高等概率論

序言
第一章 概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 概率論的基本概念
第二節(jié) 距離可測空間
第三節(jié) 條件期望和條件概率
第四節(jié) 距離空間的概率測度
第二章 離散鞅論
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 停時定理
第三節(jié) 收斂定理
第四節(jié) 鞅的不等式
第三章 Wiener過程
第一節(jié) Wiener過程的定義和性質(zhì)
第二節(jié) Wiener過程的增量
第三節(jié) Wiener過程的重對數(shù)律
第四節(jié) Skorokhod嵌入定理
第四章 弱收斂理論
第一節(jié) 距離空間概率測度的弱收斂
第二節(jié) 鞅的中心極限定理
第三節(jié) 獨(dú)立隨相變量陣列的中心極限定理和弱大數(shù)律
第四節(jié) 隨機(jī)過程的依分布收斂
第五章 強(qiáng)收斂理論
第一節(jié) 隨機(jī)變量級數(shù)的收斂性
第二節(jié) 強(qiáng)大數(shù)律
第三節(jié) 重對數(shù)律
第四節(jié) Strassen 強(qiáng)逼近
參考書目 【媒體評論】