決策支持系統(tǒng)（DSS）：理論·方法·案例

第1章  概論                  
     1. 1  決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展                  
        1. 1. 1  DSS的產(chǎn)生背景                  
        1. 1. 2  DSS的發(fā)展                  
     l, 2  DSS發(fā)展的理論基礎(chǔ)                  
        1. 2. 1  信息論                  
        1. 2. 2  計算機技術(shù)                  
        1. 2. 3  管理科學(xué)和運籌學(xué)                  
        1. 2. 4  信息經(jīng)濟學(xué)(1nformation Economics)                  
        1. 2. 5  行為科學(xué)                  
        1. 2. 6  人工智能                  
     1. 3  DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系                  
        1. 3. 1  決策與預(yù)測的關(guān)系                  
        1. 3. 2  DSS與管理科學(xué)(MS). 運籌學(xué)(OR)的關(guān)系                  
        1. 3. 3  DSS與MIS的關(guān)系                  
        l. 3. 4  DSS與專家系統(tǒng)(ES)的關(guān)系                  
     1. 4  新一代DSS的發(fā)展                  
        1. 4. 1  群決策支持系統(tǒng)(GDSS)                  
        l. 4. 2  分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DDSS)                  
        1. 4. 3  智能決策支持系統(tǒng)(1DSS)                  
        1. 4. 4  決策支持中心                  
        1. 4. 5  戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)                  
        1. 4. 6  I3DSS                  
     1. 5  數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)                  
        l. 5. 1  新型的決策支持技術(shù)——數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理(OLAP)                  
        1. 5. 2  綜合決策支持系統(tǒng)                  
        1. 5. 3  基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)                  
   第2章  決策支持系統(tǒng)的基水概念                  
     2. 1  結(jié)構(gòu)化. 半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題                  
        2. 1. 1  概述                  
        2. 1. 2  決策問題的性質(zhì)和層次                  
     2. 2. 決策支持與DSS的定義                  
        2. 2. 1  決策支持                  
        2. 2. 2  決策支持分類                  
        2. 2. 3  決策風(fēng)格                  
        2. 2. 4  D5S的定義                  
     2. 3  DSS的概念模式                  
        2. 3. l  系統(tǒng)分析                  
        2. 3. 2  專用DSS                  
        2. 3. 3  DSS工具                  
        2. 3. 4  DSS生成器                  
        2. 3. 5  累接設(shè)計                  
        2. 3. 6  ROMC分析方法                  
        2. 3. 7  系統(tǒng)的柔性                  
        2. 3. 8  系統(tǒng)的集成化                  
   第3章  DSS的構(gòu)造與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
     3. 1  引言                  
        3. 1. 1  DSS的基本部件                  
        3. 1. 2  目標(biāo)                  
        3. 1. 3  功能                  
     3. 2  DSS的人機界面和問題處理系統(tǒng)                  
        3. 2. 1  人機界面                  
        3. 2. 2  問題處理系統(tǒng)                  
        3. 2. 3  自然語言理解                  
     3. 3  四庫系統(tǒng)                  
        3. 3. 1  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)                  
        3. 3. 2  模型庫系統(tǒng)                  
        3. 3. 3  知識庫系統(tǒng)                  
        3. 3. 4  方法庫系統(tǒng)                  
     3. 4  DSS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
        3. 4. 1  三角式結(jié)構(gòu)                  
        3. 4. 2  串聯(lián)結(jié)構(gòu)                  
        3. 4. 3  熔合式結(jié)構(gòu)                  
        3. 4. 4  以數(shù)據(jù)庫為中心的結(jié)構(gòu)                  
        3. 4. 5  四庫三功能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
        3. 4. 6  智能DSS的結(jié)構(gòu)                  
     3. 5  D5S的體系結(jié)構(gòu), 與分析                  
        3. 5. 1  DSS體系的分橋                  
        3. 5. 2  環(huán)境特征                  
        3. 5. 3  系統(tǒng)的部件                  
        3. 5. 4  資源                  
        3. 5. 5  環(huán)境和資源的關(guān)系                  
   第4章  數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)                  
     4. l  基本概念                  
        4. 1. 1  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的定義及其特點                  
