數(shù)字圖像處理

定　價(jià)：￥21.00

作　者：	霍宏濤編著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	計(jì)算機(jī)實(shí)用教程系列
標(biāo)　簽：	數(shù)字圖象處理

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ISBN：	9787111121015	出版時(shí)間：	2003-06-01	包裝：	精裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	240	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書從應(yīng)用的角度介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、典型算法和基本技術(shù)。全書共分三大部分：第一部分（第l～4章）主要講述數(shù)字圖像處理的基本概念、基本運(yùn)算和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第二部分（第5～8章）主要講述數(shù)字圖像處理的各種典型算法和實(shí)用技術(shù)，如圖像變換、圖像增強(qiáng)和圖像編碼等技術(shù)：第三部分（第9～11章）主要講述模式識別、圖像融合技術(shù)和圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，包括模式識別的基本理論、分類算法和圖像融合算法等。本書有以下特點(diǎn)：1．采用任務(wù)驅(qū)動方式撰寫，從任務(wù)出發(fā)，通過完成任務(wù)，掌握知識和技術(shù)，培養(yǎng)解決問題的能力。與傳統(tǒng)教材的寫作模式有本質(zhì)的區(qū)別，真正體現(xiàn)能力的培養(yǎng)。2．將任務(wù)驅(qū)動思想貫穿在全書內(nèi)容中，使闡述內(nèi)容及讀者學(xué)習(xí)均有很強(qiáng)的目的性，極大地提高讀者的學(xué)習(xí)興趣和綜合能力。3．實(shí)用性強(qiáng)，書中根據(jù)作者近些年從事數(shù)字圖像處理的科研教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，列舉了大量實(shí)例，以供讀者參考，并且每章安排多個(gè)上機(jī)實(shí)驗(yàn)，留給讀者完成，通過實(shí)際操作及對掌握所學(xué)內(nèi)容。本書可作為普通高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生和研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可作為通信、信息、安防、遙感、醫(yī)學(xué)等專業(yè)本科生的專業(yè)選修課程教材，并且對從事數(shù)字圖像處理的科技人員也具有參考價(jià)值。

作者簡介

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圖書目錄

第1章  緒論
1.1  數(shù)字圖像處理的發(fā)展
1.2  數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容
1.3  數(shù)字圖像處理的基本概念
1.4  數(shù)字圖像處理中的基本概念
1.5  圖像的統(tǒng)計(jì)特征
第2章  數(shù)字圖像處理的輸入輸出設(shè)備
2.1  圖像數(shù)字化輸入設(shè)備的功能和組成
2.2  攝像機(jī)
2.3  數(shù)碼相機(jī)
2.4  掃描儀
2.5  數(shù)字圖像的顯示
第3章  數(shù)字圖像處理中的基本運(yùn)算
3.1  數(shù)字圖像處理的基本運(yùn)算的分類
3.2  點(diǎn)運(yùn)算
3.3  代數(shù)運(yùn)算
3.4  幾何運(yùn)算
第4章  數(shù)字圖像處理的數(shù)字基礎(chǔ)
4.1  線性系統(tǒng)
4.2  調(diào)諧信號與復(fù)信號分析
4.3  卷積與濾波
4.4  常用的矩陣運(yùn)算和矩陣類型
第5章  圖像變換
5.1  函數(shù)的傅里葉變換
5.2  離散傅里葉變換
5.3  快速傅里葉變換
5.4  傅里葉變換的性質(zhì)
5.5  圖像傅里葉變換實(shí)例
5.6  其他離散變換
第6章  圖像增強(qiáng)
6.1  圖像增強(qiáng)的分類的評價(jià)
6.2  基于空域直接灰度變換的圖像增強(qiáng)方法
6.3  基于灰度直方圖的圖像增強(qiáng)
6.4  空間域?yàn)V波增強(qiáng)技術(shù)
6.5  頻域?yàn)V波增強(qiáng)
6.6  彩色增強(qiáng)
6.7  圖像的掩膜處理
第7章  圖像編碼
7.1  圖像的住處量度量和信息冗余
7.2  編碼技術(shù)
7.3  圖像的預(yù)測編碼和變換編碼
7.4  靜止圖像壓縮編碼的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)JPEG
7.5  MPEG標(biāo)準(zhǔn)簡介
第8章  圖像復(fù)原
8.1  圖像退化原因及圖像復(fù)原技術(shù)分類
8.2  退化模型
8.3  線性代數(shù)復(fù)原
8.4  頻域復(fù)原法
8.5  中值濾波
第9章  模式識別
9.1  模式識別的概念
9.2  圖像分割
9.3  紋理特征提取
9.4  統(tǒng)計(jì)模式識別法
9.5  模糊分類
9.6  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類技術(shù)
9.7  模式識別的幾種應(yīng)用
9.8  指紋識別
第10章  圖像融合
10.1  融合的基本概念
10.2  基于IHS變換的融合技術(shù)
10.3  小波變換
10.4  決策層融合
第11章  數(shù)字圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
11.1  圖像處理系統(tǒng)的需求分析
11.2  圖像處理系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)
11.3  圖像處理系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)、測試與維護(hù)
參考文獻(xiàn)