現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)技術(shù)

前言
第一章 緒論
1.1 現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)和特點(diǎn)
1.1.1 發(fā)展的動力
1.1.2 發(fā)展的條件
1.1.3 發(fā)展的特點(diǎn)
1.2 現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展趨勢
1.2.1 美國天氣預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展
1.2.2 我國天氣預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展
參考文獻(xiàn) 第二章 數(shù)值預(yù)報(bào)及其產(chǎn)品應(yīng)用技術(shù)
2.1 概述
2.1.1 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)在大氣科學(xué)中的作用和地位
2.1.2 數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品應(yīng)用在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的作用和意義
2.2 數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的接收和預(yù)處理
2.2.1 數(shù)值預(yù)報(bào)圖的接收和預(yù)處理
2.2.2 數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品格點(diǎn)資料的接收和預(yù)處理
2.3 數(shù)值預(yù)報(bào)誤差的分析和訂正
2.3.1 產(chǎn)生數(shù)值預(yù)報(bào)誤差的主要原因
2.3.2 數(shù)值預(yù)報(bào)誤差的分析和訂正方法
2.4 數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的定性應(yīng)用方法
2.4.1 數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品定性應(yīng)用的基本方法
2.4.2 數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品定性應(yīng)用示例
2.5 數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的定量應(yīng)用方法
2.5.1 數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)釋用的一般方法
2.5.2 相似預(yù)報(bào)法
2.5.3 動力釋用方法
2.5.4 卡爾曼濾波方法的應(yīng)用
2.6 綜合集成方法
2.6.1 綜合集成方法的基本思路
2.6.2 綜合集成方法的基本技術(shù)
2.7 我國中期數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的編報(bào)方法
2.7.1 電碼形式
2.7.2 編碼規(guī)則和說明
2.7.3 舉例
參考文獻(xiàn) 第三章 若干診斷量的分析應(yīng)用
3.1 Q矢量分析
3.1.1 Q矢量及其物理意義
3.1.2 垂直運(yùn)動的診斷
3.1.3 鋒生鋒消的分析
3.2 位渦思想的應(yīng)用
3.2.1 位渦及其分析方法
3.2.2 位渦思想及其應(yīng)用
3.3 條件性對稱不穩(wěn)定
3.3.1 基本概念
3.3.2 CSI的定性判斷技術(shù)
3.3.3 CSI的定量分析技術(shù)
3.4 強(qiáng)對流天氣分析預(yù)報(bào)中新近引入的幾個(gè)參數(shù)
3.4.1 粗Ri數(shù)
3.4.2 螺旋度
3.4.3 能量一螺旋度指數(shù)
3.4.4 雷暴大風(fēng)指數(shù)
參考文獻(xiàn) 第四章 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和人工智能的現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)技術(shù)
4.1 多層遞階預(yù)報(bào)方法
4.1.1 多層遞階預(yù)報(bào)的基本原理
4.1.2 輸入變量因子的選取和處理
4.1.3 預(yù)報(bào)模型的輸出
4.1.4 模型輸出結(jié)果分析
4.2 灰色系統(tǒng)理論及其在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
4.2.1 灰色預(yù)測模型
……
第五章 氣象衛(wèi)星圖像資料的應(yīng)用
第六章 天氣雷達(dá)圖像資料的應(yīng)用
第七章 天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)自動化
附錄：本書縮寫字母及代表意義