遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（第2版）

　　遺傳算法（genetical algorithm）是模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程與機(jī)制求解問(wèn)題的一類自組織與自適應(yīng)的人工智能技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息技術(shù)及工程實(shí)踐。本書重點(diǎn)在于闡述遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書共分3章，第l章給出了遺傳算法的幾何理論，第2章給出了遺傳算法的馬爾可夫鏈分析，第3章給出了遺傳算法的收斂理論。本書可以作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等專業(yè)研究生的教材，也可以作為研究遺傳算法的參考書。

　　張文修，教授，1940年10月出生于山西翼城縣，1967年畢業(yè)南開大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)信息論方向研究生?，F(xiàn)任西安交通大學(xué)研究生院院長(zhǎng)，應(yīng)用數(shù)學(xué)研究中心副主任，中國(guó)數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，陜西，省數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，中國(guó)模糊集與系統(tǒng)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，國(guó)際IFSA會(huì)員，《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》雜志副主編，《工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》雜志主編等。張文修教授長(zhǎng)期從事應(yīng)用概率與集值隨機(jī)過(guò)程、計(jì)算機(jī)智能推理基礎(chǔ)與計(jì)算仿真的理論研究。先后主持和完成5項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金課題和兩項(xiàng)國(guó)家863高新技術(shù)課題。作為項(xiàng)目主持人，張文修獲國(guó)家級(jí)優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎(jiǎng)一項(xiàng)、二等獎(jiǎng)一項(xiàng)、陜西省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)一項(xiàng)、國(guó)家教委優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)一項(xiàng)、西安交通大學(xué)科技成果一等獎(jiǎng)兩項(xiàng)。由科學(xué)出版社、貴州科技出版社、西安交通大學(xué)出版社等先后出版專著和教材12種，在中國(guó)科學(xué)、數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)、科學(xué)通報(bào)、數(shù)學(xué)進(jìn)展及國(guó)際學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表研究論文80多篇。多次出國(guó)參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議、訪問(wèn)、考察和科研合作。