藥物統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　在編寫這本書的時(shí)候，正是“信息大爆炸”的時(shí)期。這個(gè)時(shí)期有兩個(gè)特點(diǎn)值得注意：一個(gè)是生命科學(xué)研究面的拓寬和深度的加大，但是，人們對生命現(xiàn)象的理解還處于初級階段：一個(gè)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用極其廣泛，迅速地成為人們認(rèn)識世界的利器，但所謂的人工智能至今也還脫離不了嬰幼兒的階段。在當(dāng)代的藥物研究中，這兩點(diǎn)不免都有深遠(yuǎn)的影響。在藥物研究中，所謂生物變異對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響比在物理科學(xué)中要大得多，還有在藥物比較研究中特有的“周期效應(yīng)”等的影響，更有人的心理效應(yīng)等的影響。在這種情況下，研究者要想得到有意義的研究結(jié)果，應(yīng)該非常重視對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的正確處理和對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確認(rèn)識的問題。考慮到藥物這種產(chǎn)品對人類福祉的重要意義，對于這些問題更是不能稍有疏忽。因此，正確運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科成為藥學(xué)研究工作者的一個(gè)必修的課程。在藥學(xué)研究中，具體來說，比方在對研究所得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，計(jì)算機(jī)肯定是研究人員的有力工具。同時(shí)我們更應(yīng)看到，這一點(diǎn)沒有減輕人們在專業(yè)上和統(tǒng)計(jì)意義上作出正確判斷的責(zé)任。本書的目的是講述在計(jì)算機(jī)的輔助下統(tǒng)計(jì)學(xué)在藥學(xué)中的應(yīng)用。本書涉及藥學(xué)研究中多個(gè)方面。鑒于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算、分析、存儲(chǔ)、信息傳輸和圖像處理功能，本書的編寫中廣泛地應(yīng)用計(jì)算機(jī)來作為一種工具，從處理數(shù)據(jù)到作圖，無一處不用到計(jì)算機(jī)，特別是本書中所有的分布曲線圖都是利用EXCEL有關(guān)的函數(shù)作出的精確圖形?？梢哉f本書就是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的產(chǎn)物。但編寫者時(shí)時(shí)刻刻不能忘卻的是一定要講清數(shù)據(jù)處理方法的統(tǒng)計(jì)意義。計(jì)算機(jī)的功能再強(qiáng)大，目前而言它們自己還是不能代替研究者決定這樣的一些問題：要處理的數(shù)據(jù)符合不符合所采用統(tǒng)計(jì)方法的先決條件，是采用z檢驗(yàn)還是f檢驗(yàn)，該采用單尾還是雙尾檢驗(yàn)，在方差分析時(shí)把哪些方差的成分合并到組內(nèi)方差中去，等等。這些任務(wù)只能落到研究者的身上。讀者應(yīng)該把所采用統(tǒng)計(jì)方法的適用條件弄得十分清楚。如做不到這一點(diǎn)，那么做實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)處理都是無意義的。在編寫本書時(shí)，編寫者在藥物統(tǒng)計(jì)方面主要參考了SanfordBolten著的PharmaceuticalStatistics一書（NewYorkandBasel：MarcelDekkerInc，1984），有一些地方還引用了該書中的例子，但在處理數(shù)據(jù)時(shí)，只要有可能，都利用了EXCEL軟件。編寫者在這里盡可能地把統(tǒng)計(jì)原理和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理結(jié)合起來，應(yīng)用到藥學(xué)研究的實(shí)踐中去。必要時(shí)自行編寫小的工具（盡管還是非常原始的），來解決所提出的問題。在本書中采用EXCEL軟件的原因是它可能是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)處理軟件吧。盡管人們對微軟公司壟斷軟件市場非常不滿，并且對此采取各種對策，已經(jīng)出現(xiàn)了像LINUX那樣的迅速發(fā)展中的、免費(fèi)的、開放的系統(tǒng)，但OFFICE軟件包得到廣泛的應(yīng)用大概不會(huì)很快改變。編著者鼓勵(lì)讀者利用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)的軟件來解決在藥學(xué)研究中面臨的統(tǒng)計(jì)問題，也鼓勵(lì)讀者面臨已有的軟件解決不了的新問題時(shí)，學(xué)習(xí)利用VisualBasic或類似的工具軟件，自己編寫合用適用的新軟件。本書圍繞講清藥學(xué)研究中問題的統(tǒng)計(jì)意義和用好計(jì)算機(jī)這個(gè)工具這兩點(diǎn)展開，并盡量地把有關(guān)領(lǐng)域中新的內(nèi)容包括進(jìn)來。比如在藥物生物等效性的區(qū)間檢驗(yàn)中，介紹了雙單側(cè)方法（見p208）。此外在優(yōu)化研究中采用了EXCEL的多變量求解工具。此外編排上有一點(diǎn)是與很多統(tǒng)計(jì)書不一樣的，就是在介紹兩個(gè)樣本平均值差異顯著性以前，先介紹兩個(gè)樣本力差顯著性的檢驗(yàn)。這主要是考慮兩個(gè)樣本方差存在不存在顯著性，決定了我們應(yīng)采用什么方法檢驗(yàn)平均值的差異。本書的讀者應(yīng)該有一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對此應(yīng)該不會(huì)感覺有問題。

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