行為自動機研究：選擇性綜合神經(jīng)模擬

第1章  緒論                  
 第2章  基于行為模擬仿真技術的現(xiàn)狀                  
 2. 1  行為仿真模型的分類                  
 2. 2  具體仿真模型一覽                  
 2. 2. 1  相關模型                  
 2. 2. 2  計算模型(人工智能)                  
 2. 2. 3  突現(xiàn)行為                  
 2. 2. 4  人工神經(jīng)網(wǎng)絡                  
 2. 2. 5  "現(xiàn)實主義"神經(jīng)模型                  
 2. 2. 6  綜合神經(jīng)模型                  
 第3章  神經(jīng)元群選擇理論                  
 3. 1  替代指令主義的理論框架                  
 3. 1. 1  理論的基本假定前提                  
 3. 1. 2  若干本質邊界條件                  
 3. 2  軀體選擇                  
 3. 2. 1  神經(jīng)元群選擇                  
 3. 2. 2  群的簡并與定義                  
 3. 2. 3  變異的位點                  
 3. 2. 4  可重入結構的機能作用                  
 3. 2. 5  神經(jīng)元群選擇理論的解釋性功能                  
 3. 2. 6  神經(jīng)元群選擇理論的適應性意義                  
 第4章  總體機能                  
 4. 1  動作與感知                  
 4. 1. 1  運動系綜                  
 4. 1. 2  進化論見解                  
 4. 1. 3  手勢的機能基礎                  
 4. 1. 4  手勢與神經(jīng)元群選擇                  
 4. 1. 5  影響感覺層的運動活性--特征相關與并行采樣                  
 4. 1. 6  全局映射                  
 4. 2  分類與記憶                  
 4. 2. 1  限定與定義                  
 4. 2. 2  分類                  
 4. 2. 3  感知分類                  
 4. 2. 4  分類問題無既定通解                  
 4. 2. 5  神經(jīng)組織與歸納過程                  
 4. 2. 6  再論記憶問題                  
 4. 3  選擇性網(wǎng)絡與識別自動機                  
 4. 3. 1  達爾文II系統(tǒng)                  
 4. 3. 2  達爾文II的實驗結果                  
 4. 3. 3  效能的局限與前景                  
 4. 4  選擇. 學習與行為                  
 4. 4. 1  學習實驗的現(xiàn)代解釋                  
 4. 4. 2  學習與意外事件                  
 4. 4. 3  行為與條件反射                  
 4. 4. 4  發(fā)育學習中的選擇體系：鳥鳴                  
 4. 4. 5  學習中的神經(jīng)元群選擇                  
 4. 4. 6  從選擇性可重入網(wǎng)絡到信息處理                  
 第5章  皮層整合模型                  
 5. 1  皮層整合問題                  
 5. 2  材料與方法                  
 5. 2. 1  動力學特性                  
 5. 2. 2  總體結構                  
 5. 2. 3  行為范例                  
 5. 3  結果                  
 5. 3. 1  三種流各論                  
 5. 3. 2  結構重入與相關重入的示例                  
 5. 3. 3  完全模型                  
 5. 3. 4  條件反射                  
 5. 3. 5  條件反射中的分布式突觸變化                  
 5. 3. 6  短時限時間相關的效果                  
 5. 3. 7  形態(tài). 色彩與位置的同時鑒別                  
 5. 4  討論                  
 5. 4. 1  模型的效能                  
 5. 4. 2  結構特征                  
 5. 4. 3  動態(tài)特征                  
 5. 4. 4  重入的結構機能                  
 5. 4. 5  重入的相關機能                  
 5. 4. 6  腦內的整合與合作                  
 第6章  行為自動機                  
 6. 1  達爾文V                  
 6. 1. 1  實現(xiàn)方法                  
 6. 1. 2  結果                  
 6. 1. 3  討論                  
 6. 2  達爾文VI                  
 6. 2. 1  實現(xiàn)方法                  
 6. 2. 2  結果                  
 6. 2. 3  討論                  
 6. 3  仿真不得以假亂真                  
 第7章  展望                  
 7. 1  選擇性信息融合                  
 7. 2  選擇性自然語言理解                  
 7. 3  結束語                  
 參考文獻