管理統(tǒng)計

     目 錄
   序
   第一章 經驗統(tǒng)計模型
    1引言
    1.1什么是統(tǒng)計
    1.2管理統(tǒng)計
    2統(tǒng)計學的基本概念
    2.1總體 個體和統(tǒng)計標志
    2.2樣本和抽樣
    2.3統(tǒng)計數據的整理
    3統(tǒng)計分布
    3.1統(tǒng)計分組
    3.2離散型標志的統(tǒng)計分布
    3.3連續(xù)型標志的統(tǒng)計分布
    4統(tǒng)計量
    4.1統(tǒng)計量的一般概念
    4.2順序統(tǒng)計量
    5統(tǒng)計資料的數字特征
    5.1位置特征（平均值）
    5.2散布特征
    5.3樣本矩
    習題
   第二章 事件的概率
    1隨機現象和隨機試驗
    1.1必然現象和隨機現象
    1.2隨機試驗
    1.3隨機事件和隨機變量
    2事件的關系和運算
    2.1事件的關系和運算的定義
    2.2事件運算的性質
    2.3事件與集合
    3事件的概率
    3.1事件概率的直接計算
    3.2事件的頻率和概率
    3.3概率的公理和概率空間
    3.4概率的性質
    4事件的條件概率和獨立性
    4.1事件的條件概率
    4.2與條件概率相聯系的基本公式
    4.3事件的獨立性
    5計算事件概率的典型例題
    5.1組合分析的基本公式
    5.2自有限總體的隨機抽樣
    5.3典型例題
    習題
   第三章 隨機變量的概率分布和數字特征
    1隨機變量的概率分布
    1.1隨機變量的概念
    1.2隨機變量的概率分布
    1.3隨機變量的分布函數
    2隨機變量的聯合概率分布
    2.1聯合概率分布和分布函數
    2.2隨機變量的獨立性
    2.3條件概率分布
    3隨機變量的函數
    3.1隨機變量函數的分布的一般求法
    3.2連續(xù)型隨機變量的函數的密度
    3.3二隨機變量和 差 商 積的分布
    4隨機變量的數字特征
    4.1隨機變量的位置特征
    4.2隨機變量的散布特征
    4.3隨機變量的矩 偏度和峰度
    4.4二隨機變量的協方差和相關系數
    4.5條件數學期望
    4.6切貝紹夫不等式
    習題
   第四章 常用概率分布
    1常用離散型概率分布
    1.1伯努利分布
    1.2二項分布
    1.3超幾何分布
    1.4泊松分布
    1.5試驗次數的分布
    2常用連續(xù)型概率分布
    2.1均勻分布
    2.2正態(tài)分布
    2.3對數正態(tài)分布
    2.4Γ－分布
    2.5F－分布
    2.6t－分布
    3常見多維概率分布
    3.1多項分布
    3.2多維超幾何分布
    3.3多維均勻分布
    3.4多維正態(tài)分布
    4常見概率分布表
    習題
   第五章 經驗統(tǒng)計模型與理論概率模型的關系
    1總體、樣本和統(tǒng)計量的數學定義
    1.1總體
    1.2簡單隨機抽樣和簡單隨機樣本
    1.3統(tǒng)計量
    2經驗分布和理論分布的關系
    2.1大數定律
    2.2經驗統(tǒng)計分布和理論概率分布
    2.3樣本數字特征和理論數字特征
    3抽樣分布
    3.1正態(tài)總體的抽樣分布
    3.2極限抽樣分布
    3.3順序統(tǒng)計量的概率分布
    4統(tǒng)計學的基本問題
    4.1統(tǒng)計調查
    4.2統(tǒng)計數據的整理
    4.3統(tǒng)計推斷的基本問題
    習題
   第六章 統(tǒng)計估計方法
    1統(tǒng)計估計的一般概念總體參數的點估計
    1.2總體參數的區(qū)間估計
    2正態(tài)總體參數的估計
    2.1正態(tài)總體參數的點估計
    2.2正態(tài)總體參數的區(qū)間估計
