氣象數(shù)據(jù)時(shí)間序列信號(hào)處理

序
前言
第一章 數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析的理論基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)過(guò)程與時(shí)間序列
1.2 隨機(jī)過(guò)程的一般性質(zhì)
1.3 平衡隨機(jī)過(guò)程
1.4 平穩(wěn)過(guò)程的自協(xié)方差函數(shù)與譜密度
第二章 氣象數(shù)據(jù)時(shí)間序列及其預(yù)處理
2.1 氣象時(shí)間序列實(shí)例
2.2 氣象數(shù)據(jù)時(shí)間序列的采樣
2.3 時(shí)間序列的趨勢(shì)分析
2.4 周期分析法
2.5 趨勢(shì)轉(zhuǎn)折與狀態(tài)突變的檢測(cè)
2.6 非平稱序列的平衡化及其檢驗(yàn)
第三章 描述時(shí)間序列的概率模型
3.1 白噪聲序列與隨機(jī)游動(dòng)序列
3.2 一階自回歸模型與紅噪聲
3.3 高階自回歸模型AR
3.4 滑動(dòng)平均模型MA
3.5 自回歸-滑動(dòng)平均混合模型ARMA
3.6 趨勢(shì)性和季節(jié)性模型ARIMA
3.7 非線性模型簡(jiǎn)介
第四章 時(shí)間序列的模型擬合
4.1 模型的初步識(shí)別與階數(shù)估計(jì)
4.2 AR（P）模型的參數(shù)估計(jì)
4.3 MA模型的參數(shù)估計(jì)
4.4 ARMA模型的參數(shù)估計(jì)
4.5 模型階數(shù)的確定
4.6 模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.7 時(shí)間序列建模的基本步驟及應(yīng)用實(shí)例
4.8 門限自回歸的建模和應(yīng)用
第五章 時(shí)間序列的譜分析
5.1 功率譜的物理概念及其表示法
5.2 基本線性時(shí)間序列模型的功率譜
5.3 經(jīng)典的功率普估計(jì)原理和方法
5.4 經(jīng)典譜估計(jì)的計(jì)算方案
5.5 功率譜估計(jì)的計(jì)算方案
5.6 最大熵譜估計(jì)
5.7 譜分析的新技術(shù)-奇異譜分析
5.8 氣象應(yīng)用譜分析的進(jìn)展
第六章 多維時(shí)間序列與線性系統(tǒng)
6.1 多維隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特征
6.2 交叉譜的估計(jì)及其應(yīng)用
6.3 系統(tǒng)的概念
6.4 線性系統(tǒng)的時(shí)域描述
6.5 張性系統(tǒng)的頻域描述
6.6 簡(jiǎn)單濾波方法
6.7 具有隨機(jī)輸入的系統(tǒng)響應(yīng)特性
6.8 多輸入系統(tǒng)
第七章 基于時(shí)間序列模型的預(yù)報(bào)方法
第八章 系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析技術(shù)及自適應(yīng)模型
參考文獻(xiàn)