建模與仿真

序言
前言
第一章 建模與仿真基本概念
1.1 引言
1.1.1 建模與仿真的作用和歷史發(fā)展
1.1.2 建模活動
1.1.3 計算機仿真
1.2 建模與仿真的基本概念
1.2.1 建模與仿真的定義
1.2.2 實際系統(tǒng)
1.2.3 模型與建模關系
1.2.4 仿真關系
1.2.5 建模與仿真工作表示內容
1.3 模型的非形式描述
1.4 建模與仿真活動的組成要素
1.4.1 實際系統(tǒng)：行為
1.4.2 實驗框架：有效性
1.4.3 基本模型：假想的完全解釋
1.4.4 集總模型：簡化
1.4.5 計算機：復雜性
1.5 仿真的基本概念框架
1.6 仿真的發(fā)展趨勢
第二章 建模方法論
2.1 數(shù)學模型
2.1.1 數(shù)學模型的作用
2.1.2 集合、抽象與數(shù)學模型
2.1.3 數(shù)學建模的形式化表示
2.1.4 模型的有效性與建模形式化
2.1.5 數(shù)學模型的分類
2.1.6 系統(tǒng)描述間的關系
2.2 建模方法學
2.2.1 建模過程的信息源
2.2.2 建模途徑
2.2.3 模型可信性
2.3 基于計算機的建模方法學
2.3.1 引言
2.3.2 全局性建模的基本思路
2.3.3 模型對象及其信息存儲
2.4 解釋結構建模
2.4.1 基本概念
2.4.2 結構建模（解釋結構模型法）
第三章 模型的簡化
3.1 模型描述變量的簡化
3.1.1 淘汰一個或多個實體、描述變量或相互關系規(guī)則
3.1.2 隨機變量取代確定性變量
3.1.3 粗化描述變量
3.1.4 歸組實體及聚集變量
3.2 動態(tài)系統(tǒng)的模型簡化--集結法
3.2.1 精確集結法
3.2.2 模態(tài)集結法
3.2.3 連分式集結法
3.2.4 鏈式集結法
3.3 動態(tài)系統(tǒng)的模型簡化--攝動法
3.3.1 弱耦合模型
3.3.2 強耦合模型
第四章 建模的一般系統(tǒng)理論
4.1 時基、軌跡和分段
4.1.1 時基
4.1.2 軌跡和分段
4.2 系統(tǒng)規(guī)范的分層描述
4.2.1 觀測框架
4.2.2 i／o關系的觀測
4.2.3 i／o函數(shù)的觀測
4.2.4 i／o系統(tǒng)
4.3 從結構到行為
4.4 系統(tǒng)觀測的同態(tài)關系
4.4.1 觀測框架同態(tài)
4.4.2 i／o關系觀測同態(tài)
4.4.3 i／o函數(shù)觀測的同態(tài)
4.4.4 i／o系統(tǒng)同態(tài)
4.5 結構同態(tài)和行為同態(tài)
4.6 建模形式化
4.6.1 系統(tǒng)的分類
4.6.2 微分方程形式化
4.6.3 離散事件系統(tǒng)
4.6.4 離散時間系統(tǒng)：序列機形式
第五章 隨機數(shù)的產生
5.1 [0，1]均勻分布隨機數(shù)的產生
5.1.1 [0，1]均勻分布
5.1.2 產生均勻隨機數(shù)的方法
5.1.3 線性同余法
5.1.4 偽隨機數(shù)發(fā)生器的聯(lián)合使用
5.2 [0，1]均勻分布隨機數(shù)的統(tǒng)計檢驗
5.2.1 均勻隨機數(shù)的隨機性和均勻性檢驗
5.2.2 均勻隨機數(shù)的獨立性檢驗
5.2.3 矩檢驗
5.3 產生各種概率分布的隨機數(shù)
5.3.1 求逆法
5.3.2 舍選法
5.3.3 組合法
5.3.4 經(jīng)驗分布法
5.3.5 近似法
第六章 離散時間和連續(xù)時間模型的仿真
6.1 狀態(tài)變量
6.1.1 狀態(tài)變量的基本概念
6.1.2 狀態(tài)變量的仿真性質
6.2 離散時間模型仿真
6.2.1 時不變離散時間模型的仿真過程
6.2.2 離散時間模型的形式規(guī)范
6.2.3 離散時間模型的結構與行為
6.2.4 非自治離散時間模型
