SPSS for Windows 10.0科研統(tǒng)計(jì)應(yīng)用

定　價(jià)：￥24.00

作　者：	賈恩志，王海燕，徐耀初主編
出版社：	東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	信息與計(jì)算科學(xué)叢書
標(biāo)　簽：	概率統(tǒng)計(jì)

ISBN：	9787810506748	出版時(shí)間：	2001-01-01	包裝：
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	247頁(yè)	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　編輯推薦：SAA統(tǒng)計(jì)軟件是目前國(guó)際上應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件之一，國(guó)內(nèi)已廣泛用于醫(yī)學(xué)、理學(xué)、財(cái)經(jīng)、社會(huì)科學(xué)等一切從事數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析處理的領(lǐng)域中，自20世紀(jì)90年代初，我國(guó)高等醫(yī)藥院校研究生的預(yù)防醫(yī)學(xué)等專業(yè)的本科生教學(xué)中已陸續(xù)開(kāi)設(shè)“SAS統(tǒng)計(jì)軟件及其應(yīng)用”課程。本書以Windows操作系統(tǒng)下的6.12版SAS軟件為基礎(chǔ)，以目前醫(yī)學(xué)院校使用的《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》和《多元統(tǒng)計(jì)分析》教材中的統(tǒng)計(jì)方法為基本內(nèi)容，介紹SAS程序的編寫及結(jié)果解釋。本書的特點(diǎn)是以統(tǒng)計(jì)方法為主線介紹SAS軟件的程序編寫，并將統(tǒng)計(jì)方法和SAS軟件有機(jī)結(jié)合。本書可作為高等醫(yī)藥院校研究生和本科生的教材，也可供有關(guān)科研人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SPSS for Windows 10.0科研統(tǒng)計(jì)應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介
1.1SAS系統(tǒng)的特點(diǎn)
1.2SAS6.12的安裝.啟動(dòng)和退出
1.3SAS顯示管理系統(tǒng)
1.4一個(gè)簡(jiǎn)單的SAS程序
第二章數(shù)據(jù)集的建立和編輯
2.1SAS數(shù)據(jù)集的建立
2.2DATA步
2.3SAS數(shù)據(jù)集的整理和瀏覽
2.4SAS數(shù)據(jù)集的排序.連接與合并
2.5常用的SAS運(yùn)算符和SAS函數(shù)
第三章數(shù)值資料的統(tǒng)計(jì)描述
3.1數(shù)值資料常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
3.2MEANS過(guò)程
3.3UNIVARIATE過(guò)程
第四章數(shù)值資料的統(tǒng)計(jì)推斷(一)--t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)
4.1總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)
4.2總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)--t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn)
第五章數(shù)值資料的統(tǒng)計(jì)推斷(二)--方差分析
5.1方差分析的意義.應(yīng)用條件及常見(jiàn)設(shè)計(jì)類型
5.2多樣本的正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)
5.3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析(含多重比較)
5.4隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料方差分析
5.5拉丁方設(shè)計(jì)資料的分析
5.6析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
5.7正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析
5.8交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析
5.9不平衡設(shè)計(jì)的方差分析(GLM過(guò)程)
5.10系統(tǒng)分組(嵌套)設(shè)計(jì)資料的方差分析
5.11裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第六章分類資料的統(tǒng)計(jì)方法
6.1分類資料統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷簡(jiǎn)介
6.2X2檢驗(yàn)
6.3二項(xiàng)分布與Poisson分布
第七章秩和檢驗(yàn)
7.1非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概述
7.2配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)
7.3成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.4多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法)
7.5頻數(shù)表資料的秩和檢驗(yàn)
第八章相關(guān)分析與回歸分析
8.1相關(guān)分析
8.2回歸分析
8.3直線回歸
8.4多元線性回歸
8.5分類變量的處理
8.6非線性回歸
第九章Logistic回歸
9.1概述
9.2Logit變換及Logistic回歸方程
9.3反應(yīng)變量為兩分類時(shí)不同類型自變量下的Logistic回歸
9.4反應(yīng)變量為多分類有序變量的Logistic回歸
9.5不同設(shè)計(jì)類型研究資料的Logistic回歸
第十章多元統(tǒng)計(jì)分析與SAS程序
10.1判別分析
10.2主成分分析與PRINCOMP過(guò)程
10.3因子分析與FACTOR過(guò)程
10.4聚類分析與VARCLUS.CLUSTER過(guò)程
10.5典型相關(guān)分析與CANCORR過(guò)程
第十一章生存分析與SAS程序
11.1生存分析的基本概念
11.2生存率估計(jì)與組間比較
11.3生存率估計(jì)與組間比較的LIFETEST過(guò)程
11.4Cox回歸模型與PHREG過(guò)程
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)