模糊邏輯及其工程應(yīng)用

第1章　緒論
1.1　背景知識(shí)
1.2　不確定性和不精確性
1.3　統(tǒng)計(jì)學(xué)和隨機(jī)過程
1.4　信息中的不確定性
1.5　模糊集會(huì)與隸屬度
1.6　偶然性與模糊性
1.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第2章　經(jīng)典集合與模糊集合
2.1　經(jīng)典集合
2.1.1　經(jīng)典集合的運(yùn)算
2.1.2　經(jīng)典（清晰）集合的性質(zhì)
2.1.3　經(jīng)典集合映射為函數(shù)
2.2　模糊集合
2.2.1　模糊集合運(yùn)算
2.2.2　模糊集合的性質(zhì)
2.3　超立方體上點(diǎn)的集合
2.4　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第3章　經(jīng)典關(guān)系和模糊關(guān)系
3.1　笛卡爾積
3.2　清晰關(guān)系
3.2.1　清晰關(guān)系的基
3.2.2　清晰關(guān)系的運(yùn)算
3.2.3　清晰關(guān)系的性質(zhì)
3.2.4　復(fù)合
3.3　模糊關(guān)系
3.3.1　模糊關(guān)系的基
3.3.2　模糊關(guān)系的運(yùn)算
3.3.3　模糊關(guān)系的性質(zhì)
3.3.4　笛卡爾積和復(fù)合
3.3.5　非相互作用式模糊集
3.4　相似和等價(jià)關(guān)系
3.4.1　清晰等價(jià)關(guān)系
3.4.2　清晰相似關(guān)系
3.5　模糊的相似關(guān)系和等價(jià)關(guān)系
3.6　賦值
3.6.1　余弦幅度
3.6.2　最大一最小法
3.6.3　其他相似性方法（Dong,1987年）
3.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第4章　隸屬函數(shù)
4.1　隸屬函數(shù)的特征
4.2　標(biāo)準(zhǔn)形式和邊界
4.3　模糊化
4.4　隸屬度的賦值
4.4.1　直覺
4.4.2　推理
4.4.3　排序
4.4.4　角模糊集
4.4.5　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.4.6　遺傳算法
4.4.7　歸納推理
4.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第5章　模糊向清晰的轉(zhuǎn)換
5.1　模糊集的（LAMBDA）分割
5.2　模糊關(guān)系的分割
5.3　非模糊化方法
5.4　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第6章　模糊運(yùn)算.模糊數(shù).模糊向遠(yuǎn)和擴(kuò)展原理
6.1　擴(kuò)展原理
6.1.1　清晰函數(shù).映射和關(guān)系
6.1.2　模糊集合的函數(shù)--擴(kuò)展原理
6.1.3　模糊變換（映射）
6.1.4　實(shí)用說(shuō)明
6.2　模糊數(shù)
6.3　算術(shù)中的區(qū)間分析
6.4　擴(kuò)展的近似方法
6.4.1　頂點(diǎn)法
6.4.2DSW算法
6.4.3　約束DSW算法
6.4.4　比較
6.5　模糊向量
6.6　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第7章　經(jīng)典邏輯與模糊邏輯
7.1　經(jīng)典謂詞邏輯
7.1.1　重言式
7.1.2　矛盾式
7.1.3　等價(jià)式
7.1.4　不可兼或和不可兼或非
7.1.5　邏輯證明
7.1.6　演繹推斷
7.2　模糊邏輯
7.3　近似推理
7.4　模糊重言式.矛盾式.等價(jià)及邏輯證明
7.5　蘊(yùn)涵運(yùn)算的其他形式
7.6　復(fù)合運(yùn)算的其他形式
7.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第8章　基于模糊規(guī)則的系統(tǒng)
8.1　自然語(yǔ)言
8.2　語(yǔ)言含糊詞
8.3　基于規(guī)則的系統(tǒng)
8.3.1　規(guī)范的規(guī)則形式
8.3.2　復(fù)合規(guī)則的分解
8.3.3　似然性與真值的判別
8.3.4　模糊規(guī)則的聚合
8.4　推理的圖解方法
8.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第9章　模糊非線性模擬
9.1　模糊關(guān)系方程
9.2　分區(qū)
9.3　基于模糊規(guī)則系統(tǒng)的非線性模擬
9.4　模糊聯(lián)想記憶（FAMS）
9.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第10章　模糊決策形成
10.1　模糊綜合評(píng)判
10.2　模糊排序
10.3　選擇與一致
10.4　多目標(biāo)決策
10.5　模糊貝葉斯決策方法
10.6　模糊狀態(tài)和模糊行為下的決策
10.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第11章　模糊分類
11.1　利用等價(jià)關(guān)系的分類
11.1.1　清晰關(guān)系
11.1.2　模糊關(guān)系
11.2　聚類分析
11.3　聚類的有效性
11.4　c-均值分類法
11.4.1　硬c-均值（HCM）法
11.4.2　模糊c-均值（FCM）法
11.5　分類度量
11.6　模糊c-分區(qū)的硬化
11.7　聚類中的相似性關(guān)系
11.8　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第12章　模糊模式識(shí)別
12.1　特征分析
12.2　特征空間的分類
12.3　單個(gè)樣本的識(shí)別
12.4　多特征模式的識(shí)別
12.5　圖像處理
12.6　句法識(shí)別
12.6.1　形式語(yǔ)法
12.6.2　模糊語(yǔ)法和句法識(shí)別
12.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第13章　模糊控制系統(tǒng)
13.1　控制系統(tǒng)理論的回顧
13.1.1　系統(tǒng)識(shí)別問題
13.1.2　控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題
13.1.3　控制（決策）面
13.1.4　控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)步驟
13.1.5　模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的假設(shè)
13.2　簡(jiǎn)單模糊邏輯控制器
13.3　通用模糊邏輯控制器
13.4　模糊邏輯控制系統(tǒng)模型的特殊形式
13.5　模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)舉例
13.6　經(jīng)典模糊控制問題：倒擺
13.7　飛機(jī)著陸控制問題
13.8　工業(yè)應(yīng)用
13.8.1　麻醉中血壓的模糊邏輯控制
13.8.2　圖像處理設(shè)備中的模糊邏輯應(yīng)用
13.8.3　住宅加熱系統(tǒng)的用戶自適應(yīng)模糊控制
13.8.4　自適應(yīng)模糊系統(tǒng)
13.9　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第14章　各類課題
14.1　模糊優(yōu)化
14.1.1　一維優(yōu)化
14.1.2　模糊極大極小
14.2　模糊關(guān)系方程的逆
14.3　模糊線性回歸
14.3.1　非模糊數(shù)據(jù)情況
14.3.2　模糊數(shù)據(jù)情況
14.4　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第15章模糊測(cè)度：可信度.似然性.概率和可能性
15.l模糊測(cè)度
15.2可信度和似然性
15.3論據(jù)理論
15.4概率測(cè)度
15.5可能性及必須性測(cè)度
15.6作為模糊集合的可能性分布
15.7結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題