商務與經(jīng)濟統(tǒng)計（英文版）

總序推薦序作者簡介前言第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計實踐中的統(tǒng)計：商業(yè)周刊 21.1商務與經(jīng)濟中的應用 3會計 3財務 3市場 4生產(chǎn) 4經(jīng)濟 41.2數(shù)據(jù) 4要素.變量和觀測 5測量尺度 6定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù) 7截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù) 71.3數(shù)據(jù)來源 8現(xiàn)有來源 8統(tǒng)計研究 10數(shù)據(jù)收集誤差 111.4描述統(tǒng)計 121.5統(tǒng)計推斷 14□小結(jié) 16□術(shù)語 16□練習題 17第2章描述統(tǒng)計：表格和圖形方法實踐中的統(tǒng)計：高露潔－棕欖公司 242.1定性數(shù)據(jù)匯總 25頻數(shù)分布 25相對頻數(shù)分布和百分數(shù)頻數(shù)分布 26條形圖和餅圖 26練習題 282.2定量數(shù)據(jù)匯總 30頻數(shù)分布 30相對頻數(shù)分布和百分數(shù)頻數(shù)分布 32打點圖 32直方圖 33累積分布 34穹形圖 35練習題 362.3探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉圖 39練習題 422.4交叉表和散點圖 44交叉表 44散點圖 45練習題 47□小結(jié) 50□術(shù)語 51□重要公式 52□補充練習題 52□案例問題：聯(lián)合食品公司 58□附錄2.1運用Minitab制表與作圖 59□附錄2.2運用Excel制表與作圖 61第3章描述統(tǒng)計：數(shù)值方法實踐中的統(tǒng)計：小寶貝設計公司 733.1位置的度量 74均值 74中位數(shù) 75眾數(shù) 76百分位數(shù) 77四分位數(shù) 78練習題 793.2變異程度的度量 83全距 84四分位數(shù)間距 84方差 84標準差 86變異系數(shù) 87練習題 883.3相對位置的度量和離群值檢測 89z值 90契比雪夫定理 90經(jīng)驗法則 91檢測離群值 92練習題 933.4探索性數(shù)據(jù)分析 95五數(shù)值概括方法 95箱圖法 96練習題 973.5兩變量間關(guān)系的度量 100協(xié)方差 101協(xié)方差的解釋 102相關(guān)系數(shù) 104相關(guān)系數(shù)的解釋 105練習題 1063.6加權(quán)平均和分組數(shù)據(jù)的處理 109加權(quán)平均 109分組數(shù)據(jù) 110練習題 112□小結(jié) 114□術(shù)語 115□重要公式 116□補充練習題 117□案例問題1：聯(lián)合食品公司 123□案例問題2：國家保健協(xié)會 124□案例問題3：亞太地區(qū)商學院 125□附錄3.1運用Minitab解決描述統(tǒng)計問題 125□附錄3.2運用Excel解決描述統(tǒng)計問題 129第4章概率實踐中的統(tǒng)計：莫頓國際公司 1334.1實驗.計數(shù)法則和概率取值 134計數(shù)法則.組合與排列 135概率取值 139KP＆L項目的概率 141練習題 1424.2事件及其概率 144練習題 1464.3一些基本的概率關(guān)系 148事件的補集 148加法定律 149練習題 1524.4條件概率 153獨立事件 156乘法定律 157練習題 1584.5貝葉斯定律 161列表法 164練習題 165□小結(jié) 167□術(shù)語 167□重要公式 168□補充練習題 169□案例問題：漢密爾頓縣的法官們 173第5章離散型概率分布實踐中的統(tǒng)計：花旗銀行 1765.1隨機變量 176離散型隨機變量 177連續(xù)型隨機變量 177練習題 1785.2離散型概率分布 179練習題 1825.3數(shù)學期望與方差 184數(shù)學期望 184方差 185練習題 1865.4二項概率分布 189二項實驗 189馬丁服裝店問題 190二項概率表的使用 194二項概率分布的數(shù)學期望與方差 196練習題 1975.5泊松概率分布 199一個關(guān)于時間間隔的例子 199一個關(guān)于長度或距離間隔的例子 200練習題 