離散時間信號分析和處理

第1章 時域離散信號和系統
1.1 引言
1.2 時域離散信號——序列
1.2.1 序列及其表示
1.2.2 幾種常用序列
1.2.3 序列的運算
1.2.4 任意序列用單位抽樣序列表示
1.3 序列的Z變換
1.3.1 Z變換的定義及其收斂域
1.3.2 序列特性與收斂域之間的關系
1.3.3 逆Z變換
1.3.4 Z變換的性質與定理
1.4 序列的傅里葉變換
1.4.1 序列傅里葉變換的定義及其收斂性
1.4.2 序列傅里葉變換的主要性質
1.4.3 序列傅里葉變換的對稱性
1.4.4 周期性序列的傅里葉變換
1.4.5 因果性序列的傅里葉變換
1.5 時域離散系統
1.5.1 時域離散系統的描述及特性表征
1.5.2 線性時不變系統特性
1.5.3 時域離散系統的差分方程描述
1.5.4 時域離散系統的變換域分析
1.5.5 全通系統與最小相位系統
1.6 時域連續(xù)信號的采樣
習題
附錄A.1 離散系統的狀態(tài)變量分析法
A.1.1 引言
A.1.2 離散系統的信號流圖及梅遜公式
A.1.3 離散系統狀態(tài)方程表示
A.1.4 離散系統狀態(tài)方程求解
A.1.5 系統函數與單位抽樣響應
A.1.6 狀態(tài)方程的線性變換
第2章 離散傅里時變換《DFT》
2.1 引言
2.2 離散傅里葉級數（DFS）
2.3 離散傅里葉級數的性質
2.4 離散傅里葉變換——有限長序列的傅里葉表示
2.5 離散傅里葉變換的性質
2.6 利用離散傅里葉變換做譜分析
2.7 利用離散傅里葉變換做線性卷積
習題
第3章 快速傅里葉變換（FFT）
3.1 引言
3.2 時間抽選FFT算法
3.3 時間抽選FFT的數學表示
3.4 時間抽選FFT算法的矩陣表示
3.5 頻率抽選FFT算法
3.6 高組合數的FFT算法——旋轉因子算法
3.7 基4 FFT和分裂基FFT算法
3.7.1 基4 FFT算法
3.7.2 分裂基FFT算法
3.8 素因子FFT算法
3.9 利用卷積計算DFT
3.9.1 素數DFT
3.9.2 線性調頻Z變換算法
習題
附錄A.3
A.3.1 基2時間抽選FFT子程序
A.3.2 時間抽選分裂基FFT算法子程序
第4章 數字濾波器結構
4.1 引言
4.2 無限沖激響應（IIR）系統的基本網絡結構
4.3 有限沖激響應（FIR）系統的基本網絡結構
4.4 線性相位FIR系統的網絡結構
4.5 FIR系統的頻率取樣結構
習題
第5章 數字濾波器的頻域設計
5.1 引言
5.2 無限沖激響應濾波器的間接法設計
5.2.1 用差分代微分的映射
5.2.2 沖激響應不變法
5.2.3 雙線性變換法
5.3 數字濾波器的頻率變換
5.4 無限沖激響應濾波器的頻域直接法設計
5.5 有限沖激響應濾波器的設計
5.5.1 線性相位FIR濾波器的頻率特性
5.5.2 窗函數加權設計
5.5.3 頻率取樣設計
5.5.4 等波紋逼近
習題
附錄A.5 模擬濾波器設計
A.5.1 濾波器的逼近問題
A.5.2 巴特沃思濾波器——最大平坦幅度特性濾波器
A.5.3 切比雪夫I型濾波器——通帶等波紋濾波器
A.5.4 模擬濾波器的頻率變換
第6章 數字濾波器的時域設計
6.1 引言
6.2 全極點模型濾波器的設計
6.3 萊文遜-杜賓遞推算法
6.4 全零點模型濾波器的設計
6.5 零極點模型濾波器的設計
6.6 數字濾波器的格形結構
習題
第7章 數字系統中的有限字長效應
7.1 引言
7.2 二進制數的表示及量化誤差
7.2.1 定點與浮點表數
7.2.2 定點制負數的表示
7.2.3 補碼表數特性及量化誤差
7.2.4 量化誤差的統計分析模型
7.3 A／D變換中的量化誤差
7.3.1 A／D量化誤差的統計分析
7.3.2 A／D量化噪聲通過線性系統
7.4 數字系統運算量化噪聲的統計分析
7.4.1 IIR濾波器運算量化噪聲的計算
7.4.2 系統用狀態(tài)方程描述時運算量化噪聲的計算
7.4.3 串并聯系統的量化噪聲
7.4.4 FIR濾波器的運算量化噪聲
7.5 防止溢出的壓縮比例因子
7.5.1 壓縮比例準則
7.5.2 壓縮比例因子的計算
7.5.3 加壓縮比例因子后運算量化噪聲的計算
7.6 數字系統的系數量化效應
7.6.1 系數量化對零、極點位置的影響
7.6.2 系數量化對IIR濾波器頻率特性影響的統計分析
7.6.3 用狀態(tài)方程描述系統的系數靈敏度
7.7 定點制數字系統中的振蕩現象
7.7.1 溢出極限環(huán)振蕩
7.7.2 死區(qū)效應——恒輸入極限環(huán)
7.8 FFT運算的有限字長效應
7.8.1 直接計算DFT的量化誤差分析
7.8.2 定點FFT運算量化效應的統計分析
習題
第8章 多采樣事處理
8.1 引言
8.2 用整數M抽取的降采樣率工作原理
8.3 用整數L內插的升采樣率工作原理
8.4 以有理因子M／L作采樣率變換
8.5 數字采樣率變換的一般形式
8.6 內插和抽取的流圖結構
8.7 采樣率變換的多級實現
8.8 多采樣率信號處理應用舉例
習題
第9章 數字信號處理算法仿真
9.1 MATLAB＠使用基礎
9.1.1 MATLAB的工作原理
9.1.2 MATLAB的出入口
9.1.3 矩陣運算和基本語句結構
9.1.4 M文本文件和M函數文件的編寫與調用
9.1.5 MATLAB工作空間管理指令
9.2 MATLAB在信號處理中的應用
9.2.1 譜分析
9.2.2 數字濾波器設計
9.2.3 有限字長效應
9.2.4 多采樣率信號處理
附錄A.9
A.9.1 MATLAB Signal Toolbox中的常用函數
A.9.2 數字信號處理實驗指導書——使用MATLAB＠語言
參考文獻