6.3 連續(xù)時間模型仿真
6.3.1 微分方程系統(tǒng)規(guī)范
6.3.2 積分法
6.4 離散時間和連續(xù)時間仿真模型的描述
6.4.1 污染模型
6.4.2 模型描述語言
6.4.3 模型描述語句序列分析
6.4.4 記憶函數(shù)仿真
第七章 離散事件模型及其仿真策略
7.1 離散事件模型
7.1.1 雜貨店模型
7.1.2 概率模型的確定性表示法
7.1.3 雜貨店模型的形式描述
7.1.4 同時事件
7.1.5 外部事件
7.1.6 離散事件系統(tǒng)的規(guī)范
7.2 基于事件調度的離散事件模型
7.2.1 基于事件調度的離散事件模型規(guī)范
7.2.2 計算機-用戶模型
7.2.3 事件調度的仿真策略
7.3 基于活動掃描的離散事件模型
7.4 雜貨店模型的建模與仿真過程分析
7.4.1 雜貨店的基本模型
7.4.2 雜貨店的試驗框架
7.4.3 基本模型的有效簡化和雜貨店集總模型
7.4.4 雜貨店基本模型與集總模型的同態(tài)關系
第八章 系統(tǒng)仿真結果分析
8.1 終態(tài)仿真的結果分析
8.1.1 重復運行法
8.1.2 序貫程序法
8.2 穩(wěn)態(tài)仿真的結果分析
8.2.1 批均值法
8.2.2 穩(wěn)態(tài)序貫法
8.2.3 再生法
8.3 方差減小技術
8.3.1 公用隨機數(shù)法（crn）
8.3.2 對偶變量法（av）
8.3.3 控制變量法
第九章 基于agent的建模方法及swarm仿真
9.1 agent的基本概念
9.1.i agent的定義
9.1.2 agent與對象
9.1.3 多agent系統(tǒng)
9.1.4 agent的作用
9.2 基于agent的建模方法
9.2.1 基于agent的建模思想
9.2.2 面向apnt的系統(tǒng)分析
9.2.3 實現(xiàn)與仿真
9.3 swarm系統(tǒng)簡介
9.3.1 swarm的思想
9.3.2 swarm的發(fā)展歷程
9.3.3 swarm的建模思想和方法
9.3.4 swarm的體系結構和仿真結構
9.3.5 swarm的基本特征和java接口
9.4 swarm應用實例
9.4.1 熱蟲（heatbug）
9.4.2 供應鏈系統(tǒng)的建模與仿真
第十章 離散事件系統(tǒng)的建模工具--petri網(wǎng)
10.1 petri網(wǎng)的基本概念
10.1.1 petri網(wǎng)的基本定義
10.1.2 petri網(wǎng)的運行規(guī)則
10.1.3 petri網(wǎng)的分析技術
10.1.4 petri網(wǎng)的擴展
10.2 著色petri網(wǎng)
10.3 層次petri網(wǎng)
10.3.1 層次petri網(wǎng)的基本定義
10.3.2 基于層次petri網(wǎng)的建模過程
10.4 混凝土施工系統(tǒng)的仿真
10.4.1 混凝土運輸澆筑系統(tǒng)總體模型
10.4.2 拌和樓petri網(wǎng)模型
10.4.3 汽車水平運輸petri網(wǎng)模型
10.4.4 起重機的petri網(wǎng)模型
第十一章 分布建模與仿真
11.1 分布式系統(tǒng)
11.1.1 分布式系統(tǒng)的基本概念
11.1.2 分布式應用系統(tǒng)
11.2 分布式仿真技術
11.2.1 仿真系統(tǒng)分解
11.2.2 時刻、時鐘和同步性
11.2.3 邏輯進程仿真
11.3 分布對象計算技術
11.3.1 分布對象技術的基本概念
11.3.2 分布式對象技術的主流技術
11.3.3 分布對象計算技術展望
11.4 分布式交互仿真技術（dis）
11.4.1 分布式交互仿真的基本概念
11.4.2 分布式交互仿真的關鍵技
11.4.3 hla（high level architecture）體系結構
參考文獻