2015.6超幾何概率分布 203練習題 204□小結(jié) 205□術(shù)語 206□重要公式 206□補充練習題 207□附錄5.1運用Minitab解決離散型概率分布問題 210□附錄5.2運用Excel解決離散型概率分布問題 210第6章連續(xù)型概率分布實踐中的統(tǒng)計：寶潔公司 2136.1均勻概率分布 214用面積來計算概率 215練習題 2176.2正態(tài)概率分布 218正態(tài)曲線 219標準正態(tài)概率分布 221計算任一正態(tài)概率分布的概率 226格瑞爾輪胎公司問題 227練習題 2296.3指數(shù)概率分布 232計算指數(shù)分布的概率 232泊松分布與指數(shù)分布的關(guān)系 234練習題 234□小結(jié) 236□術(shù)語 236□重要公式 236□補充練習題 237□附錄6.1運用Minitab解決連續(xù)型概率分布問題 239□附錄6.2運用Excel解決連續(xù)型概率分布問題 240第7章抽樣和抽樣分布實踐中的統(tǒng)計：米德公司 2427.1電子聯(lián)合公司的抽樣問題 2437.2簡單隨機抽樣 244從有限總體中抽樣 244從無限總體中抽樣 246練習題 2477.3點估計 249練習題 2517.4抽樣分布簡介 2527.5的抽樣分布 255的數(shù)學期望 256的標準差 256中心極限定理 258電子聯(lián)合公司抽樣問題中的抽樣分布 259的抽樣分布的實際值 260的樣本容量與抽樣分布的關(guān)系 261練習題 2637.6的抽樣分布 265的數(shù)學期望 266的標準差 267的抽樣分布的形式 267的抽樣分布的實際值 268練習題 2697.7點估計的性質(zhì) 271無偏性 271有效性 272一致性 2737.8其他抽樣方法 273分層隨機抽樣 274整群抽樣 274系統(tǒng)抽樣 275方便抽樣 275判斷抽樣 276小結(jié) 276□術(shù)語 277□重要公式 278□補充練習題 278□附錄7.1的數(shù)學期望和標準差 280□附錄7.2運用Minitab解決隨機抽樣問題 282□附錄7.3運用Excel解決隨機抽樣問題 283第8章區(qū)間估計實踐中的統(tǒng)計：都樂通用公司 2858.1總體均值的區(qū)間估計：大樣本情況 286CJW的估計問題 286抽樣誤差 287區(qū)間估計：大樣本.s已知 288區(qū)間估計：大樣本.s由s估計 291練習題 2938.2總體均值的區(qū)間估計：小樣本情況 294區(qū)間估計：小樣本.s已知 295區(qū)間估計：小樣本.s由s估計 295總體分布的作用 299練習題 3008.3樣本容量的確定 303練習題 3048.4總體比例的區(qū)間估計 305樣本容量的確定 307練習題 309□小結(jié) 310□術(shù)語 311□重要公式 312□補充練習題 312□案例問題1：寶柯投資服務公司 315□案例問題2：海灣不動產(chǎn)公司 317□案例問題3：都市研究股份公司 317□附錄8.1運用Minitab解決總體均值的區(qū)間估計問題 319□附錄8.2運用Excel解決總體均值的區(qū)間估計問題 320第9章假設檢驗實踐中的統(tǒng)計：哈里斯公司 3249.1原假設和備擇假設的建立 325研究假設的檢驗 325某項聲明有效性的檢驗 325決策中的檢驗 326關(guān)于原假設和備擇假設形式的總結(jié) 326練習題 3279.2第I類錯誤和第II類錯誤 327練習題 3299.3總體均值的單側(cè)檢驗：大樣本情況 329檢驗統(tǒng)計量的使用 332p-值的使用 333小結(jié)：總體均值的單側(cè)檢驗 335假設檢驗的步驟 336練習題 3379.4總體均值的雙側(cè)檢驗：大樣本情況 339雙側(cè)檢驗的p-值 341小結(jié)：總體均值的雙側(cè)檢驗 342區(qū)間估計和假設檢驗的關(guān)系 342練習題 3459.5總體均值的檢驗：小樣本情況 347p-值和t分布 348雙側(cè)檢驗 349練習題 3509.6總體比例的檢驗 353練習題 3579.7假設檢驗和決策 3599.8計算第II類錯誤的概率 360練習題 3639.9確定總體均值假設檢驗的樣本容量 365練習題 368□小結(jié) 369□術(shù)語 370□重要公式 371□補充練習題 371□案例問題1：質(zhì)量聯(lián)合公司 374□案例問題2：失業(yè)研究 375□附錄9.1運用Minitab解決假設檢驗問題 376□附錄9.2運用Excel解決假設檢驗問題 