故障診斷中的振動(dòng)信號(hào)處理

     目錄
   1緒言
    1.1信號(hào)處理與分析大意
    1.2信號(hào)處理技術(shù)發(fā)展概況
    1.3信號(hào)處理技術(shù)的工程應(yīng)用概況
   2簡單波形的分析
    2.1“拍”波的分析
    2.2波形的近似分析
    2.3波形的包絡(luò)線分析
    2.4波形的疊加消去分析
   3隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征
    3.1隨機(jī)信號(hào)的分類
    3.2隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)
   4信號(hào)處理的一般步驟
    4.1數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
    4.2數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
    4.3數(shù)據(jù)分析概述
   5頻譜分析的理論基礎(chǔ)
    5.1傅里葉級(jí)數(shù)和傅里葉變換
    5.2廣義函數(shù)（奇異函數(shù)）
    5.3褶積和褶積定理
    5.4采樣波形的傅里葉變換
    5.5離散傅里葉變換（DFT）
    5.6離散傅里葉變換（DFT）與連續(xù)傅里葉變
    換的關(guān)系
    5.7離散傅里葉變換（DFT）應(yīng)用舉例
    5.8快速傅里葉變換（FFT）
   6功率譜密度函數(shù)分析及應(yīng)用
    6.1導(dǎo)出過程的譜密度及其單位的注釋
    6.2功率譜密度函數(shù)的模擬分析
    6.3功率譜密度函數(shù)的數(shù)字分析
    6.4互功率譜密度函數(shù)分析
    6.5功率譜密度函數(shù)分析的應(yīng)用
   7相關(guān)分析與應(yīng)用
    7.1自相關(guān)函數(shù)的快速傅里葉變換分析
    7.2互相關(guān)函數(shù)的快速傅里葉變換分析
    7.3相關(guān)分析的應(yīng)用
   8傳遞與相干函數(shù)分析及應(yīng)用
    8.1物理系統(tǒng)的響應(yīng)特性
    8.2相干函數(shù)與傳遞函數(shù)的應(yīng)用
   9倒頻譜和細(xì)化快速傅里葉變換（ZOOM—FFT）分析
    9.1倒頻譜分析
    9.2倒頻譜分析的應(yīng)用
    9.3細(xì)化快速傅里葉變換（ZOOM—FFT）
    分析
    9.4FFT分析裝置簡介
    9.5模數(shù)轉(zhuǎn)換的機(jī)理簡介
   10信號(hào)處理的時(shí)序法簡介
    10.1時(shí)序模型的概念
    10.2自回歸滑動(dòng)平均模型（ARMA），格林函數(shù)和
    逆函數(shù)
    10.3n階自回歸模型（AR（n）），m階滑動(dòng)平均模型
    （MA（m）），（n，m）階自回歸滑動(dòng)平均模型
    （ARMA（n，m））的譜
    10.4模型階的判別
    10.5時(shí)間序列的建模步驟
    10.6應(yīng)用舉例
   參考文獻(xiàn)