概率論與數(shù)理統(tǒng)計（非數(shù)學專業(yè)）

第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 事件的關(guān)系與運算
1.3 古典概率
1.4 幾何概率
1.5 統(tǒng)計概率
1.6 概率的公理化定義
習題一
第二章 條件概率與獨立性
2.1 條件概率. 乘法定理
2.2 全概率公式
2.3 貝葉斯公式
2.4 事件的獨立性
2.5 重復獨立試驗. 二項概率公式
習題二
第三章 隨機變量及其分布
3.1 隨機變量的概念
3.2 離散型隨機變量
3.3 隨機變量的分布函數(shù)
3.4 連續(xù)型隨機變量
3.5 正態(tài)分布
3.6 隨機變量函數(shù)的分布
習題三
第四章 多維隨機變量及其分布
4.1 多維隨機變量及其分布函數(shù). 邊緣分布函數(shù)
4.2 二維離散型隨機變量
4.3 二維連續(xù)型隨機變量
4.4 隨機變量的獨立性
4.5 二維隨機變量函數(shù)的分布
4.6 條件分布
習題四
第五章 隨機變量的數(shù)字特征與極限定理
5.1 數(shù)學期望
5.2 方差
5.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù). 矩
5.4 二維正態(tài)分布
5.5 大數(shù)定律
5.6 中心極限定理
習題五
第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 直方圖與經(jīng)驗分布函數(shù)
6.3 X平方, t和F分布
6.4 統(tǒng)計量及抽樣分布
習題六
第七章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.2 區(qū)間估計
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗
8.4 非參數(shù)假設檢驗
習題八
第九章 單因素試驗的方差分析及一元正態(tài)線性回歸
9.1 單因素試驗的方差分析
9.2 一元正態(tài)線性回歸
習題九
習題參考答案
附表
附表1 泊松分布累計概率值表
附表2 標準正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3 X平方分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗表
補充題
補充題參考答案