信息工程概論

第1章  緒論                  
 1. 1  信息科學(xué)與信息工程                  
 1. 1. l  信息科學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史                  
 1. 1. 2  信息科學(xué)的概念. 特征與描述                  
 1. 1. 3  信息科學(xué)方法論                  
 1. 2  信息技術(shù)與數(shù)學(xué)                  
 1. 2. l  信息技術(shù)的定義和范圍                  
 1. 2. 2  信息技術(shù)體系的層次關(guān)系                  
 1. 2. 3  信息技術(shù)與數(shù)學(xué)                  
                   
 第2章  通信系統(tǒng)原理                  
 2. 1  引論                  
 2. 1. l  通信系統(tǒng)的一般概念                  
 2. 1. 2  通信系統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)                  
 2. 2  模擬信號(hào)的調(diào)制和數(shù)字通信                  
 2. 2. 1  模擬信號(hào)的幅度調(diào)制與解調(diào)                  
 2. 2. 2  非線性調(diào)制與解調(diào)                  
 2. 2. 3  模擬信號(hào)的脈沖編碼調(diào)制                  
 2. 2. 4  復(fù)用技術(shù)及其應(yīng)用                  
 2. 3  數(shù)字通信技術(shù)                  
 2. 3. 1  數(shù)字信號(hào)的基帶傳輸                  
 2. 3. 2  數(shù)字基帶信號(hào)的頻譜特性                  
 2. 3. 3  無(wú)碼間串?dāng)_的基帶傳輸波形                  
 2. 3. 4  無(wú)碼間串?dāng)_基帶傳輸系統(tǒng)的抗噪聲性能                  
 2. 4  數(shù)字信號(hào)的頻帶傳輸                  
 2. 4. 1  二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制                  
 2. 4. 2  二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制的抗噪性能                  
 2. 5  評(píng)述與展望                  
 習(xí)題                  
                   
 第3章  非平穩(wěn)信號(hào)分析：時(shí)頻分析                  
 3. l. l  時(shí)頻分析的意義                  
 3. 1. 2  信號(hào)的時(shí)頻表示                  
 3. 1. 3  時(shí)頻基函數(shù)與測(cè)不準(zhǔn)原理                  
 3. 2  短時(shí)傅里葉變換                  
 3. 2. 1  短時(shí)博里葉變換的定義與性質(zhì)                  
 3. 2. 2  短時(shí)博里葉變換的時(shí)間分辨率與頻率分辨率                  
 3. 2. 3  離散短時(shí)傅里葉交換                  
 3. 3   Gabor展開(kāi)                  
 3. 3. l  連續(xù)Gabor展開(kāi)                  
 3. 3. 2  離散Gabor展開(kāi)                  
 3. 4  Wigner－Ville分布                  
 3. 4. l  連續(xù)時(shí)間信號(hào)的Wigner－Ville分布                  
 3. 4. 2  Wigner－Ville分布的變型及解析信號(hào)的Wigner－Ville分布                  
 3. 4. 3  離散 Wigner－Ville分布                  
 3. 5  小波分析                  
 3. 5. l  連續(xù)小波變換                  
 3. 5. 2  小波框架                  
 3. 5. 3  多分辨分析                  
 3. 6  評(píng)述與展望                  
 習(xí)題                  
                   
 第4章  圖像壓縮                  
 4. 1  圖像壓縮編碼概述                  
 4. 1. l  圖像的數(shù)字化表示與壓縮編碼                  
 4. 1. 2  圖像壓縮編碼的分類(lèi)                  
 4. l. 3  圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)                  
 4. 2  圖像變換編碼                  
 4. 2. 1  K－L變換                  
 4. 2. 2  離散余弦變換（DCT）                  
 4. 2. 3  JPEG標(biāo)準(zhǔn)                  
 4. 3  小波變換圖像編碼                  
 4. 3. 1  二維多分辨分析                  
 4. 3. 2  基于小波變換的子帶系數(shù)分類(lèi)編碼                  
 4. 4  分形圖像壓縮編碼                  
 4. 4. l  分形                  
 4. 4. 2  分形圖像空間                  
 4. 4. 3  迭代函數(shù)系統(tǒng)                  
 4. 4. 4  灰度圖像的分形編解碼原理                  
 4. 4. 5  分形圖像壓縮編碼方法舉例                  
 4. 5  評(píng)述與展望                  
 習(xí)題                  
                   