        4. 1. 2  DSS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計特點                  
     4. 2  數(shù)據(jù)的組織與描述                  
        4. 2. l  實體模型                  
        4. 2. 2  數(shù)據(jù)模型                  
        4. 2. 3  數(shù)據(jù)模型的設(shè)計                  
     4. 3  DSS的數(shù)據(jù)庫設(shè)計                  
        4. 3. l  數(shù)據(jù)庫的概念設(shè)計                  
        4. 3. 2  數(shù)據(jù)庫的邏輯設(shè)計                  
        4. 3. 3  數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計                  
        4. 3. 4  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)語言                  
     4. 4  DSS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一個實例                  
        4. 4. 1  某煉廠生產(chǎn)經(jīng)營決策支持系統(tǒng)(IPDSS)的數(shù)據(jù)庫                  
        4. 4. 2  1PDSS中的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)                  
     4. 5  DSS數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展                  
        4. 5. l  數(shù)據(jù)庫與知識庫的結(jié)合方式                  
        4. 5. 2  數(shù)據(jù)庫技術(shù)支持模型庫                  
        4. 5. 3  DSS中數(shù)據(jù)庫單元設(shè)計                  
        4. 5. 4  DSS數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展分析                  
     4. 6  多媒體數(shù)據(jù)庫                  
        4. 6. 1  多媒體數(shù)據(jù)庫的特點與功能                  
        4. 6. 2  多媒體數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)                  
        4. 6. 3  數(shù)據(jù)模型技術(shù)                  
   第5章  數(shù)據(jù)開采技術(shù)                  
     5. 1  數(shù)據(jù)開采技術(shù)基本概念                  
        5. 1. 1  數(shù)據(jù)開采的定義                  
        5. 1. 2  數(shù)據(jù)開采的過程及分類                  
        5. l. 3  數(shù)據(jù)開采的內(nèi)容和本質(zhì)                  
        5. 1. 4  基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)開采技術(shù)                  
     5. 2  數(shù)據(jù)開采的一般方法                  
        5. 2. 1  關(guān)聯(lián)規(guī)則開采方法                  
        5. 2. 2  多層次數(shù)據(jù)匯總歸納                  
        5. 2. 3  空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)開采                  
        5. 2. 4  數(shù)據(jù)開采的其他方法                  
     5. 3  數(shù)據(jù)開采一一云模型方法                  
        5. 3. 1  定性和定量互換模型——云模型                  
        5. 3. 2  發(fā)現(xiàn)狀態(tài)空間理論                  
        5. 3. 3  用云模型從空間數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘關(guān)聯(lián)規(guī)則                  
     5. 4  模糊數(shù)據(jù)開采(FDM)方法                  
        5. 4. 1  數(shù)據(jù)倉庫的引入                  
        5. 4. 2  模糊數(shù)據(jù)開采方法(FDM)                  
        5. 4. 3  FDM應(yīng)用范例                  
     5. 5  數(shù)據(jù)開采的智能方法                  
       5. 5. 1  從數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)知識                  
       5. 5. 2  數(shù)據(jù)開采與DBMS和聯(lián)機分析處理的區(qū)別與聯(lián)系                  
       5. 5. 3  數(shù)據(jù)開采的方法和實施過程                  
       5. 5. 4  智能算法                  
     5. 6  數(shù)據(jù)開采工具及發(fā)展方向                  
       5. 6. 1  數(shù)據(jù)開采的工具                  
       5. 6. 2  ”數(shù)據(jù)開采的發(fā)展方向                  
     5. 7  SAS的數(shù)據(jù)開采的方法論——SEMMA                  
       5. 7. 1  數(shù)據(jù)開采提供決策支持                  
       5. 7. 2  數(shù)據(jù)開采的方法論——SEMMA                  
     5. 8  數(shù)據(jù)開采(data mining)的應(yīng)用領(lǐng)域                  
       5. 8. 1  數(shù)據(jù)開采在市場營銷和金融投資中的應(yīng)用                  
       5. 8. 2  數(shù)據(jù)開采系統(tǒng)在風(fēng)險評估中的應(yīng)用                  
       5. 8. 3  DM系統(tǒng)在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用                  
       5. 8. 4  在DNA分析中的應(yīng)用                  
       5. 8. 5  天文數(shù)據(jù)分析中的DM系統(tǒng)                  
   第6章  數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)                  
     6. 1  數(shù)據(jù)倉庫概述                  
       6. 1. 1  數(shù)據(jù)倉庫的定義                  
       6. 1. 2  數(shù)據(jù)倉庫查詢系統(tǒng)的特點                  
       6. 1. 3  OLTP與OLAP的特點                  
       6. 1. 4  詳細數(shù)據(jù)與小結(jié)數(shù)據(jù)                  