377第10章兩個總體均值和比例的統(tǒng)計推斷實踐中的統(tǒng)計：費森斯公司 38110.1兩個總體均值之差的估計：獨立樣本 382－的抽樣分布 383m1-m2的區(qū)間估計：大樣本情況 384m1-m2的區(qū)間估計：小樣本情況 386練習題 38910.2兩個總體均值之差的假設檢驗：獨立樣本 391大樣本情況 391小樣本情況 394練習題 39710.3兩個總體均值之差的推斷：成對樣本 399練習題 40210.4兩個總體比例之差的推斷 405－的抽樣分布 405p1－p2的區(qū)間估計 406p1－p2的假設檢驗 407練習題 409□小結(jié) 411□術(shù)語 411□重要公式 412□補充練習題 414□案例問題：Par公司 416□附錄10.1運用Minitab解決兩總體均值問題 417□附錄10.2運用Excel解決兩總體均值問題 418第11章總體方差的統(tǒng)計推斷實踐中的統(tǒng)計：美國會計總署 42111.1總體方差的推斷 422s2的區(qū)間估計 422假設檢驗 426練習題 43011.2兩個總體方差的推斷 432練習題 437□小結(jié) 439□重要公式 439□補充練習題 440□案例問題：空軍訓練計劃 441□附錄11.1運用Minitab解決總體方差問題 442□附錄11.2運用Excel解決總體方差問題 444第12章擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗實踐中的統(tǒng)計：UnitedWay 44712.1擬合優(yōu)度檢驗：多項總體 448練習題 45112.2獨立性檢驗 453練習題 45712.3擬合優(yōu)度檢驗：泊松分布和正態(tài)分布 460泊松分布 460正態(tài)分布 464練習題 467□小結(jié) 469□術(shù)語 469□重要公式 469□補充練習題 470□案例問題：兩黨議程變更 473□附錄12.1運用Minitab進行擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗 474□附錄12.2運用Excel進行擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗 475第13章方差分析和實驗設計實踐中的統(tǒng)計：Burke市場服務公司 47813.1方差分析簡介 478方差分析的假定 480問題的一般提法 48013.2方差分析：k個總體均值相等的檢驗 482元素水平之間的總體方差估計 483同一元素水平下的總體方差估計 484方差估計的比較：F檢驗 485ANOVA表 487方差分析的計算機處理結(jié)果 487練習題 48913.3多重比較方法 492費歇爾的LSD 492第I類錯誤概率 495練習題 49613.4實驗設計簡介 497數(shù)據(jù)收集 49913.5完全隨機設計 500元素水平之間的總體方差估計 500同一元素水平下的總體方差估計 500方差估計的比較：F檢驗 501ANOVA表 501配對比較 501練習題 50213.6隨機區(qū)組設計 505空中交通管制員工作壓力測試 505ANOVA方法 506計算與結(jié)論 508練習題 51013.7析因?qū)嶒?511ANOVA方法 513計算與結(jié)論 513練習題 517□小結(jié) 519□術(shù)語 519□重要公式 520□補充練習題 523□案例問題1：Wentworth醫(yī)療中心 529□案例問題2：工業(yè)產(chǎn)品推銷員的回報 530□附錄13.1運用Minitab進行方差分析和實驗設計 531□附錄13.2運用Excel進行方差分析和實驗設計 532第14章簡單線性回歸實踐中的統(tǒng)計：寶麗來公司 53814.1簡單線性回歸模型 539回歸模型和回歸方程 539估計的回歸方程 54014.2最小二乘法 541練習題 54614.3可決系數(shù) 551相關(guān)系數(shù) 555練習題 55614.4模型的假定 55814.5顯著性檢驗 560s2的估計 560t檢驗 561b1的置信區(qū)間 563F檢驗 564顯著性檢驗解釋中的幾點注意 566練習題 56714.6利用估計的回歸方程進行估計和預測 569點估計 569區(qū)間估計 569y的均值的置信區(qū)間估計 570預測個別y值的置信區(qū)間估計 572練習題 57314.7計算機求解 575練習題 57714.8殘差分析：驗證模型假定 579關(guān)于x的殘差圖 580關(guān)于^y的殘差圖 583標準化殘差 584正態(tài)概率圖 585練習題 