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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)地介紹了從事通信與信息工程領(lǐng)域的科學(xué)研究及工程設(shè)計所必需的隨機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。內(nèi)容包括：通信與信息工程領(lǐng)域所涉及到的隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)問題；概率論和隨機(jī)過程基礎(chǔ)；常見隨機(jī)過程的概率模型及其性質(zhì)；隨機(jī)信號分析的基礎(chǔ)知識，如隨機(jī)信號的正交分解、常見隨機(jī)信號的性質(zhì)、隨機(jī)信號的檢測和濾波等；Markov鏈和排隊論初步；隨機(jī)過程的計算機(jī)仿真等等。本書在注重概念的數(shù)學(xué)嚴(yán)密性和知識體系的邏輯性基礎(chǔ)上，結(jié)合大量通信與信息工程中的問題和范例，深入淺出地介紹了通信與信息工程領(lǐng)域所必需的隨機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。本書概念闡述清楚、理論聯(lián)系實際、可讀性強(qiáng)，并注重知識的新穎性和實用性，適用于通信與信息學(xué)科隨機(jī)數(shù)學(xué)的研究生教材或高年級本科生的教學(xué)參考用書，亦可用作高等學(xué)校的教師和科研人員、科研院所及公司等相關(guān)研究開發(fā)人員的自學(xué)或科研參考書。