       6. 1. 5  數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市                  
       6. 1. 6  數(shù)據(jù)倉庫引擎的選擇                  
     6. 2  數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)框架                  
       6. 2. 1  框架的概念和重要性                  
       6. 2. 2  通用框架結(jié)構(gòu)                  
       6. 2. 3  數(shù)據(jù)源塊                  
       6. 2. 4  數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)塊                  
       6. 2. 5  數(shù)據(jù)站場紀(jì)構(gòu)塊                  
       6. 2. 6  數(shù)據(jù)倉庫的存取和使用模塊                  
       6. 2. 7  數(shù)據(jù)管理層模塊                  
       6. 2. 8  傳輸層模塊                  
       6. 2. 9  基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)層模塊                  
     6. 3  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)及其開發(fā)過程                  
       6. 3. 1  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)                  
       6. 3. 2  數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程                  
     6. 4  數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)                  
       6. 4. l  引言                  
       6. 4. 2  系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
       6. 4. 3  系統(tǒng)主要模塊及關(guān)鍵技術(shù)                  
     6. 5  可視數(shù)據(jù)倉庫                  
       6. 5. 1  引言                  
       6. 5. 2  可視數(shù)據(jù)倉庫的功能                  
       6. 5. 3  數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模化的體系結(jié)構(gòu)                  
       6. 5. 4  可視數(shù)據(jù)倉庫的管理                  
       6. 5. 5  IBM可視數(shù)據(jù)倉庫解決方案                  
     6. 6  SAS數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)與功能                  
       6. 6. 1  SAS數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)                  
       6. 6. 2  SAS數(shù)據(jù)倉庫的功能    .                   
       6. 6. 3  SAS數(shù)據(jù)倉庫有助于數(shù)據(jù)開采                  
   第7章  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)建模和元數(shù)據(jù)                  
     7. 1  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)概念模型                  
     7. 2  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織                  
       7. 2. l  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織方式                  
       7. 2. 2  多維數(shù)據(jù)庫的組織方式                  
       7. 2. 3  OLAP的數(shù)據(jù)組織                  
     7. 3  數(shù)據(jù)源建模                  
     7. 4  數(shù)據(jù)倉庫建模                  
       7. 4. 1  星型模型                  
       7. 4. 2  雪花模型                  
       7. 4. 3  混合模型                  
     7. 5  元數(shù)據(jù)的概念                  
     7. 6  元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的重要性                  
       7. 6. 1  元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)期間的重要性                  
       7. 6. 2  數(shù)據(jù)源抽取                  
       7. 6. 3  數(shù)據(jù)求精與重構(gòu)工程                  
       7. 6. 4  訪問與使用                  
     7. 7  元數(shù)據(jù)的管理功能                  
       7. 7. 1  數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容的描述                  
       7. 7. 2  定義數(shù)據(jù)抽取和轉(zhuǎn)換                  
       7. 7. 3  基于商業(yè)事件的抽取調(diào)度                  
       7. 7. 4  描述數(shù)據(jù)同步需求                  
       7. 7. 5  衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)                  
       7. 7. 6  數(shù)據(jù)倉庫信息的目錄                  
       7. 7. 7  信息目錄的現(xiàn)狀                  
       7. 7. 8  元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)字典和綱目庫                  
     7. 8  元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和商品化                  
       7. 8. 1  元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化                  
       7. 8. 2  元數(shù)據(jù)的商品化                  
   第8章  模型庫及其管理系統(tǒng)                  
     8. 1  模型與模型庫的基本概念                  
       8. 1. 1  模型概念                  
       8. 1. 2  模型特點                  
       8. 1. 3  模型群和模型體系                  
       8. 1. 4  模型庫                  
     8. 2  模型生成技術(shù)                  
