概率統(tǒng)計及隨機過程

第一章 隨機事件的概率
第一節(jié) 隨機事件與樣本空間
第二節(jié) 概率的定義及性質
第三節(jié) 條件概率與乘法公式
第四節(jié) 全概率公式與貝葉斯公式
第五節(jié) 事件的獨立性
習題一
第二章 隨機變量及其分布
第一節(jié) 隨機變量
第二節(jié) 分布函數(shù)
第三節(jié) 離散型隨機變量及其概率分布
第四節(jié) 常用的離散型分布
第五節(jié) 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
第六節(jié) 常用的連續(xù)型分布
習題二
第三章 二維隨機變量
第一節(jié) 聯(lián)合分布
第二節(jié) 邊沿分布律與條件分布律
第三節(jié) 邊沿分布函數(shù)
第四節(jié) 邊沿概率密度與條件概率密度
第五節(jié) 相互獨立的隨機變量
習題三
第四章 隨機變量的函數(shù)的分布
第一節(jié) 離散型隨機變量的函數(shù)的分布
第二節(jié) 一維連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
第三節(jié) 二維連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
習題四
第五章 隨機變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)字期望
第二節(jié) 方差
第三節(jié) 常用隨機變量的數(shù)學期望和方差
第四節(jié) 協(xié)方差和相關系數(shù)
第五節(jié) 矩. 協(xié)方差矩陣
習題五
第六章 大數(shù)定律和中心極限定理
第一節(jié) 契比雪夫不等式
第二節(jié) 大數(shù)定律
第三節(jié) 中心極限定理
習題六
第七章 統(tǒng)計量及其分布
第一節(jié) 總體與樣本
第二節(jié) 樣本矩和統(tǒng)計量
第三節(jié) 統(tǒng)計量的分布
習題七
第八章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)的點估計
第二節(jié) 點估計量的優(yōu)良性
第三節(jié) 置信區(qū)間
第四節(jié) 正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計
第五節(jié) 二正態(tài)總體均值差和方差比的區(qū)間估計
習題八
第九章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗問題
第二節(jié) 正態(tài)總體均值和方差的假設檢驗
第三節(jié) 二正態(tài)總體均值差和方差比的假設檢驗
第四節(jié) 總體分布的假設檢驗
習題九
第十章 回歸分析
第一節(jié) 一元線性回歸方程
第二節(jié) 預測與控制
第三節(jié) 可線性化的曲線回歸
第四節(jié) 多元線性回歸
習題十
第十一章 隨機過程的基本概念
第一節(jié) 隨機過程的定義及分類
第二節(jié) 隨機過程的概率分布
第三節(jié) 隨機過程的數(shù)字特征
習題十一
第十二章 平穩(wěn)過程
第一節(jié) 嚴平穩(wěn)過程
第二節(jié) 廣義平穩(wěn)過程
第三節(jié) 正態(tài)平穩(wěn)過程
第四節(jié) 遍歷過程
第五節(jié) 平穩(wěn)過程的相關函數(shù)與譜密度
習題十二
第十三章 馬爾可夫鏈
第一節(jié) 馬爾可夫鏈的定義
第二節(jié) 參數(shù)離散的齊次馬爾可夫鏈
第三節(jié) 參數(shù)連續(xù)的齊次馬爾可夫鏈
習題十三
習題答案
附 錄
附表一 泊松分布表
附表二 標準正態(tài)分布表
附表三 t分布表
附表四 X2分布表
附表五 F分布表
附表六 相關系數(shù)臨界值 ra 表
參考文獻