化學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

第一篇 初步知識(shí)
第一章 緒論
1.1化學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)涵和形成
1.2幾個(gè)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念
1.3數(shù)據(jù)的描述
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類(lèi)
第二章 數(shù)據(jù)誤差的疊加――觀測(cè)誤差對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響
2.1誤差及其種類(lèi)
2.2觀測(cè)誤差對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響
2.3有效數(shù)字與計(jì)算規(guī)則
2.4數(shù)據(jù)的編碼變換
第三章 概率
3.1驗(yàn)前概率或古典概率
3.2概率計(jì)算
3.3事件的方式數(shù)――組合與排列
第二篇 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法
第四章 概率分布的類(lèi)型和典型
4.1概率分布的類(lèi)型
4.2二項(xiàng)分布
4.3正態(tài)分布
4.4均值的分布和中心極限定理
第五章 統(tǒng)計(jì)推斷之一――統(tǒng)計(jì)估計(jì)
5.1 X的平方分布
5.2 t分布
5.3 F分布
5.4點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
5.5置信區(qū)間、容許區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間
第六章 統(tǒng)計(jì)推斷之二――假設(shè)檢驗(yàn)
6.1超幾何分布和泊松分布
6.2假設(shè)檢驗(yàn)
6.3均值的檢驗(yàn)
6.4比率差的檢驗(yàn)
6.5方差的檢驗(yàn)
6.6觀測(cè)頻數(shù)與期望頻數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
第七章 統(tǒng)計(jì)模型的選擇、擬合與檢驗(yàn)
7.1引言
7.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7.3正態(tài)模型擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)
7.4指數(shù)分布
7.5伽瑪(Gamma)分布
7.6威伯爾(Weibull)分布
7.7對(duì)數(shù)正態(tài)分布
第三篇 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法
第八章 統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)控制
8.1引言
8.2控制圖的一般原理
8.3連續(xù)變量的控制圖
8.4離散變量的控制圖
8.5根據(jù)已有標(biāo)準(zhǔn)制作的控制圖
第九章 驗(yàn)收和調(diào)查取樣
9.1計(jì)量取樣
9.2計(jì)數(shù)抽樣
第十章 回歸分析
10.1二元數(shù)據(jù)的描述
10.2簡(jiǎn)單線性回歸
10.3多元線性回歸
10.4檢查統(tǒng)計(jì)模型適當(dāng)性的殘差標(biāo)繪
10.5多元線性回歸的常見(jiàn)困難和補(bǔ)救方法
10.6逸出值的檢驗(yàn)
第十一章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析之一――完整配置
11.1引言
11.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類(lèi)
11.3單因素多水平實(shí)驗(yàn)
11.4多重比較
11.5多因素實(shí)驗(yàn)
第十二章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析之二――不完整配置及其他
12.1一種特殊的不完整配置
12.2隨機(jī)效應(yīng)模型
12.3計(jì)算平方和、自由度和期望方差的規(guī)則
第十三章 非參數(shù)(不計(jì)分布)檢驗(yàn)
13.1符號(hào)檢驗(yàn)
13.2匹配對(duì)的Wilcoxon添號(hào)秩次檢驗(yàn)
13.3 Mann-Whitney檢驗(yàn)
13.4游程檢驗(yàn)
13.5非參數(shù)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
第四篇 幾個(gè)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)概念
第十四章 隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)模擬――蒙特卡羅方法
14.1引言
14.2蒙特卡羅方法的分類(lèi)
14.3幾個(gè)用蒙特卡羅方法求解的問(wèn)題
14.4蒙特卡羅方法的一般步驟和計(jì)算機(jī)軟件
14.5蒙特卡羅方法的優(yōu)缺點(diǎn)
第十五章 模式識(shí)別
15.1引言
15.2模式識(shí)別的一般步驟
15.3非參數(shù)理論決策分類(lèi)的基本方法
15.4線性分類(lèi)器的訓(xùn)練
15.5貝葉斯(參數(shù))分類(lèi)法
15.6聚類(lèi)分析
15.7模式識(shí)別在化學(xué)和相關(guān)學(xué)科中的應(yīng)用
第十六章 人工智能
16.1引言
16.2人工智能方法
16.3化學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)
16.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
16.5遺傳算法
參考文獻(xiàn)
附錄
A概率分布圖表
A.1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
A.2 X的平方分布表
A.3學(xué)生氏t分布表
A.4 F分布表
A.5二項(xiàng)式曲線
A.6泊松分布表
A.7正態(tài)性W檢驗(yàn)的系數(shù) an-i+1表
A.8正態(tài)性W檢驗(yàn)的單尾百分點(diǎn)表
A.9相關(guān)系數(shù)表
A.10均值分析用表
A.11隨機(jī)數(shù)表
A.12中心極限定理
B矩陣代數(shù)初階
B.1矩陣和向量的定義
B.2矩陣的相等、加法、減法和乘法
B.3行列式、方陣的求逆和矩陣方程的求解
C SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介
C.1定義
C.2概述
C.3 DATA步(數(shù)據(jù)步)的基本語(yǔ)句
C.4 PROC步(過(guò)程步)的基本語(yǔ)句