數(shù)值逼近

前 言
第一章 緒論
1 什么是數(shù)值分析
2 誤差和有效數(shù)字
2. 1 絕對誤差與相對誤差
2. 2 有效數(shù)字與可靠數(shù)字
2. 3 誤差的來源
3 數(shù)制與浮點(diǎn)運(yùn)算
3. 1 數(shù)制
3. 2 浮點(diǎn)數(shù)
3. 3 浮點(diǎn)數(shù)的四則運(yùn)算
習(xí)題
第二章 函數(shù)的插值
1 多項(xiàng)式插值
1. 1 拉格朗日途徑
1. 2 內(nèi)維爾途徑
1. 3 牛頓途徑
2 等距節(jié)點(diǎn)插值和差分
3 重節(jié)點(diǎn)差商與埃米特插值
4 非多項(xiàng)式插值
習(xí)題
第三章 樣條插值和曲線擬合
1 多項(xiàng)式插值的龍格現(xiàn)象
2 樣條插值
3 貝齊爾曲線
習(xí)題
第四章 最佳逼近
1 C[a,b]上的最佳一致逼近
1. 1 C[a,b]上最佳一致逼近的特征
1. 2 契比雪夫多項(xiàng)式
1. 3 里米茲算法
2 C2 上的最佳一致逼近
2. 1 C2 上最佳一致逼近的特征
2. 2 杰克生定理
3 最佳平方逼近
3. 1 內(nèi)積空間上的最佳平方逼近
3. 2 L2p[a,b 中的最佳平方逼近
3. 3 最小二乘法
4 L2p[a,b]上的正交多項(xiàng)式
4. 1 正交多項(xiàng)式的性質(zhì)
4. 2 常用的正交多項(xiàng)式
習(xí)題
第五章 數(shù)值積分
1 牛頓-柯特斯公式
1. 1 牛頓-柯特斯公式的推導(dǎo)
1. 2 牛頓-柯特斯公式的誤差分析
1. 3 牛頓-柯特斯公式的數(shù)值穩(wěn)定性
2 提高求積公式精度的方法
2. 1 復(fù)化公式
2. 2 復(fù)化梯形公式的漸近展開
2. 3 龍貝格算法
3 非等距節(jié)點(diǎn)的求積公式
3. 1 一致系數(shù)公式
3. 2 高斯型求積公式
3. 3 高斯型求積公式的具體構(gòu)造
4 特殊積分的處理技術(shù)
4. 1 振蕩函數(shù)的積分
4. 2 奇異積分
5 多重積分
5. 1 插值型求積公式
5. 2 待定系數(shù)法
5. 3 分離變量法
5. 4 重積分的復(fù)化公式
習(xí)題
第六章 快速傅立葉變換
1 傅立葉分析
1. 1 傅立葉級(jí)數(shù)
1. 2 傅立葉變換
2 離散傅立葉變換
2. 1 三角插值
2. 2 傅立葉積分的離散化
2. 3 離散傅立葉變換
3 快速傅立葉變換
3. 1 FFT的直觀發(fā)展
3. 2 以2為底的FFT算法
3. 3 FFT的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3. 4 任意因子的FFT算法
4 FFT在卷積中的應(yīng)用
4. 1 卷積
4. 2 離散卷積
4. 3 離散卷積的計(jì)算
計(jì)算實(shí)習(xí)
習(xí)題
第七章 函數(shù)方程求根
1 二分法與反插值法
1. 1 二分法
1. 2 反插值法
2 迭代法
3 牛頓法
4 簡化牛頓法及弦割法
4. 1 簡化牛頓法
4. 2 弦割法
5 實(shí)多項(xiàng)式求復(fù)根的林士諤-貝爾斯多夫方法
習(xí)題