58714.9殘差分析：離群值和有影響的觀測值 588檢測離群值 588檢測有影響的觀測值 591練習題 593□小結(jié) 595□術(shù)語 596□重要公式 597□補充練習題 599□案例問題1：教育經(jīng)費支出和學生成績 604□案例問題2：美國交通部 606□案例問題3：校友捐贈 607□附錄14.1最小二乘公式的推導 607□附錄14.2使用相關(guān)系數(shù)進行顯著性檢驗 609□附錄14.3運用Minitab做回歸分析 610□附錄14.4運用Excel做回歸分析 611第15章多元回歸實踐中的統(tǒng)計：錦標國際公司 61515.1多元回歸模型 616回歸模型和回歸方程 616估計的多元回歸方程 61615.2最小二乘法 617一個例子：巴特勒貨運公司 618注意：系數(shù)的解釋 621練習題 62115.3復可決系數(shù) 626練習題 62715.4模型的假定 62915.5顯著性檢驗 630F檢驗 630t檢驗 633多重共線性 634練習題 63515.6利用估計的回歸方程進行估計和預測 637練習題 63815.7定性自變量 639一個例子：約翰遜過濾水股份公司 639參數(shù)解釋 640更復雜的定性變量 642練習題 64415.8殘差分析 647檢測離群值 648學生化刪除殘差與離群值 649有影響的觀測值 650利用庫克距離測度來識別有影響的觀測值 650練習題 652□小結(jié) 654□術(shù)語 655□重要公式 656□補充練習題 657□案例問題1：消費者研究股份公司 662□案例問題2：全美橄欖球聯(lián)盟四分衛(wèi)等級 663□案例問題3：預測學生測驗成績 665□案例問題4：校友捐贈 665第16章回歸分析：建立模型實踐中的統(tǒng)計：孟山都公司 66916.1一般線性模型 670曲線關(guān)系建模 670交互作用 674涉及因變量的變換 676內(nèi)在線性的非線性模型 680練習題 68116.2確定何時增加或減少變量 685一般情況 686利用p-值 688練習題 68816.3大型問題分析 69116.4變量選擇方法 695逐步回歸 695前向選擇 697后向消元 697最佳子集回歸 697做出最終選擇 698練習題 69916.5殘差分析 702自相關(guān)和Durbin-Watson檢驗 702練習題 70816.6對方差分析和實驗設計的多元回歸方法 708練習題 711□小結(jié) 712□術(shù)語 713□重要公式 713□補充練習題 713□案例問題1：失業(yè)問題研究 717□案例問題2：職業(yè)高爾夫協(xié)會巡回賽統(tǒng)計分析 718□案例問題3：預測大專院校畢業(yè)率 719第17章指數(shù)實踐中的統(tǒng)計：美國勞工部勞工統(tǒng)計局 72217.1價比 72317.2綜合物價指數(shù) 723練習題 72617.3由價比計算綜合物價指數(shù) 727練習題 72817.4一些重要的價格指數(shù) 729消費價格指數(shù) 729生產(chǎn)價格指數(shù) 730道瓊斯平均指數(shù) 73017.5通過價格指數(shù)來緊縮數(shù)列 731練習題 73317.6關(guān)于價格指數(shù)的其他問題 734項目的選擇 735基期的選擇 735質(zhì)量的變化 73517.7數(shù)量指數(shù) 736練習題 737□小結(jié) 737□術(shù)語 738□重要公式 738□補充練習題 739第18章預測實踐中的統(tǒng)計：內(nèi)華達職業(yè)健康診所 74318.1時間序列的組成因素 744趨勢因素 744循環(huán)因素 745季節(jié)因素 746不規(guī)則因素 74718.2平滑法 747移動平均 748加權(quán)移動平均 750指數(shù)平滑 751練習題 75618.3趨勢預測 758練習題 76118.4趨勢和季節(jié)因素 763乘法模型 764季節(jié)指數(shù)的計算 764延長時間序列 768使用延長的時間序列以識別趨勢 768季節(jié)性調(diào)整 771基于月度數(shù)據(jù)的模型 771循環(huán)因素 771練習題 77218.5回歸分析 77318.6定性方法 775德爾菲法 775專家判斷法 776計劃說明書編寫法 776直觀法 776□小結(jié) 776□術(shù)語 777□重要公式 778□補充練習題 778□案例問題1：預測食品與飲料的銷售額 782□案例問題2：預測損失的銷售額 783□附錄18.1運用Minitab進行預測 