混沌時間序列分析及其應(yīng)用

第一章 引言
混沌的起源
混沌的本質(zhì)
混沌時間序列
第二章 混沌動力學(xué)
幾個典型的例子
動力系統(tǒng)的基本概念
特征量
混沌時間序列的判別方法
第三章 時間序列的重構(gòu)相空間
重構(gòu)相空間及Takens定理
自相關(guān)法和復(fù)自相關(guān)法
互信息量法
C-C方法
第四章 Lyapunov指數(shù)的數(shù)值計算方法
定義法
Wolf方法
Jacobian方法
P-范數(shù)方法
小數(shù)據(jù)量方法及其改進
第五章 時間序列的預(yù)測
全域法
局域法
加權(quán)零階局域法
加權(quán)一階局域法
基于最大Lyapunov指數(shù)的預(yù)測方法
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法
第六章 時間序列的應(yīng)用
在電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用
證券市場股價波動的混沌分析
在水文預(yù)報中的應(yīng)用
轉(zhuǎn)子剩余壽命的預(yù)報
計算機軟件失效的預(yù)測
在邊坡位移中的應(yīng)用
在DNA序列中的應(yīng)用
第七章 混沌控制與同步
參考文獻