基于內容的視覺信息檢索

第一章引言
1.1為什么需要基于內容的視覺信息檢索
1.2什么是基于內容視覺信息檢索
1.3如何實現(xiàn)基于內容的視覺信息檢索
1.4基于內容視覺信息檢索的發(fā)展
1.5本書概要
參考文獻
第二章基于內容視覺信息檢索的基本技術
2.1基本工作框架和功能模塊
2.2圖象檢索技術
2.3視頻檢索技術
2.4檢索設計的領域和技術 
參考文獻
第三章檢索系統(tǒng)及其應用領域
3.1典型的圖像檢索系統(tǒng)
3.2典型的視頻檢索系統(tǒng)
3.3系統(tǒng)性能指標和評價準則
3.4基于內容視覺信息檢索的應用領域
參考文獻
第四章基于顏色特征的圖像檢索
4.1顏色模型
4.1顏色特征的表達
4.1顏色匹配算法
4.1對10種基于顏色特征檢索方法的比較
4.1局部累加直方圖方法
參考文獻
第五章基于紋理特征的圖像檢索
5.1紋理描述模型
5.2統(tǒng)計法紋理描述
5.3頻譜法紋理描述
5.4結構法紋理描述
5.5基于紋理的檢索方案
5.6利用紋理特征的檢索算法示例
參考文獻
第六章基于形狀特征的圖像檢索
6.1形狀描述
6.2基于形狀的檢索
6.3小波輪廓描述符
6.4小波模極大值和多尺度不變矩方法
參考文獻
第七章基于空間關系的圖像檢索
7.1空間關系概述
7.2基于目標結構的表達
7.3基于關系的表達
7.4度量干系
7.5利用空間關系查詢和檢索
7.6利用子區(qū)域向量匹配的空間關系檢索
參考文獻
第八章綜合特征檢索
8.1不同特征的特點
8.2綜合特征
8.3結合顏色和紋理的檢索
8.4結合顏色和形狀的檢索
8.5結合紋理和形狀的檢索
參考文獻
第九章圖像檢索實驗平臺和系統(tǒng)
9.1基于特征的圖像查詢和檢索系統(tǒng)
9.2基于特征的算法是試驗平臺
9.3基于服務器和客戶端的網上圖像查詢系統(tǒng)
9.4WWW上圖像瀏覽檢索系統(tǒng)
參考文獻
第十章視頻數(shù)據(jù)庫模型和管理
10.1數(shù)據(jù)模型
10.2視頻數(shù)據(jù)模型
10.3數(shù)據(jù)庫結構和模型
10.4對視頻庫的管理和檢索
參考文獻
第十一章鏡頭檢測和表達
11.1視頻序列的時域分割-鏡頭檢測
11.2切變檢測
11.3漸變檢測
11.4不同鏡頭檢測算法的性能比較和討論
11.5鏡頭關鍵幀
參考文獻
第十二章鏡頭聚類和鏡頭集合描述
12.1鏡頭聚類
12.2場景轉換圖
12.3邏輯故事單元
12.4情節(jié)代表幀的選取
參考文獻
第十三章視頻數(shù)據(jù)組織和索引
13.1視頻數(shù)據(jù)組織
13.2基本的數(shù)據(jù)庫索引方法
13.3基于視覺特征的索引
13.4基于語義特征的索引和注釋
參考文獻
第十四章基于運動特征的視頻檢索
14.1運動軌跡
14.1運動特征的提取和描述
14.1給予雙線性模型的全局運動向量檢測
14.1局部運動向量檢測和視頻目標分割
14.1基于運動特征的視頻檢索
參考文獻
第十五章視頻節(jié)目查詢應用
15.1視頻查詢
15.2視頻描述
15.3視頻節(jié)目摘要
15.4相似測度和評價
15.5各種視頻節(jié)目的查詢檢索特點
參考文獻
第十六章用戶界面和瀏覽顯示
16.1界面功能和布局
16.2視頻片段瀏覽和顯示
16.3運動邊緣層疊圖
參考文獻
第十七章壓縮域檢索
17.1壓縮域檢索的特點和方法分類
17.2對變換域壓縮圖像的檢索
17.3對空域壓縮圖像的檢索
17.4壓縮域的視頻檢索
參考文獻
第十八章網上搜索引擎和分類檢索
18.1網上圖像搜索引擎
18.2圖片分類和篩選
18.3網上GIF格式圖片的篩選
18.4圖像分類
18.5基于特征元素和關聯(lián)規(guī)則的圖像分類算法
參考文獻
第十九章基于語義的檢索
19.1語義模型
19.2語義提取和描述
19.3圖像有意義區(qū)域提取
19.4多級圖像語義內容描述方案
19.5基于目標層描述的檢索系統(tǒng)
參考文獻
第二十章檢索中的交互反饋
20.1反饋的必要性
20.1相關反饋
20.1基于目標的自適應反饋
20.1關聯(lián)反饋
參考文獻
第二十一章檢索性能評價
21.1相似形測度
21.2系統(tǒng)性評價
21.3評價基于內容檢索的系統(tǒng)
參考文獻
第二十二章研究展望和應用前景
22.1研究趨勢
22.2應用前景
22.3參考文獻
附錄A 國際標準MPEG-7介紹
A1 國際標準MPEG-7
A2 MPEG-7概況和內容
A3 MPEG-7描述工具及特點
A4 MPEG-7描述符和描述方案
參考文獻
附錄B 有關國際刊物，會議，網站
B1 有關國際刊物
B2 有關國際會議
B3 有關國際網站和網頁