信息系統(tǒng)工程基礎

第1章 緒 論 
1.1 企業(yè)管理思想 
1.2 信息與知識 
1.3 系統(tǒng)與系統(tǒng)工程 
1.4 信息系統(tǒng)與信息系統(tǒng)工程 
1.5 系統(tǒng)集成技術 
習題 
第2章 網絡與通信 
2.1 網絡發(fā)展的歷史 
2.2 網絡通信部件 
2.2.1 通信信道的特征 
2.2.2 傳輸介質 
2.2.3 開放系統(tǒng)互連參考模型 
2.2.4 網絡互連設備 
2.2.5 網絡協(xié)議 
2.2.6 網絡操作系統(tǒng) 
2.2.7 網絡服務器 
2.3 網絡結構 
2.3.1 網絡的拓撲結構 
2.3.2 局域網 
2.3.3 廣域網和城域網 
2.3.4 Intranet 
習題 
第3章 關系數據庫 
3.1 關系數據庫基礎 
3.1.1 數據庫系統(tǒng)的特點 
3.1.2 關系數據模型
3.1.3 關系代數 
3.1.4 函數依賴 
3.1.5 關系模式的規(guī)范形式 
3.1.6 關系模式的分解 
3.1.7 SQL語言 
3.1.8 數據庫管理 
3.2 數據庫設計 
3.2.1 需求分析
3.2.2 實體關系模型 
3.2.3 建立概念數據模型 
3.2.4 實例分析-大學生管理信息系統(tǒng)（一） 
3.2.5 建立邏輯數據模型 
3.2.6 實例分析-大學生管理信息系統(tǒng)（二） 
3.2.7 建立物理數據模型 
3.2.8 實例分析-大學生管理信息系統(tǒng)（三） 
習題 
第4章 信息系統(tǒng)分析與設計 
4.1 軟件工程的誕生 
4.2 傳統(tǒng)途徑-生命周期法 
4.3 傳統(tǒng)途徑的改進 
4.3.1 迭代法 
4.3.2 用戶確認法 
4.3.3 漸進法 
4.3.4 原型法 
4.4 結構化技術 
4.5 JSD方法 
4.6 面向對象方法 
4.6.1 對象的概念 
4.6.2 對象模型的描述 
4.6.3 面向對象分析 
4.6.4 實例分析-超市收款機的管理與控制 
4.6.5 分析模型質量 
4.6.6 面向對象設計 
4.6.7 面向對象實現 
4.7 信息系統(tǒng)的質量 
習題 
第5章 決策支持技術 
5.1 預 測 
5.1.1 時間序列分析法 
5.1.2 相關分析法 
5.1.3 季節(jié)性影響因子 
5.2 專家系統(tǒng) 
5.3 決策支持系統(tǒng) 
5.4 數據倉庫技術
5.4.1 OLTP與OLAP 
5.4.2 數據倉庫概念 
5.4.3 元數據 
5.4.4 建立多維模型 
5.4.5 實例分析-集成產量管理系統(tǒng) 
5.5 數據挖掘技術 
5.5.1 自動聚類檢測 
5.5.2 決策樹 
5.5.3 神經網絡 
5.5.4 關聯(lián)規(guī)則 
5.5.5 可視化技術 
5.6 數據挖掘在商業(yè)中的應用 
5.6.1 實例分析-講西班牙語顧客的購物習慣 
5.6.2 實例分析-購買酸奶酪的顧客群 
5.6.3 實例分析-購買肉的顧客群 
5.7 數據挖掘在工業(yè)生產中的應用 
5.7.1 實例分析-降低印刷公司廢品率 
5.7.2 實例分析-減少出版社紙張消耗 
習題 
參考文獻