785□附錄18.2運用Excel進行預測 786第19章非參數(shù)方法實踐中的統(tǒng)計：西貝房地產(chǎn)經(jīng)紀人公司 78919.1符號檢驗 791小樣本情況 791大樣本情況 793中位數(shù)的假設檢驗 794練習題 79519.2Wilcoxon符號秩檢驗 797練習題 80019.3Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗 802小樣本情況 802大樣本情況 804練習題 80719.4Kruskal-Wallis檢驗 810練習題 81219.5秩相關(guān) 813秩相關(guān)的顯著性檢驗 815練習題 815□小結(jié) 817□術(shù)語 818□重要公式 818□補充練習題 819第20章質(zhì)量控制的統(tǒng)計方法實踐中的統(tǒng)計：美國道氏化學公司 82220.1統(tǒng)計過程控制 823控制圖 824控制圖：過程均值和標準差已知 825控制圖：過程均值和標準差未知 827R控制圖 830p控制圖 831np控制圖 833控制圖的解釋 834練習題 83420.2接受抽樣 836KALI股份公司：一個接受抽樣的實例 838接受一個批次的概率計算 838接受抽樣方案的選擇 842多次抽樣方案 843練習題 844□小結(jié) 845□術(shù)語 845□重要公式 846□補充練習題 847□附錄20.1運用Minitab做控制圖 849第21章抽樣調(diào)查實踐中的統(tǒng)計：辛納杰公司 85121.1抽樣調(diào)查中的常用術(shù)語 85121.2調(diào)查種類和抽樣方法 85221.3調(diào)查誤差 854非抽樣誤差 854抽樣誤差 85421.4簡單隨機抽樣 855總體均值 855總體總量 856總體比例 858樣本容量的確定 858練習題 86021.5分層簡單隨機抽樣 861總體均值 862總體總量 864總體比例 864樣本容量的確定 865練習題 86921.6分組抽樣 870總體均值 872總體總量 874總體比例 874樣本容量的確定 876練習題 87621.7系統(tǒng)抽樣 878□小結(jié) 878□術(shù)語 879□重要公式 879□補充練習題 883附錄A參考文獻 A-2附錄B表 A-4附錄C求和符號 A-32附錄D編號為偶數(shù)的練習題答案 A-34附錄E自測練習題答案 A-52Preface
AbouttheAuthors
Chapter1DataandStatistics
Chapter2DescriptiveStatistics:TabularandGraphicalMethods
Chapter3DescriptiveStatistics:NumericalMethods
Chapter4IntroductiontoProbability
Chapter5DiscreteProbabilityDistributions
Chapter6ContinuousProbabilityDistributions
Chapter7SamplingandSamplingDistributions
Chapter8IntervalEstimation
Chapter9HypothesisTesting
Chapter10StatisticalInferenceAboutMeansandProportionsWithTwo
Populations
Chapter11InferencesAboutPopulationVariances
Chapter12TestsofGoodnessofFitandIndependence
Chapter13AnalysisofVarianceandExperimentalDesign
Chapter14SimpleLinearRegression
Chapter15MultipleRegression
Chapter16RegressionAnalysis:ModelBuilding
Chapter17IndexNumbers
Chapter18Forecasting
Chapter19NonparametricMethods
Chapter20StatisticalMethodsforQualityCnntrol
Chapter21SampleSurvey
AppendixAReferencesandBibliography
AppendixBTables
AppendixCSummationNotation
AppendixDAnswerstoEven-NumberedExercises
AppendixESolutionstoSelf-TestExercises
Index