作者簡介

暫缺《通信與信息工程中的隨機(jī)過程》作者簡介

圖書目錄

第1章  通信與信息工程中的隨機(jī)過程
1. 1  自然界中的隨機(jī)現(xiàn)象
1. 2  隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型
1. 3  通信和信息工程中的隨機(jī)對象
1. 3. 1  信源和隨機(jī)信號
1. 3. 2  信道模型
1. 3. 3  信號的傳輸和接收
1. 3. 4  排隊模型
1. 4  全書內(nèi)容簡介
1. 5  本章概要和習(xí)題
第2章  隨機(jī)對象
2. 1  概率空間
2. 1. 1  隨機(jī)試驗和樣本空間
2. 1. 2  事件和Borel集
2. 1. 3  概率空間
2. 1. 4  條件概率和事件的獨立
2. 1. 5  全概率公式和Bayes公式
2. 2  隨機(jī)對象
2. 2. 1  隨機(jī)變量
2. 2. 2  隨機(jī)向量
2. 2. 3  隨機(jī)過程
2. 2. 4  隨機(jī)對象的特征函數(shù)
2. 3  隨機(jī)對象的矩描述
2. 3. 1  隨機(jī)對象的期望運(yùn)算
2. 3. 2  隨機(jī)變量的矩
2. 3. 3  復(fù)隨機(jī)變量的矩
2. 3. 4  隨機(jī)向量的矩
2. 3. 5  實隨機(jī)過程的矩函數(shù)
2. 3. 6  復(fù)隨機(jī)過程的矩函數(shù)
2. 4  本章概要和習(xí)題
第3章  隨機(jī)過程的基本類型
3. 1  隨機(jī)過程的分類
3. 2  態(tài)隨機(jī)過程
3. 2. 1  正態(tài)隨機(jī)變量
3. 2. 2  正態(tài)隨機(jī)向量
3. 2. 3  正態(tài)隨機(jī)過程
3. 3  記憶特性隨機(jī)過程
3. 3. 1  純粹獨立隨機(jī)過程
3. 3. 2  獨立增量隨機(jī)過程
3. 3. 3  離散時間獨立增量過程之例
3. 3. 4  連續(xù)時間獨立增量過程之例
3. 3. 5  Markov隨機(jī)過程
3. 4  平穩(wěn)隨機(jī)過程
3. 4. 1  嚴(yán)平穩(wěn)過程
3. 4. 2  寬平穩(wěn)過程
3. 5  本章概要和習(xí)題
第4章  隨機(jī)信號通過線性和非線性系統(tǒng)
4. 1  隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的表示
4. 1. 1  隨機(jī)變量的無窮和
4. 1. 2  隨機(jī)序列通過離散時間線性系統(tǒng)的表示
4. 1. 3  連續(xù)時間隨機(jī)過程的微積分
4. 1. 4  隨機(jī)過程通過連續(xù)時間線性系統(tǒng)的表示
4. 1. 5  由差分方程和微分方程定義的線性系統(tǒng)
4. 2  隨機(jī)信號的功率譜密度
4. 2. 1  連續(xù)時間隨機(jī)信號的功率譜密度
4. 2. 2  離散時間隨機(jī)信號的功率譜密度
4. 3  隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的統(tǒng)計性質(zhì)
4. 3. 1  連續(xù)時間系統(tǒng)的輸入和輸出二階矩性質(zhì)
4. 3. 2  離散時間系統(tǒng)的輸入和輸出二階矩性質(zhì)
4. 3. 3  線性系統(tǒng)輸入和輸出的概率性質(zhì)
4. 4  隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)簡介
4. 4. 1  隨機(jī)變量的無記憶變換
4. 4. 2  隨機(jī)向量的無記憶變換
4. 4. 3  隨機(jī)過程的無記憶變換
4. 5  本章概要和習(xí)題
第5章  隨機(jī)信號分析基礎(chǔ)
5. 1  隨機(jī)信號的正交分解
5. 1. 1  正交分解和隨機(jī)信號的表示
5. 1. 2  隨機(jī)信號的Fourier正交分解
5. 1. 3  隨機(jī)信號的Karhunen-Loeve正交分解
5. 2  常見隨機(jī)信號的性質(zhì)
5. 2. 1  隨機(jī)信號的帶寬
5. 2. 2  帶限隨機(jī)信號
5. 2. 3  帶通隨機(jī)信號
5. 2. 4  帶限隨機(jī)信號的調(diào)制
5. 3  隨機(jī)信號的檢測
5. 3. 1  統(tǒng)計判決理論
5. 3. 2  確定波形的檢測
5. 3. 3  離散隨機(jī)信號的檢測
5. 4  隨機(jī)信號的均方濾波
5. 4. 1  白化濾波器及其物理可實現(xiàn)性
5. 4. 2  連續(xù)時間過程的均方濾波
5. 4. 3  離散時間過程的均方濾波
5. 5  本章概要和習(xí)題
第6章  Markov鏈
6. 1  離散時間Markov鏈
6. 2  離散時間Markov鏈的狀態(tài)分類
6. 2. 1  狀態(tài)的互達(dá)
6. 2. 2  狀態(tài)的常返和瞬過
6. 2. 3  狀態(tài)空間的分解
6. 2. 4  狀態(tài)的周期
6. 2. 5  狀態(tài)的遍歷
6. 3  連續(xù)時間Markov鏈
6. 3. 1  狀態(tài)停留時間
6. 3. 2  狀態(tài)微分方程
6. 4  生滅過程
6. 4. 1  生滅過程的暫態(tài)解
6. 4. 2  生滅過程的穩(wěn)態(tài)解和狀態(tài)轉(zhuǎn)移率圖
6. 4. 3  有限狀態(tài)的生滅過程
6. 5  嵌入Markov鏈
6. 6  本章概要和習(xí)題
第7章  排隊論初步
7. 1  排隊系統(tǒng)的基本要素
7. 2  Little公式
7. 3  M／M／1排隊系統(tǒng)
7. 3. 1  暫態(tài)解
7. 3. 2  穩(wěn)態(tài)解
7. 3. 3  穩(wěn)態(tài)解的等待時間
7. 3. 4  閑期和忙期
7. 3. 5  M／M／1／K排隊系統(tǒng)
7. 4  M／M／c排隊系統(tǒng)
7. 4. 1  穩(wěn)態(tài)解
7. 4. 2  M／M／c排隊系統(tǒng)的等待時間
7. 4. 3  M／M／c／K排隊系統(tǒng)
7. 5  有限顧客源排隊系統(tǒng)
7. 5. 1  穩(wěn)態(tài)解分析
7. 5. 2  到達(dá)顧客分布
7. 6  M／G／1排隊系統(tǒng)
7. 6. 1  穩(wěn)態(tài)解的嵌／kMarkov鏈分析
7. 6. 2  等待時間的概率分布
7. 7  本章概要和習(xí)題
第8章  隨機(jī)過程的計算機(jī)方法簡介
8. 1  均勻分布隨機(jī)變量的計算機(jī)生成
8. 2  任意分布的隨機(jī)變量的計算機(jī)生成
8. 2. 1  變換法
8. 2. 2  拒絕法(rejection method)
8. 2. 3  生成隨機(jī)變量的函數(shù)
8. 3  給定協(xié)相關(guān)矩陣的隨機(jī)向量的生成
8. 4  隨機(jī)過程二階矩的時間平均估計
8. 5  具有任意功率譜密度的隨機(jī)過程的生成
8. 6  隨機(jī)過程功率譜密度的估計
8. 6. 1  周期圖估計
8. 6. 2  平均周期圖估計
8. 7  隨機(jī)過程的Monte Carlo方法
8. 8  本章概要和習(xí)題
附錄A  常用數(shù)學(xué)公式
A. 1  三角恒等式
A. 2  不定積分
A. 3  定積分
附錄B  常見隨機(jī)變量
B. 1  離散型隨機(jī)變量
B. 2  連續(xù)型隨機(jī)變量
附錄C  Fourier變換表
C. 1  Fourier變換的定義
C. 2  Fourier變換的性質(zhì)
C. 3  Fourier變換對
參考文獻(xiàn)
索  引