       8. 2. 1  傳統(tǒng)建模方法及其缺陷                  
       8. 2. 2  模型生成技術(shù)                  
       8. 2. 3  模型生成的一般步驟                  
       8. 2. 4  模型的動態(tài)生成                  
     8. 3  模型管理技術(shù)                  
       8. 3. 1  模型管理系統(tǒng)(MMS)                  
       8. 3. 2  模型管理技術(shù)的發(fā)展過程                  
       8. 3. 3  模型管理系統(tǒng)(MMS)的主要研究內(nèi)容                  
     8. 4  DSS中模型管理的人工智能方法                  
       8. 4. 1  用一階謂詞邏輯(FOL)表示模型的一種方法                  
       8. 4. 2  知識庫支持模型的一個實例                  
     8. 5  模型管理和數(shù)據(jù)管理的結(jié)合                  
       8. 5. 1  引言                  
       8. 5. 2  模型管理和數(shù)據(jù)管理的結(jié)合                  
       8. 5. 3  第四代模型管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)                  
     8. 6  基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測模型                  
       8. 6. 1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基本概念                  
       8. 6. 2  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測方法                  
       8. 6. 3  逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進                  
       8. 6. 4  權(quán)重貢獻率和關(guān)鍵神經(jīng)節(jié)點                  
       8. 6. 5  模型變量的選擇                  
       8. 6. 6  觀測樣本的采集和使用                  
   第9章  知識發(fā)現(xiàn)(KDD)”方法                  
     9. 1  數(shù)據(jù)開采和知識發(fā)現(xiàn)的區(qū)別與聯(lián)系                  
     9. 2  知識發(fā)現(xiàn)概念                  
       9. 2, 1  知識發(fā)現(xiàn)(KDD)定義                  
       9. 2. 2  KDD的特點                  
       9. 2. 3  知識發(fā)現(xiàn)的一般過程                  
       9. 2. 4  知識發(fā)現(xiàn)的研究方向                  
     9. 3  知識發(fā)現(xiàn)方法                  
       9. 3. 1  知識發(fā)現(xiàn)方法和算法                  
       9. 3. 2  實用的知識發(fā)現(xiàn)工具和應(yīng)用系統(tǒng)                  
     9. 4  基于數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(KDD)                  
       9. 4. 1  引言                  
       9. 4. 2  KDD處理過程                  
       9. 4. 3  數(shù)據(jù)開采的目標(biāo)及方法                  
       9. 4. 4  數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)                  
       9. 4. 5  KDD系統(tǒng)簡介及其WWW地址                  
     9. 5  基于數(shù)據(jù)庫中的自動發(fā)現(xiàn)廣義序貫?zāi)Ｊ?nbsp;                 
       9. 5. l  引言                  
       9. 5. 2  廣義序貫?zāi)Ｊ降挠嘘P(guān)概念                  
       9. 5. 3  廣義序貫?zāi)Ｊ降陌l(fā)現(xiàn)算法                  
   第10章  知識庫系統(tǒng)                  
     10. 1  基本概念                  
       10. 1. 1  數(shù)據(jù)                  
       lO. 1. 2  信息                  
       lO. 1. 3  知識                  
       10. 1. 4  知識的分類                  
       lO. 1. 5  知識的屬性                  
       10. 1. 6  推理方法                  
       lO. 1. 7  知識庫                  
     10. 2  知識表示方法                  
       lO. 2. l  一階謂詞邏輯                  
       lO. 2. 2  語義網(wǎng)絡(luò)表示                  
       lO. 2. 3  產(chǎn)生式規(guī)則                  
       10. 2. 4  框架理論                  
     10. 3  知識庫的建立                  
       10. 3. 1  DSS知識庫的特點                  
       10. 3. 2  設(shè)計知識庫系統(tǒng)的原則                  
       10. 3. 3  知識庫的開發(fā)步驟                  
     10. 4  問題處理系統(tǒng)(PPS)                  
       lO. 4. 1  PPS在DSS中的地位                  
       10. 4. 2  問題處理系統(tǒng)的分類                  
       10. 4. 3  PPS的工作過程                  
       10. 4. 4  問題處理系統(tǒng)的功能                  
     10. 5  問題求解系統(tǒng)                  
       10. 5. 1  問題分折的基本方法                  
       10. 5. 2  求解途徑                  
     10. 6  推理機                  
       10. 6. 1  基本概念                  
       10. 6. 2  自動機                  
       10. 6. 3  形式語言                  
   第11章  某石油煉廠生產(chǎn)經(jīng)營決策支持系統(tǒng)                  
     11. 1  石油煉廠概況                  
       11. 1. 1  煉廠生產(chǎn)工藝過程                  
       11. 1. 2  煉廠生產(chǎn)的基本特點                  
       11. 1. 3  煉廠中的生產(chǎn)經(jīng)營決策                  
     11. 2  問題的提出                  
     11. 3  集成化煉廠生產(chǎn)經(jīng)營決策支持系統(tǒng)                  
