概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程

第一章概率論的基本概念
1.1隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件
1.1.1隨機(jī)現(xiàn)象
1.1.2隨機(jī)試驗(yàn)和樣本空間
1.1.3隨機(jī)事件
1.2概率的定義
1..2.1隨機(jī)事件的頻率
1.2.2概率的定義
1.2.3概率的性質(zhì)
1.3等可能概型
1.3.1古典概型
1.3.2幾何概型
1.4條件概率
1.4.1條件概率的概念
1.4.2條件概率的性質(zhì)
1.4.3全概率公式和貝葉斯公式
1.5隨機(jī)事件的獨(dú)立性
1.5.1兩個(gè)隨機(jī)事件的獨(dú)立性
1.5.2多個(gè)隨機(jī)事件的獨(dú)立性
1.5.3n重伯努利試驗(yàn)
習(xí)題1
第二章隨機(jī)變量及其概率分布
2.1隨機(jī)變量與分布函數(shù)
2.1.1隨機(jī)變量
2,1.2分布函數(shù)
2.2離散型隨機(jī)變量
2.2.1定義與基本概念
2.2.2幾種常見的離散型隨機(jī)變量
2.3連續(xù)型隨機(jī)變量
2.3.1定義與基本概念
2.3.2幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4二維隨機(jī)向量
2.4.1隨機(jī)向量及其分布函數(shù)
2.4.2離散型隨機(jī)向量
2.4.3連續(xù)型隨機(jī)向量
2.4.4二維均勻分布和二維正態(tài)分布
2.4.5n維正態(tài)分布
2.5條件分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
2.5.1條件分布
2.5.2隨機(jī)變量的獨(dú)立性
2.6隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布
2.6.1一個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)
2.6.2兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)
習(xí)題2
第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1數(shù)學(xué)期望
3.1.1離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.2連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.3隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
3.1.4數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
3.2方差
3.3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3.4矩和協(xié)方差矩陣
3.4.1矩
3.4.2協(xié)方差矩陣
習(xí)題3
第四章大數(shù)定律和中心極限定理
4.1大數(shù)定律
4.2中心極限定理
習(xí)題4
第五章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
5.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本問題
5.2總體與樣本
5.2.1總體與樣本
5.2.2經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與直方圖
5.3統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
5.3.1統(tǒng)計(jì)量
5.3.2抽樣分布
5.3.3抽樣分布定理
習(xí)題5
第六章參數(shù)估計(jì)
6.1點(diǎn)估計(jì)
6.1.1矩估計(jì)法
6.1.2最大似然估計(jì)法
6.1.3估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
6.2區(qū)間估計(jì)
6.2.1置信區(qū)間
6.2.2正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)
6.2.3正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)
6.2.4兩正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
6.2.5兩正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
6.3非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.3.1總體均值的區(qū)間估計(jì)
6.3.2兩總體均值差的區(qū)間估計(jì)
6.4單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題6
第七章假設(shè)檢驗(yàn)
7.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
7.2單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.1檢驗(yàn)假設(shè)H0:u=u0
7.2.2檢驗(yàn)假設(shè)H0:2=02
7.3兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.1檢驗(yàn)假設(shè)H0:u1=u2
7.3.2檢驗(yàn)假設(shè)H0:012＝022
7.4單邊假設(shè)檢驗(yàn)
7.5非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.6假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤分析
7.7分布假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題7
第八章方差分析
8.1單因素方差分析
8.1.1單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)意義
8.1.2單因素方差分析的基本方法
8.1.3單因素方差分析的計(jì)算程序和實(shí)例
8.2雙因素方差分析
8.2.1雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
8.2.2雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題8
第九章一元線性回歸分析
9.1一元線性回歸
9.1.1一元線性回歸的原理和方法
9.1.2回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
9.2一元線性回歸方程的應(yīng)用
9.2.1預(yù)測(cè)
9.2.2控制
9.3可線性化的非線性回歸
9.3.1非線性回歸問題的線性化方法
9.3.2常用曲線的圖形
習(xí)題9
練習(xí)題.習(xí)題參考答案
參考書目
名詞索引
附表I泊松分布表
附表II標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表IIIt分布上側(cè)分位數(shù)表
附表IVX2分布上側(cè)分位數(shù)表
附表VF分布上側(cè)分位數(shù)表