應(yīng)用回歸分析

第1章　回歸分析概述
1.1變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
1.2回歸方程與回歸名稱的由來(lái)
1.3回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型
1.4建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程
1.5回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評(píng)
思考與練習(xí)
第2章　一元線性回歸
2.1一元線性回歸模型
2.2參數(shù)β0, β1的估計(jì)
2.3最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
2.4回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
2.5殘差分析
2.6回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
2.7預(yù)測(cè)和控制
2.8本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第3章　多元線性回歸
3.1多元線性回歸模型
3.2回歸參數(shù)的估計(jì)
3.3參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)
3.4回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
3.5中心化和標(biāo)準(zhǔn)化
3.6相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)
3.7本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第4章　違背基本假設(shè)的情況
4.1異方差性產(chǎn)生的背景和原因
4.2一元加權(quán)最小二乘估計(jì)
4.3多元加權(quán)最小二乘估計(jì)
4.4自相關(guān)性問(wèn)題及其處理
4.5異常值與強(qiáng)影響點(diǎn)
4.6本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第5章　自變量選擇與逐步回歸
5.1自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響
5.2所有子集回歸
5.3逐步回歸
5.4本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第6章　多重共線性的情形及其處理
6.1多重共線性產(chǎn)生的背景和原因
6.2多重共線性對(duì)回歸模型的影響
6.3多重共線性的診斷
6.4消除多重共線性的方法
6.5本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第7章　嶺回歸
7.1嶺回歸估計(jì)的定義
7.2嶺回歸估計(jì)的性質(zhì)
7.3嶺跡分析
7.4嶺參數(shù)k的選擇
7.5用嶺回歸選擇變量
7.6本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第8章　非線性回歸
8.1可化為線性回歸的曲線回歸
8.2多項(xiàng)式回歸
8.3非線性模型
8.4本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第9章　含定性變量的回歸模型
9.1自變量中含有定性變量的回歸模型
9.2自變量中含有定性變量的回歸模型的應(yīng)用
9.3因變量是定性變量的回歸模型
9.4Logistic回歸模型
9.5本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
附錄
表1.簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)臨界值表
表2.t分布表
表3.F分布表
表4.DW檢驗(yàn)上下界表
參考文獻(xiàn)