先進控制技術及應用

第1章 工業(yè)過程先進控制技術概述
　1.1 工業(yè)過程控制技術發(fā)展歷程
　1.2 工業(yè)過程控制理論及應用
　1.3 工業(yè)生產(chǎn)過程的先進控制
　參考文獻
第2章 過程模型的建立
　2.1 模型重要性
　2.2 過程建模一般原理
　2.3 典型工業(yè)過程建模
　2.4 階躍響應經(jīng)驗建模
　參考文獻
第3章 軟測量技術及其應用
　3.1 引言
　3.2 軟測量建模方法
　3.3 軟測量器的工程化設計及實施
　3.4 軟測量模型的自校正及維護
　3.5 軟測量技術工業(yè)應用示例
　參考文獻
第4章 內(nèi)?？刂?br />　4.1 引言
　4.2 內(nèi)?？刂苹驹?br />　4.3 內(nèi)?？刂破髟O計－－連續(xù)過程
　4.4 內(nèi)?？刂破髟O計－－離散過程
　4.5 多輸入多輸出（MIMO）過程內(nèi)?？刂?br />　4.6 簡化模型預測控制（SMPC）
　4.7 內(nèi)?？刂频墓I(yè)應用
　參考文獻
第5章 模型預測控制
　5.1 引言
　5.2 模型預測控制基本原理
　5.3 預測控制基本算法
　5.4 大時滯過程的預測控制及其應用
　5.5 多變量協(xié)調(diào)預測控制及應用
　參考文獻
第6章 預測函數(shù)控制
　6.1 引言
　6.2 預測函數(shù)控制基本原理
　6.3 典型工業(yè)過程的預測函數(shù)控制
　6.4 預測函數(shù)控制的穩(wěn)定性與魯棒性
　6.5 化學反應過程的預測函數(shù)控制
　6.6 工業(yè)精餾塔重沸爐的預測函數(shù)控制
　參考文獻
第7章 模糊控制
　7.1 引言
　7.2 模糊控制的數(shù)學基礎
　7.3 模糊控制的基本原理與設計
　7.4 模糊PID控制器
　7.5 模糊控制的新進展
　7.6 模糊控制的工業(yè)應用
　參考文獻
第8章 神經(jīng)控制
　8.1 引言
　8.2 基于模型的神經(jīng)控制
　8.3 其他神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)
　8.4 一個例子－－汽油調(diào)和過程的神經(jīng)內(nèi)模優(yōu)化控制
　8.5 神經(jīng)非模型控制
　8.6 神經(jīng)控制技術的應用及存在的問題
　參考文獻
第9章 專家控制
　9.1 引言
　9.2 專家控制系統(tǒng)的概念和特征
　9.3 專家控制系統(tǒng)的分類
　9.4 專家控制系統(tǒng)的基本思想和結構
　9.5 專家控制系統(tǒng)在過程控制領域中的應用
　9.6 專家控制實用化問題
　參考文獻
第10章 過程數(shù)據(jù)校正技術
　10.1 引言
　10.2 過程數(shù)據(jù)校正技術原理
　10.3 過程數(shù)據(jù)校正技術的工程應用
　參考文獻
第11章 計算機集成控制技術
　11.1 計算機集成控制目的和意義
　11.2 信息源與信息集成系統(tǒng)
　11.3 流程工業(yè)的運作與信息結構
　11.4 綜合集成優(yōu)化控制
　11.5 計劃與調(diào)度優(yōu)化
　參考文獻