圖像處理原理、技術(shù)與算法

定　價(jià)：￥32.50

作　者：	陸系群，陳純編著
出版社：	浙江大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	網(wǎng)頁(yè)制作

ISBN：	9787308027779	出版時(shí)間：	2001-08-01	包裝：
開本：	26cm＋光盤1片	頁(yè)數(shù)：	227	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書針對(duì)圖像處理技術(shù)的原理方法作了詳細(xì)的描述，并為書中每一種圖像處理技術(shù)的算法提供C語(yǔ)言程序，給出了許多實(shí)驗(yàn)結(jié)果以比較不同算法之間的優(yōu)缺點(diǎn)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章  緒論
1. 1  圖像處理技術(shù)的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀
1. 2  圖像的數(shù)學(xué)模型
1. 2. 1  正交模型
1. 2. 2  統(tǒng)計(jì)模型
1. 2. 3  預(yù)測(cè)模型
1. 3  圖像的采樣與亞采樣
1. 3. 1  一維連續(xù)信號(hào)的采樣
1. 3. 2  二維連續(xù)圖像信號(hào)的采樣
1. 3. 3  圖像的亞采樣
第2章  圖像文件的格式及輸入／輸出技術(shù)
2. 1  引言
2. 2  GIF圖像文件格式
2. 2. 1  GIF文件頭結(jié)構(gòu)
2. 2. 2  LZW壓縮算法分析
2. 3  TIFF文件格式
2. 3. 1  TIFF文件頭
2. 3. 2  TIFF圖像文件的讀寫程序
2. 4  BMP文件格式
2. 4. 1  BMP圖像文件的結(jié)構(gòu)
2. 4. 2  BMP圖像文件的讀寫程序
2. 5  JPEG文件格式
2. 5. 1  JPEG圖像文件的結(jié)構(gòu)
2. 5. 2  JPEG圖像文件的讀寫程序
2. 5. 3  JPEG圖像文件格式與GIF圖像文件格式的比較
第3章  圖像變換
3. 1  引言
3. 2  二維傅里葉變換
3. 2. 1  一維信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)
3. 2. 2  一維信號(hào)的傅里葉變換
3. 2. 3  一維離散信號(hào)的頻譜
3. 2. 4  一維信號(hào)有限離散傅里葉變換
3. 2. 5  二維傅里葉變換
3. 3  離散K－L變換
3. 3. 1  正交變換的物理意義
3. 3. 2  離散K－L變換
3. 4  離散余弦變換
3. 4. 1  離散余弦變換
3. 4. 2  快速DCT算法
3. 5  小波變換
3. 5. 1  短時(shí)傅里葉交換
3. 5. 2  連續(xù)小波變換
3. 5. 3  離散小波變換
3. 5. 4  多分辨率分析
3. 5. 5  小波系數(shù)分解的快速算法--Mallat算法
3.  5 6  二維小波的多分辨率分析及Mallat算法
第4章  圖像編碼
4. 1  引言
4. 2  率失真理論和信息摘編碼
4. 2. 1  圖像信息率
4. 2. 2  香農(nóng)的率失真理論
4. 2. 3  哈夫曼編碼
4. 2. 4  游程編碼
4. 3  圖像量化
4. 3. 1  量化原理
4. 3. 2  標(biāo)量量化
4. 3. 3  向量量化
4. 4  預(yù)測(cè)編碼
4. 4. 1  預(yù)測(cè)編碼的基本原理
4. 4. 2  DPCM工作原理
4. 5  變換編碼
4. 5. 1  JPEG組織的產(chǎn)生過程
4. 5. 2  JPEG編碼的總體框架
4. 6  圖像的分形編碼
4. 6. 1  圖像分形編碼的數(shù)學(xué)原理
4. 6. 2  圖像分形編碼的策略
4. 6. 3  分形編碼與向量量化壓縮技術(shù)的比較
4. 6. 4  分形編碼. 傅里葉變換. 小波變換編碼技術(shù)的比較
第5章  圖像增強(qiáng)技術(shù)
5. 1  引言
5. 2  空域法
5. 2. 1  灰度變換
5. 2. 2  直方圖變換
5. 2. 3  圖像中的脈沖噪聲模型
5. 2. 4  鄰域平均法
5. 2. 5  中值濾波
5. 2. 6  圖像銳化
5. 3  變換域法
5. 3. 1  低通濾波器
5. 3. 2  同態(tài)濾波
5. 3. 3  高通濾波器
第6章  圖像恢復(fù)技術(shù)
6. 1  引言
6. 2  圖像退化模型
6. 3  逆濾波
6. 4  維納濾波
6. 5  卡爾曼濾波
第7章  圖像分割技術(shù)
7. 1  引言
7. 2  灰度閾值分割法
7. 3  基于紋理的分割算法
7. 3. 1  紋理分析的自相關(guān)函數(shù)方法
7. 3. 2  紋理分割--Hurst系數(shù)
7. 3. 3  灰度共生矩陣的紋理分析
7. 4  區(qū)域生長(zhǎng)法
7. 4. 1  區(qū)域生長(zhǎng)法
7. 4. 2  區(qū)域分割與合并
7. 5  Hough變換
第8章  彩色圖像處理技術(shù)
8. 1  引言
8. 2  色彩的感知
8. 3  色彩與三維空間
8. 3. 1  色度學(xué)彩色模型
8. 3. 2  工業(yè)彩色模型
8. 3. 3  視覺彩色六面錐模型
8. 4  彩色量化
8. 4. 1  彩色統(tǒng)計(jì)算法（流行色算法）
8. 4. 2  中位切分算法
8. 5  彩色圖像編碼
8. 6  抖動(dòng)算法