 第5章  模式識(shí)別                  
 5. l  模式識(shí)別概論                  
 5. 1. 1  模式識(shí)別問(wèn)題                  
 5. 1. 2  模式識(shí)別系統(tǒng)                  
 5. 1. 3  模式識(shí)別方法                  
 5. 2  統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法                  
 5. 2. 1  判別函數(shù)分類(lèi)方法                  
 5. 2. 2  Bayes決策                  
 5. 2. 3  密度函數(shù)的估計(jì)及其判別函數(shù)                  
 5. 2. 4  非參數(shù)方法與近鄰估計(jì)                  
 5. 3  模糊模式識(shí)別方法                  
 5. 3. l  模糊集與模糊關(guān)系                  
 5. 3. 2  基于模糊等價(jià)關(guān)系的分類(lèi)                  
 5. 3. 3  基于模糊相似關(guān)系的分類(lèi)                  
 5. 4  評(píng)述與展望                  
 習(xí)題                  
                   
 第6章  自動(dòng)控制與系統(tǒng)辨識(shí)                  
 6. l  緒論                  
 6. 1. 1  自動(dòng)控制問(wèn)題                  
 6. 1. 2  自動(dòng)控制系統(tǒng)的構(gòu)成                  
 6. 2  自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本模型與基本問(wèn)題                  
 6. 2. l  自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型                  
 6. 2. 2  自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本問(wèn)題                  
 6. 2. 3  自動(dòng)控制系統(tǒng)的分析與綜合                  
 6. 3  控制系統(tǒng)穩(wěn)定性. 能控性與能觀性的判定                  
 6. 3. 1  穩(wěn)定性判據(jù)                  
 6. 3. 2  能控性判據(jù)                  
 6. 3. 3  能觀性判據(jù)                  
 6. 4  最優(yōu)控制                  
 6. 5  系統(tǒng)辨識(shí)                  
 6. 5. 1  基本問(wèn)題                  
 6. 5. 2  線性離散定常系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)                  
 6. 5. 3  線性離散定常系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)                  
 6. 6  評(píng)述與展望                  
 習(xí)題                  
                   
 第7章  信息加密與安全                  
 7. 1  信息加密／解密的基本原理                  
 7. 1. 1  信息安全的基本問(wèn)題                  
 7. 1. 2  密碼體制                  
 7. 1. 3  完善保密性                  
 7. 1. 4  密碼體制的安全性                  
 7. 2  信息加密的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)                  
 7. 2. 1  群. 環(huán)和城                  
 7. 2. 2  模n的剩余類(lèi)環(huán)Z                  
 7. 2. 3  有限域GF（p）                  
 7. 3  序列密碼                  
 7. 3. l  序列密碼的工作方式                  
 7·3. 2  偽隨機(jī)序列                  
 7. 3. 3  線性反饋移位寄存器序列                  
 7. 3. 4  B－M算法. 線性復(fù)雜度與密鑰流發(fā)生器                  
 7. 4  分組密碼                  
 7. 4. l  分組密碼的工作原理                  
 7. 4. 2  DES算法                  
 7. 4. 3  AES算法                  
 7. 4. 4  分組密碼的安全性                  
 7. 5  公鑰密碼                  
 7. 5. 1  公鑰密碼的主要思想                  
 7. 5. 2  RSA算法                  
 7. 5. 3  橢圓曲線密碼                  
 7. 6  評(píng)述與展望                  
 習(xí)題                  
                   
 第8章  數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)                  
 8. 1  數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題                  
 8. 1. 1  知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)工程                  
 8. 1. 2  數(shù)據(jù)挖掘的核心問(wèn)題                  
 8. 1. 3  意義及困難                  
 8. 2  數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法                  
 8. 2. l  聚類(lèi)分析                  
 8. 2. 2  分類(lèi)與回歸分析                  
 8. 2. 3  探索性數(shù)據(jù)分析                  
 8. 3  數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí)方法                  
 8. 3. 1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法                  
 8. 3. 2  決策樹(shù)方法                  
 8. 3. 3  模糊系統(tǒng)方法                  
 8. 4  評(píng)述與展望                  
 習(xí)題                  
 參考文獻(xiàn)