圖像處理和分析基礎(chǔ)

第一章 圖像技術(shù)基礎(chǔ)
1.1 圖像和像素
1.2 圖像技術(shù)及分類
1.3 圖像表示
1.4 圖像顯示
1.5 圖像存儲與格式
1.6 視覺基礎(chǔ)
1.7 顏色視覺和色度學(xué)
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第二章 圖像采集技術(shù)
2.1 采集裝置和性能指標(biāo)
2.2 成像變換和坐標(biāo)變換
2.3.攝像機(jī)校準(zhǔn)
2.4 立體圖采集
2.5 深度圖采集
2.6 采樣和量化
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第三章 圖像變換技術(shù)
3.1 傅里葉變換
3.2 傅里葉變換的性質(zhì)
3.3 快速傅里葉變換
3.4 沃爾什變換
3.5 哈達(dá)瑪變換
3.6 高散余弦變換
3.7 小波變換
3.8 霍特林變換
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第四章 圖像增強(qiáng)技術(shù)
4.1 圖像灰度映射
4.2 直方圖均衡化
4.3 直方圖規(guī)定化
4.4 圖像間算術(shù)和邏輯運(yùn)算
4.5 空域濾波
4.6 頻域低通濾波
4.7 頻域高通濾波
4.8 頻域帶通和帶阻濾波
4.9 彩色圖像增強(qiáng)
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第五章 圖像編碼技術(shù)
5.1 數(shù)據(jù)冗余和壓縮
5.2 圖像保真度
5.3 無失真編碼定理
5.4 哈夫曼編碼
5.5 算術(shù)編碼
5.6 位平面編碼
5.7 無損預(yù)測編碼
5.8 有損預(yù)測編碼
5.9 變換編碼
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第六章 圖像分割技術(shù)
6.1 圖像分割定義和方法分類
6.2 邊緣檢測
6.3 輪廓跟蹤和圖搜索
6.4 閾值分割
6.5 基于變換直方圖選取閾值
6.6 空間聚類
6.7 區(qū)域生長
6.8 彩色圖像分割
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第七章 目標(biāo)表達(dá)和描述技術(shù)
7.1 輪廓的鏈碼表達(dá)
7.2 輪廓線段的近似表達(dá)
7.3 目標(biāo)的層次表達(dá)
7.4 目標(biāo)的骨架表達(dá)
7.5 運(yùn)動的表達(dá)
7.6 目標(biāo)輪廓的傅里葉描述
7.7 目標(biāo)輪廓的小波描述
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第八章 特征測量技術(shù)
8.1 輪廓基本參數(shù)及測量
8.2 區(qū)域基本參數(shù)及測量
8.3 區(qū)域形狀參數(shù)及測量
8.4 區(qū)域紋理參數(shù)及測量
8.5 輪廓矩和區(qū)域矩
8.6 特征測量的精確度
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