應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言
第1章 緒論
1. 1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的淵源及其體系
1. 2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念
1. 3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)與特點(diǎn)
1. 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源與數(shù)據(jù)質(zhì)量
2. 1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源
2. 2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的測(cè)量尺度
2. 3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
第3章 數(shù)據(jù)分布與圖示法
3. 1 幾個(gè)概念
3. 2 統(tǒng)計(jì)頻數(shù)分布
3. 3 統(tǒng)計(jì)資料圖示與頻數(shù)分布類型
3. 4 探索性數(shù)據(jù)分析
第4章 頻數(shù)分布的特征數(shù)字
4. 1 引言
4. 2 集中趨勢(shì)
4. 3 離散趨勢(shì)
4. 4 偏度與峰度
第5章 概率原理
5. 1 基本概念
5. 2 概率
5. 3 概率運(yùn)算法則
5. 4 全概公式與貝葉斯定理
第6章 隨機(jī)變量與概率分布
6. 1 隨機(jī)變量
6. 2 概率分布及其種類
6. 3 隨機(jī)變量的期望. 方差及矩
6. 4 重要的離散型概率分布
6. 5 重要的連續(xù)型概率分布
第7章 抽樣分布
7. 1 參數(shù). 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
7. 2 大數(shù)法則與中心極限定理
7. 3 由正態(tài)分布導(dǎo)出的分布
7. 4 常用的抽樣分布
第8章 參數(shù)估計(jì)
8. 1 綜述
8. 2 點(diǎn)估計(jì)
8. 3 區(qū)間估計(jì)
第9章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
9. 1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
9. 2 總體均值檢驗(yàn)
9. 3 總體成數(shù)檢驗(yàn)
9. 4 總體方差檢驗(yàn)
第10章 非參數(shù)檢驗(yàn)
10. 1 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的評(píng)介
10. 2 X2檢驗(yàn)
10. 3 柯爾莫哥洛夫與斯米爾諾夫檢驗(yàn)
10. 4 符號(hào)檢驗(yàn)
10. 5 秩和檢驗(yàn)
10. 6 游程檢驗(yàn)
10. 7 多個(gè)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
10. 8 秩相關(guān)檢驗(yàn)
第11章 相關(guān)與回歸分析
11. 1 相關(guān)分析
11. 2 回歸分析簡述
11. 3 簡單線性回歸
11. 4 多元線性回歸
11. 5 非線性回歸模型
第12章 方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
12. 1 方差分析原理
12. 2 單因素方差分析
12. 3 雙因素方差分析
12. 4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本問題
12. 5 正交試驗(yàn)分析方法--極差分析
12. 6 正交試驗(yàn)分析方法--方差分析
第13章 時(shí)間序列分析
13. 1 概述
13. 2 時(shí)間序列的對(duì)比分析
13. 3 時(shí)間序列的古典分析
13. 4 時(shí)間序列的現(xiàn)代分析
第14章 抽樣調(diào)查
14. 1 抽樣調(diào)查的基本問題
14. 2 簡單隨機(jī)抽樣
14. 3 分層隨機(jī)抽樣
14. 4 整群抽樣
14. 5 系統(tǒng)抽樣
14. 6 多階段抽樣
第15章 統(tǒng)計(jì)決策
15. 1 概述
15. 2 不確定型決策
15. 3 風(fēng)險(xiǎn)型決策
15. 4 決策樹
15. 5 貝葉斯決策問題
附錄 常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)