工程數(shù)學（下冊 數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程）

第III部分數(shù)理統(tǒng)計
第一章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
1.1數(shù)理統(tǒng)計問題
1.2總體與樣本
1.3經(jīng)驗分布函數(shù)與直方圖
1.4統(tǒng)計量
1.5三個常用分布
1.6正態(tài)總體下的抽樣分布
第二章參數(shù)估計
2.1參數(shù)估計問題
2.2求點估計的兩種常用方法
2.3估計量的評選標準
2.4置信區(qū)間
2.5正態(tài)總體中未知參數(shù)的置信區(qū)間
2.60-1分布中未知參數(shù)的置信區(qū)間
第三章假設檢驗
3.1假設檢驗問題
3.2正態(tài)總體中未知參數(shù)的假設檢驗
3.30-1總體中未知參數(shù)的假設檢驗
3.4X2擬合優(yōu)度檢驗
3.5獨立性檢驗
3.6秩和檢驗與符號檢驗
第四章回歸分析與方差分析
4.1相關關系問題
4.2一元線性回歸分析
4.3多元線性回歸分析簡介
4.4單因子方差分析
4.5雙因子方差分析
4.6正交試驗設計方法簡介
習題III
習題III答案
參考書目III
第IV部分隨機過程
第一章隨機過程的基本概念
1.1隨機過程
1.2隨機過程的分布
1.3隨機過程的數(shù)字特征
1.4正態(tài)隨機過程
1.5二維隨機過程與復值隨機過程
1.6常用隨機過程
第二章馬爾可夫鏈
2.1馬爾可夫過程
2.2馬爾可夫鏈及其轉移概率
2.3切普曼-柯爾莫哥洛夫方程
2.4馬爾可夫鏈的絕對分布
2.5遍歷性與平穩(wěn)分布
2.6轉移概率矩陣的估計與檢驗
第三章平穩(wěn)隨機過程
3.1平穩(wěn)過程
3.2平穩(wěn)過程的相關函數(shù)
3.3各態(tài)歷經(jīng)性
3.4平穩(wěn)過程的譜密度
3.5線性系統(tǒng)中的平穩(wěn)過程
3.6平穩(wěn)性檢驗
第四章平穩(wěn)時間序列分析
4.1時間序列及其應用
4.2平穩(wěn)時間序列的線性模型
4.3線性模型的性質
4.4線性模型的參數(shù)估計
4.5線性模型的識別方法
4.6線性模型的預報方法
習題IV
習題IV答案
參考書目IV
附錄概率論內容基本要點
附表
一.標準正態(tài)分布函數(shù)值表
二.X2分布的分位數(shù)X2p(n)值表
三.t分布的分位數(shù)tp(n)值表
四.F分布的分位數(shù)Fp(m,n)值表
五.相關系數(shù)檢驗的臨界值表
六.秩和檢驗的臨界值表
七.游程檢驗的臨界值表
八.常用分布及其數(shù)字特征