隨機服務(wù)過程及其在管理中的應(yīng)用

     目錄
   第一章 隨機過程與隨機服務(wù)過程概論
    1.1概率空間
    1.2條件概率
    1.3隨機變量和隨機過程
    1.4隨機變量的分布函數(shù)與隨機過程的概率分布
    1.5數(shù)學期望值與母函數(shù)
    1.6隨機服務(wù)過程的基本概念
    1.7隨機服務(wù)系統(tǒng)的組成部分
    1.8隨機服務(wù)過程的幾個主要數(shù)量指標
   第二章 幾個重要的概率分布
    2.1負指數(shù)分布
    2.2k階愛爾朗（Erlang）分布Ek
    2.3二項分布、幾何分布與負二項分布
    2.4普阿松分布
   第三章 幾個重要的隨機過程及應(yīng)用
    3.1貝努利過程及其應(yīng)用
    3.2普阿松過程及其應(yīng)用
    3.3生滅過程及其應(yīng)用
   第四章 馬爾柯夫鏈理論及在管理中的應(yīng)用
    4.1馬爾柯夫鏈的定義及轉(zhuǎn)移概率
    4.2馬氏鏈的狀態(tài)分類
    4.3Rij與fij的計算
    4.4常返狀態(tài)及其極限概率
    4.5周期狀態(tài)及其極限概率
    4.6馬爾柯夫鏈的應(yīng)用
   第五章 馬爾柯夫過程及其應(yīng)用
    5.1馬爾柯夫過程的定義
    5.2純不連續(xù)的馬爾柯夫過程
    5.3齊次可數(shù)的純不連續(xù)馬爾柯夫過程
    5.4轉(zhuǎn)移概率函數(shù)的極限特性和狀態(tài)分類
    5.5擴散過程－狀態(tài)連續(xù)的馬爾柯夫過程
    5.6更新理論與馬爾柯夫更新過程
   第六章 馬爾柯夫型排隊系統(tǒng)
    6.1M/M/1/∞排隊系統(tǒng)及其應(yīng)用
    6.2M/M/∞排隊系統(tǒng)－無窮多個服務(wù)臺情形
    6.3M/M/1/K排隊系統(tǒng)－混合制排隊系統(tǒng)（一）
    6.4M/M/c/∞排隊系統(tǒng)－c個服務(wù)臺情形
    6.5M/M/c/K混合制排隊系統(tǒng)（二）
   第七章 馬爾柯夫型有限源排隊系統(tǒng)
    7.1M/M/1/K/K排隊系統(tǒng)－機修模型（一）
    7.2M/M/c/K/K排隊系統(tǒng)－機修模型（二）
    7.3M/M/c/c/K排隊系統(tǒng)－機修模型（三）
    7.4有備用機器的機修模型－M/M/c/m十K/m排隊系統(tǒng)
    7.5循環(huán)的馬爾柯夫型排隊系統(tǒng)
   第八章 某些改進的馬爾柯夫型排隊系統(tǒng)
    8.1批量到達的Mx/M/1排隊系統(tǒng)
    8.2批量服務(wù)的M/MY/1服務(wù)過程
    8.3非強拆性的M/M/1/∞優(yōu)先權(quán)排隊系統(tǒng)
    8.4強拆性的M/M/1/∞優(yōu)先權(quán)排隊系統(tǒng)
   第九章 愛爾朗排隊系統(tǒng)
    9.1相位法（TheMethodofStages）
    9.2M/Ek/1排隊系統(tǒng)
    9.3M/Ek/1排隊系統(tǒng)與MX/M/1排隊系統(tǒng)的比較
    9.4愛爾朗到達系統(tǒng)（Ek/M/1）
    9.5El/Ek/c排隊系統(tǒng)
   第十章 排隊網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)排隊
    10.1串聯(lián)排隊問題（無阻塞）
    10.2帶阻塞的串聯(lián)排隊系統(tǒng)
    10.3開Jackson網(wǎng)絡(luò)
    10.4閉Jackson網(wǎng)絡(luò)
    10.5循環(huán)排隊系統(tǒng)
    10.6非Jackson排隊網(wǎng)絡(luò)
   第十一章 非馬爾柯夫型排隊系統(tǒng)
    §11.1M/G/1/∞排隊系統(tǒng)
    11.2GI/M/1/∞排隊系統(tǒng)
    11.3批量到達的M*/G/1排隊模型
    11.4普阿松輸入、一般服務(wù)的多服務(wù)臺排隊模型的某些結(jié)果
    11.5一般到達、一般服務(wù)的G/G/1排隊系統(tǒng)
   結(jié)束語
    習 題
   附錄：變換與母函數(shù)
    一 拉普拉斯變換
    二 母函數(shù)
    三 概率母函數(shù)
    四 矩母函數(shù)
   參考文獻