藥物統(tǒng)計學

　　在編寫這本書的時候，正是“信息大爆炸”的時期。這個時期有兩個特點值得注意：一個是生命科學研究面的拓寬和深度的加大，但是，人們對生命現(xiàn)象的理解還處于初級階段：一個是計算機應用極其廣泛，迅速地成為人們認識世界的利器，但所謂的人工智能至今也還脫離不了嬰幼兒的階段。在當代的藥物研究中，這兩點不免都有深遠的影響。在藥物研究中，所謂生物變異對實驗數(shù)據(jù)的影響比在物理科學中要大得多，還有在藥物比較研究中特有的“周期效應”等的影響，更有人的心理效應等的影響。在這種情況下，研究者要想得到有意義的研究結果，應該非常重視對實驗數(shù)據(jù)的正確處理和對實驗結果的正確認識的問題。考慮到藥物這種產品對人類福祉的重要意義，對于這些問題更是不能稍有疏忽。因此，正確運用數(shù)理統(tǒng)計這門學科成為藥學研究工作者的一個必修的課程。在藥學研究中，具體來說，比方在對研究所得數(shù)據(jù)進行處理時，計算機肯定是研究人員的有力工具。同時我們更應看到，這一點沒有減輕人們在專業(yè)上和統(tǒng)計意義上作出正確判斷的責任。本書的目的是講述在計算機的輔助下統(tǒng)計學在藥學中的應用。本書涉及藥學研究中多個方面。鑒于計算機強大的計算、分析、存儲、信息傳輸和圖像處理功能，本書的編寫中廣泛地應用計算機來作為一種工具，從處理數(shù)據(jù)到作圖，無一處不用到計算機，特別是本書中所有的分布曲線圖都是利用EXCEL有關的函數(shù)作出的精確圖形?？梢哉f本書就是計算機應用的產物。但編寫者時時刻刻不能忘卻的是一定要講清數(shù)據(jù)處理方法的統(tǒng)計意義。計算機的功能再強大，目前而言它們自己還是不能代替研究者決定這樣的一些問題：要處理的數(shù)據(jù)符合不符合所采用統(tǒng)計方法的先決條件，是采用z檢驗還是f檢驗，該采用單尾還是雙尾檢驗，在方差分析時把哪些方差的成分合并到組內方差中去，等等。這些任務只能落到研究者的身上。讀者應該把所采用統(tǒng)計方法的適用條件弄得十分清楚。如做不到這一點，那么做實驗和數(shù)據(jù)處理都是無意義的。在編寫本書時，編寫者在藥物統(tǒng)計方面主要參考了SanfordBolten著的PharmaceuticalStatistics一書（NewYorkandBasel：MarcelDekkerInc，1984），有一些地方還引用了該書中的例子，但在處理數(shù)據(jù)時，只要有可能，都利用了EXCEL軟件。編寫者在這里盡可能地把統(tǒng)計原理和計算機數(shù)據(jù)處理結合起來，應用到藥學研究的實踐中去。必要時自行編寫小的工具（盡管還是非常原始的），來解決所提出的問題。在本書中采用EXCEL軟件的原因是它可能是應用最廣泛的數(shù)據(jù)處理軟件吧。盡管人們對微軟公司壟斷軟件市場非常不滿，并且對此采取各種對策，已經(jīng)出現(xiàn)了像LINUX那樣的迅速發(fā)展中的、免費的、開放的系統(tǒng)，但OFFICE軟件包得到廣泛的應用大概不會很快改變。編著者鼓勵讀者利用各種數(shù)理統(tǒng)計的軟件來解決在藥學研究中面臨的統(tǒng)計問題，也鼓勵讀者面臨已有的軟件解決不了的新問題時，學習利用VisualBasic或類似的工具軟件，自己編寫合用適用的新軟件。本書圍繞講清藥學研究中問題的統(tǒng)計意義和用好計算機這個工具這兩點展開，并盡量地把有關領域中新的內容包括進來。比如在藥物生物等效性的區(qū)間檢驗中，介紹了雙單側方法（見p208）。此外在優(yōu)化研究中采用了EXCEL的多變量求解工具。此外編排上有一點是與很多統(tǒng)計書不一樣的，就是在介紹兩個樣本平均值差異顯著性以前，先介紹兩個樣本力差顯著性的檢驗。這主要是考慮兩個樣本方差存在不存在顯著性，決定了我們應采用什么方法檢驗平均值的差異。本書的讀者應該有一定的數(shù)理統(tǒng)計基礎，對此應該不會感覺有問題。

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