模糊數(shù)學(xué)在自動化技術(shù)中的應(yīng)用

     目 錄
   第一章 模糊集合
    1.1概述
    1.2經(jīng)典集合
    1.3映射
    1.4模糊集合
    1.5模糊集合的運(yùn)算
    1.6分解定理
    1.6.1模糊集合的截集
    1.6.2分解定理
    1.7擴(kuò)張?jiān)?br />     1.7.1經(jīng)典擴(kuò)張?jiān)?br />     1.7.2擴(kuò)張?jiān)?br />     1.8模糊集合的模運(yùn)算
    1.9模糊集合的數(shù)字特征
    1.9.1模糊度
    1.9.2模糊集的重心
    1.10模糊集合的隸屬函數(shù)
    1.10.1推理法
    1.10.2模糊統(tǒng)計(jì)方法
    1.10.3二元對比法
    1.10.4模糊分布
   第二章 模糊關(guān)系
    2.1經(jīng)典關(guān)系
    2.2模糊關(guān)系
    2.3模糊關(guān)系的運(yùn)算
    2.4模糊等價(jià)關(guān)系
    2.4.1經(jīng)典等價(jià)關(guān)系
    2.4.2模糊等價(jià)關(guān)系
   第三章 模糊數(shù)
    3.1模糊數(shù)的概念
    3.2模糊數(shù)的運(yùn)算
    3.2.1多元擴(kuò)張?jiān)?br />     3.2.2模糊數(shù)的運(yùn)算
    3.3L－R模糊數(shù)及其運(yùn)算
   第四章 模糊語言
    4.1模糊語言的概念
    4.2模糊語義
    4.3模糊語法
   第五章 模糊推理
    5.1邏輯推理概述
    5.2二值邏輯和模糊邏輯
    5.2.1一值邏輯
    5.2.2模糊邏輯
    5.3模糊邏輯推理的基本形式
    5.3.1模糊邏輯推理及其基本形式
    5.3.2模糊判斷句
    5.3.3模糊推理句
    5.3.4模糊推理的合成規(guī)則
    5.3.5模糊推理基本形式的算法
    5.3.6模糊推理方法的比較
    5.4模糊邏輯推理的擴(kuò)充形式
    5.4.1多維模糊邏輯推理
    5.4.2多重模糊邏輯推理
    5.4.3多重多維模糊邏輯推理
    5.5真值限定的模糊推理方法
    5.6不精確推理的其它方法
    5.6.1主觀Bayes方法
    5.6.2基于確定性理論的推理方法
   第六章 模糊控制
    6.1模糊控制的工作原理
    6.1.1模糊控制的基本思想
    6.1.2模糊控制系統(tǒng)
    6.1.3模糊控制器
    6.1.3.1模糊化接口
    6.1.3.2知識庫
    6.1.3.3推理機(jī)
    6.1.3.4解模糊接口
    6.1.4模糊控制工作原理示例
    6.1.5模糊控制算法的實(shí)現(xiàn)
    6.1.6模糊控制器的模型
    6.1.6.1模糊控制器的多值繼電器模型
    6.1.6.2模糊控制器的代數(shù)模型
    6.2模糊控制器的設(shè)計(jì)
    6.2.1模糊控制器設(shè)計(jì)的內(nèi)容
    6.2.2數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)
    6.2.2.1論域的離散化
    6.2.2.2I/O空間的模糊劃分
    6.2.2.3基本模糊子集的隸屬函數(shù)定義
    6.2.3模糊化策略
    6.2.3.1量程轉(zhuǎn)換和量化
    6.2.3.2模糊化方法
    6.2.4規(guī)則庫設(shè)計(jì)
    6.2.4.1模糊控制器的結(jié)構(gòu)
    6.2.4.2建立模糊控制規(guī)則
    6.2.4.3模糊控制規(guī)則的完備性
    6.2.4.4模糊控制規(guī)則的互作用性
    6.2.4.5模糊控制規(guī)則的相容性
    6.2.5模糊推理機(jī)制
    6.2.5.1Mamdani模糊推理算法
    6.2.5.2Larsen模糊推理算法
    6.2.5.3Tsukamoto模糊推理算法
    6.2.5.4簡易模糊推理算法
    6.2.5.5函數(shù)型模糊推理算法
    6.2.5.6其它模糊推理算法
    6.2.6解模糊策略
    6.3模糊控制方法的進(jìn)展
    6.3.1Fuzzy－PID復(fù)合控制
    6.3.2參數(shù)自整定模糊控制
    6.3.3自適應(yīng)模糊控制
    6.3.4專家模糊控制
    6.3.5神經(jīng)模糊控制
    6.3.6多變量模糊控制
    6.4模糊邏輯集成電路
    6.4.1概述
    6.4.2FC110
    6.4.3NLX230
    6.4.4Fuzzy－166
    6.5模糊控制開發(fā)工具
    6.5.1概述
    6.5.2FIDE
    6.5.3FuzzyTECH
    6.5.4NeuFuz4和NeuFuz4－C
    6.6模糊控制系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
    6.6.1世界上第一例模糊控制系統(tǒng)——蒸汽發(fā)動機(jī)模糊控制
    6.6.2日本仙臺市地鐵機(jī)車模糊控制
    6.6.3全自動洗衣機(jī)模糊控制
    6.6.4聚合反應(yīng)釜生產(chǎn)過程模糊控制
   第七章 模糊線性規(guī)劃
    7.1模糊判決
    7.2模糊極值
    7.2.1有界函數(shù)的模糊極值
    7.2.2模糊約束下有界函數(shù)的模糊極值
    7.2.3模糊約束下多目標(biāo)函數(shù)的模糊極值
    7.3模糊線性規(guī)劃
    7.3.1約束條件有伸縮性的FLP
    7.3.2多目標(biāo)FLP
    7.3.2.1經(jīng)典多目標(biāo)LP的模糊最優(yōu)解
    7.3.2.2約束條件有伸縮性的多目標(biāo)FLP
    7.3.3有模糊系數(shù)的FLP
    7.3.3.1約束條件系數(shù)為L－R模糊數(shù)的FLP
    7.3.3.2目標(biāo)函數(shù)系數(shù)為L－R模糊數(shù)的FLP
    7.3.3.3用線性區(qū)間法解FLP
    7.4模糊線性規(guī)則的圖解法
   第八章 模糊決策
    8.1模糊概率
    8.2經(jīng)典統(tǒng)計(jì)決策
    8.3有模糊信息源的統(tǒng)計(jì)決策
    8.4模糊統(tǒng)計(jì)決策
    8.5二元對比排序
    8.6意見集中
    8.7模糊綜合評判
    8.7.1模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型
    8.7.2模糊綜合評判模型的改進(jìn)
    8.7.2.1多級綜合評判模型
    8.7.2.2廣義合成運(yùn)算的綜合評判模型
    8.7.3模糊綜合評判的逆問題
   第九章 模糊模式識別
    9.1模糊模式識別的直接方法
    9.2模糊距離與貼近度
    9.2.1模糊距離
    9.2.2模糊集合的內(nèi)積與外積
    9.2.3貼近度
    9.3模糊模式識別的間接方法
    參考文獻(xiàn)