計(jì)算方法

第1章緒論
1.1引言
1.1.1計(jì)算方法的對象與特點(diǎn)
1.1.2為什么要研究計(jì)算方法
1.1.3評價方法的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
1.2誤差的來源與分析誤差的重要性
1.2.1誤差的來源與分類
1.2.2誤差理論在數(shù)值計(jì)算中的作用
1.3誤差的基本概念
1.3.1誤差與誤差限
1.4數(shù)值運(yùn)算的誤差估計(jì)
1.4.1和.差的誤差估計(jì)
1.4.2積.商的誤差估計(jì)
1.4.3函數(shù)的誤差估計(jì)
1.5數(shù)值運(yùn)算中誤差分析的若干原則
習(xí)題一
第2章非線性方程求根
2.1引言
2.2根的隔離
2.3對分法
2.4迭代法
2.5牛頓(Newton)法
2.5.1迭代公式
2.5.2幾何意義
2.5.3牛頓法的局部收斂性
2.5.4牛頓法初值的選取
2.5.5牛頓法的收斂速度
2.5.6牛頓法應(yīng)用舉例
2.6弦截法和試位法
2.6.1弦截法
2.6.2試位法
習(xí)題二
第3章線性方程組解法
3.1引言
3.2高斯消去法
3.2.1高斯消去法
3.2.2矩陣的三角分解
3.2.3計(jì)算量
3.3高斯列主元素消去法
3.3.1選主元的必要性
3.3.2列主元消去法
3.4高斯-約當(dāng)消去法與矩陣求逆
3.4.1高斯-約當(dāng)消去法
3.4.2矩陣求逆
3.5直接三角分解法
3.6向量范數(shù)和矩陣范數(shù)
3.6.1向量范數(shù)
3.6.2矩陣范數(shù)
3.6.3解線性方程組的誤差分析
3.6.4方陣的條件數(shù)
3.7簡單迭代法
3.8高斯-塞德爾迭代法
3.9迭代法的收斂性
3.10矩陣特征值的計(jì)算方法
3.10.1引言
3.10.2求按模最大特征值的冪法
習(xí)題三
第4章插值法與數(shù)值微分
4.1引言
4.2拉格朗日插值
4.2.1插值多項(xiàng)式的存在性和唯一性
4.2.2線性插值和拋物線插值
4.2.3拉格朗日插值多項(xiàng)式
4.2.4插值余項(xiàng)
4.3均差與牛頓插值公式
4.3.1均差及其性質(zhì)
4.3.2牛頓插值公式
4.3.3拉格朗日插值公式與牛頓插值公式計(jì)算量分析
4.4差分與等距節(jié)點(diǎn)插值公式
4.4.1差分及其性質(zhì)
4.4.2等距節(jié)點(diǎn)插值公式
4.5分段線性插值
4.6埃爾米特插值
4.7三次樣條插值
4.7.1問題的提出
4.7.2三次樣條函數(shù)的定義
4.7.3三次樣條函數(shù)的推導(dǎo)
4.8曲線擬合與最小二乘法
4.8.1曲線擬合的概念
4.8.2線性擬合
4.8.3多項(xiàng)式擬合
4.9數(shù)值微分
習(xí)題四
第5章數(shù)值積分
5.1引言
5.2牛頓-柯特斯(Newton-Cotes)公式
5.3求積公式的誤差估計(jì)
5.3.1求積公式的代數(shù)精確度
5.3.2求積公式的舍人誤差
5.3.3求積公式的截?cái)嗾`差
5.4復(fù)化求積公式
5.4.1復(fù)化梯形公式
5.4.2復(fù)化辛卜生公式
5.4.3復(fù)化柯特斯公式
5.4.4復(fù)化求積公式的收斂性
5.4.5步長的自動選擇
5.5線性加速法
5.6方法評述
習(xí)題五
第6章常微分方程初值問題的數(shù)值解法
6.1引言
6.2幾種簡單的數(shù)值解法
6.2.1歐拉(Euler)方法
6.2.2梯形公式
6.2.3改進(jìn)的歐拉方法
6.3R-K方法
6.3.1泰勒級數(shù)法
6.3.2R-K方法的基礎(chǔ)思想
6.3.3二階R-K方法
6.3.4四階R-K方法
6.4線性多步法
6.5預(yù)估-校正公式
6.6方法評述
習(xí)題六
部分習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)