       11. 3. 1  煉廠生產(chǎn)經(jīng)營決策活動對DSS的要求                  
       11. 3. 2  煉廠生產(chǎn)經(jīng)營決策中的DSS：現(xiàn)狀                  
       11. 3. 3  1PDSS概述                  
     11. 4  問題生成系統(tǒng)                  
       11. 4. 1  概述                  
       11. 4. 2  問題生成過程與問題生成系統(tǒng)                  
       11. 4. 3  IPDSS中的問題生成系統(tǒng)                  
     11. 5  問題求解系統(tǒng)                  
       11. 5. 1  系統(tǒng)集成問題                  
       11. 5. 2  問題求解與系統(tǒng)集成                  
       11. 5. 3  IPDSS中的問題求解系統(tǒng)                  
     11. 6  混合式煉廠生產(chǎn)調(diào)度專家系統(tǒng)                  
       11. 6. 1  煉廠生產(chǎn)作業(yè)計劃                  
       11. 6. 2  過程系統(tǒng)運行優(yōu)化方法綜述                  
       11. 6. 3  混合式煉廠生產(chǎn)調(diào)度專家系統(tǒng)                  
   第12章  企業(yè)管理決策支持系統(tǒng)(EMDSS)                  
     12. 1  工業(yè)企業(yè)管理的決策問題                  
       12. 1. 1  工業(yè)企業(yè)概述                  
       12. 1. 2  工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營決策                  
       l2. 1. 3  計算機在工業(yè)企業(yè)管理中的應(yīng)用                  
     12. 2  企業(yè)管理決策支持系統(tǒng)                  
       12. 2. 1  企業(yè)管理決策支持系統(tǒng)(EMDSS)的結(jié)構(gòu)                  
       12. 2. 2  EMDSS的軟件開發(fā)過程                  
     12. 3  EMDSS人機界面的開發(fā)                  
       12. 3. 1  界面的漢化                  
       l2. 3. 2  窗口和下拉菜單                  
       12. 3. 3  指定位置西文信息輸入顯示                  
       l2. 3. 4  EMDSS中的圖形及輸出                  
     12. 4  EMDSS數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)的開發(fā)                  
       12. 4. 1  EMDSS數(shù)據(jù)庫概述                  
       12. 4. 2  EMDSS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)                  
       12. 4. 3  EMDSS的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)                  
     12. 5  模型庫的推理過程及實現(xiàn)                  
       12. 5. 1  投入產(chǎn)出模型                  
       12. 5. 2  投入產(chǎn)出表格式的數(shù)據(jù)庫類型轉(zhuǎn)換                  
       l2. 5. 3  盈虧平衡模型及盈虧平衡圖                  
   第13章  PLATINUM  tecllH010gy數(shù)據(jù)倉庫                  
     l3. 1  PLATINUM數(shù)據(jù)倉庫解決方案                  
       13. 1. 1  PLATINUM數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計原則                  
       13. 1. 2  PLATINUM數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)                  
       13. 1. 3  建立數(shù)據(jù)倉庫的過程                  
       13. 1. 4  PLATINUM數(shù)據(jù)倉庫解決方案主要工具                  
     13. 2  PLATINUM系統(tǒng)管理解決方案                  
       13. 2. 1  安全性管理解決方案——AutoSecureACX和AutoSecureSSO                  
       13. 2. 2  網(wǎng)絡(luò)存儲管理解決方案                  
       l3. 2. 3  企業(yè)作業(yè)管理解決方案                  
       13. 2. 4  軟件分發(fā)管理解決方案                  
     13. 3    PLATINUM應(yīng)用開發(fā)生命周期解決方案                  
       l3. 3. 1  大型應(yīng)用開發(fā)的基本流程                  
       13. 3. 2  PLATINUM應(yīng)用開發(fā)解決方案                  
       13. 3. 3  分析設(shè)計工具(paradignlplus)                  
       13. 3. 4  數(shù)據(jù)庫服務(wù)器編程工具集(SQL—Station)                  
       13. 3. 5  針對策雜業(yè)務(wù)的開發(fā)工具(AionDS)                  
       13. 3. 6  應(yīng)用系統(tǒng)溯試工具集(FinalExam)                  
       13. 3. 7  應(yīng)用開發(fā)管理工具(ccc／Harvest)                  
     13. 4  PLATINUM technology ProVision集成化系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫管理                  
       13. 4. 1  ProVision產(chǎn)品特色                  
       13. 4. 2  ProVision產(chǎn)品結(jié)構(gòu)                  
       13. 4. 3  ProVision產(chǎn)品優(yōu)勢                  
   第14章  Bos5ness Objects決策支持系統(tǒng)工具                  
     14. 1  BuSiness Objects. 概述                  
     14. 2  Business Objects的特點和應(yīng)用對象                  
     14. 3  Business Objects的主要功能                  
     14. 4  Business Objects的優(yōu)點                  
     14. 5  Business Objects能幫助企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)決策                  
     14. 6  Business Objects在銀行系統(tǒng)的應(yīng)用                  
     14. 7  Business Objects 4. O——數(shù)據(jù)庫前端決策支持工具參考文獻