    2.3兩個正態(tài)總體的情形
    2.4單側置信區(qū)間
    2.5正態(tài)總體參數的置信區(qū)間表
    3比率的估計
    3.1比率和概率
    3.2比率的點估計
    3.3比率的區(qū)間估計
    3.4比率的單側置信區(qū)間
    3.5比率的置信區(qū)間表
    4泊松分布參數的估計
    4.1泊松分布的參數
    4.2泊松分布參數λ的點估計
    4.3泊松分布參數λ的區(qū)間估計
    4.4泊松分布參數λ的單側置信區(qū)間
    4.5泊松分布參數λ置信區(qū)間表
    5求估計量的一般方法
    5.1矩估計法
    5.2最大似然估計法
    6估計量的效率
    6.1克拉美－邏不等式
    6.2有效估計量和估計量的效率
    習題
   第七章 統(tǒng)計比較方法
    1統(tǒng)計比較的基本原理
    1.1統(tǒng)計假設的概念
    1.2統(tǒng)計假設的顯著性檢驗
    1.3統(tǒng)計假設檢驗的兩類錯誤
    2正態(tài)總體參數的比較
    2.1單個正態(tài)總體的參數與標準值的比較
    2.2兩個正態(tài)總體的參數的比較
    2.3多個正態(tài)總體的參數的比較
    2.4非正態(tài)總體均值的比較
    2.5正態(tài)總體參數檢驗表
    3比率的比較及泊松分布參數的比較
    3.1一個比率p和給定標準值P0的比較
    3.2兩個比率P1和P2的比較
    3.3泊松分布參數的比較
    4理論分布的選配分布擬合檢驗
    4.1X2－檢驗
    4.2柯爾莫戈洛夫檢驗
    4.3概率紙法
    4.4偏離正態(tài)分布的檢驗
    5樣本的比較齊一性檢驗
    5.1兩個獨立樣本的比較
    5.2成對觀測結果的比較符號檢驗
    5.3多個獨立樣本的比較
    5.4樣本隨機性的檢驗
    6似然比檢驗
    6.1似然比
    6.2似然比檢驗
    6.3似然比檢驗的例
    習題
   第八章 變量關系的統(tǒng)計分析
    1引言
    1.1變量間的關系
    1.2統(tǒng)計相依關系的研究方法
    2正態(tài)相關分析
    2.1二正態(tài)變量的相關分析
    2.2三個正態(tài)變量的相關分析
    2.3多個正態(tài)變量的相關分析
    3 回歸分析
    3.1引言：觀測數據的修勻
    3.2簡單線性回歸
    3.3多元線性回歸
    3.4可化為線性回歸的例
    4等級相關分析
    4.1斯皮爾曼等級相關系數
    4.2斯皮爾曼相關系數的顯著性檢驗
    習題
    常用統(tǒng)計數值表
    附表1二項分布累計概率值表
    附表2比率的0.95置信限圖表
    附表3泊松分布概率值表
    附表4泊松分布累計概率值表
    附表5均勻隨機數表
    附表6標準正態(tài)分布函數值表
    附表7標準正態(tài)分布雙側分位數（ua）表
    附表8X2分布上側概率值表
    附表9X2分布上側分位數表
    附表10t分布雙側分位數表
    附表11F分布上側分位數表
    附表12哈特檢驗臨界值表
    附表13科克倫檢驗臨值表
    附表14－檢驗臨界值表
    附表15格拉布斯檢驗臨界值表
    附表16迪克森檢驗臨界值表
    附表17游程總數下、上臨界值表
    附表18秩和檢驗臨界值表
    附表19符號檢驗臨界值表
    附表20柯爾莫戈洛夫（極限）分布函數值表
    附表21柯爾莫戈洛夫檢驗臨界值表
    附表22斯米爾諾夫檢驗界值表
    附表23斯皮爾曼等級相關系數的上臨界值表
    附表24樣本相關系數的臨界值表
    附表25費歇爾變換z和r值表
    附表26正態(tài)總體之修正樣本標準差S的數學期望和標準差的
    系數表
    附表27正態(tài)總體之樣本極差Rn的數學期望和標準差的系數
    附表28正態(tài)總體之樣本中位數X1/2的標準差的系數表
    參考書目
    習題答案