數(shù)學實驗

第一章　MATLAB軟件初步
　1.1　導言
　1.2　安裝和啟動
　1.3　MATLAB環(huán)境
　1.4　數(shù)組和函數(shù)
　1.5　圖形功能
　1.6　M文件的編寫
　1.7　實驗
　參考文獻
第二章　方程求解
　2.1　導言
　2.2　引例:求方程3χ-ex=0的非負實根
　2.3　方程和方程組
　2.4　數(shù)值求解軟件
　2.5　范例:波音公司飛機最佳定價策略
　2.6　實驗
　參考文獻
第三章　微分方程
　3.1　導言
　3.2　引例:單擺運動
　3.3　微分方程模型
　3.4　微分方程求解方法
　3.5　MATLAB軟件求解
　3.6　范例:狀態(tài)轉移方程組模型
　3.7　實驗
　參考文獻
第四章　插值方法
　4.1　導言
　4.2　引例
　4.3　插值方法
　4.4　利用MATLAB軟件進行插值計算
　4.5　范例1:估計水塔的水流量
　4.6　范例2:船在該海域會擱淺嗎?
　4.7　實驗
　參考文獻
第五章　數(shù)據(jù)擬合
　5.1　導言
　5.2　引例:濃度變化規(guī)律
　5.3　最小二乘法
　5.4　曲線擬合的MATLAB實現(xiàn)
　5.5　范例:薄膜滲透率的測定
　5.6　實驗
　參考文獻
第六章　回歸分析
　6.1　導言
　6.2　引例:鋼材消費量與國民收入的關系
　6.3　回歸模型及回歸分析
　6.4　MATLAB實現(xiàn)及引例求解
　6.5　范例
　6.6　實驗
　參考文獻
第七章　方差分析
　7.1　導言
　7.2　引例:廣告宣傳對某機械銷量的影響分析
　7.3　單因素方差分析模型
　7.4　雙因素方差分析
　7.5　MATLAB實現(xiàn)
　7.6　實驗
　參考文獻
第八章　計算機模擬
　8.1　導言
　8.2　引例:蒲豐投針問題
　8.3　隨機變量的抽樣
　8.4　連續(xù)系統(tǒng)的模擬
　8.5　離散系統(tǒng)的模擬
　8.6　范例
　8.7　實驗
　參考文獻
第九章　線性規(guī)劃
　9.1　導言
　9.2　引例:動物飼料配置
　9.3　線性規(guī)劃模型
　9.4　線性規(guī)劃算法和軟件
　9.5　整數(shù)線性規(guī)劃問題和算法簡介
　9.6　靈敏度分析概要
　9.7　范例:化工公司產品生產計劃
　9.8　實驗
　參考文獻
第十章　非線性規(guī)劃
　10.1　導言
　10.2　引例:圈地
　10.3　非線性規(guī)劃模型
　10.4　非線性規(guī)劃方法概要
　10.5　AEP算法和軟件
　10.6　MATLAB非線性規(guī)劃函數(shù)
　10.7　范例:還是圈地
　10.8　實驗
　參考文獻
第十一章　狀態(tài)空間模型與最優(yōu)控制
　11.1　導言
　11.2　引例:新賽制車賽
　11.3　狀態(tài)空間模型
　11.4　線性定常系統(tǒng)求解及MATLAB函數(shù)
　11.5　最優(yōu)控制問題
　11.6　雙積分系統(tǒng)最短時間控制
　11.7　范例:登月艙軟著陸問題
　11.8　實驗
　參考文獻
第十二章　圖的模型及算法初步
　12.1　導言
　12.2　一種表示工具——圖
　12.3　圖的矩陣表示方法
　12.4　算法
　12.5　實驗
　參考文獻
第十三章　樹算法
　13.1　導言
　13.2　引例:計算機網絡的線路設計
　13.3　最小生成樹算法
　13.4　范例1:分組技術
　13.5　范例2:通訊網絡的最佳Steiner樹
　13.6　實驗
　參考文獻
第十四章　路徑算法
　14.1　導言
　14.2　引例
　14.3　最短路徑問題和算法的類型
　14.4　最短路徑算法
　14.5　一般型最短（或最長）路徑問題
　14.6　范例:設備更新問題
　14.7　實驗
　參考文獻
附錄A　數(shù)學建模綜合范例
　A.1　“節(jié)水洗衣機”問題
　A.2　零件的參數(shù)設計
　A.3　截斷切割問題
　參考文獻