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商業(yè)和經濟預測中的時間序列模型

商業(yè)和經濟預測中的時間序列模型

定 價:¥29.00

作 者: (荷)菲利普·漢斯·弗朗西斯(Philip Hans Franses)著;封建強譯
出版社: 中國人民大學出版社
叢編項:
標 簽: 統(tǒng)計

ISBN: 9787300044569 出版時間: 2002-12-01 包裝: 膠版紙
開本: 23cm 頁數: 324 字數:  

內容簡介

  經濟與商業(yè)時間序列的計量分析是研究與應用的主要領域。最近幾十年,無論是在理論上,還是實際應用上,人們對構建時間序列模型以及將其應用于預測的興趣與日俱增。在今天的時序應用中出現了許多新穎的方法與概念,比如單位根、協整、GARCH模型、變季節(jié)性、異常觀測值和非線性等。盡管不是所有這些方法都能令人信服地改進我們的預測結果,但其中的許多方法還確實如此。無疑在下一個十年中,它們必將是從事實際預測的工作者的工具箱中的一員。本書的目的就是從對經濟與商業(yè)時間序列的預測這個角度,來回顧這些方法的幾個最新進展。???????一本對時間序列分析所有方面都展開論述的教科書也許將厚達數千頁。例如,就單根分析而言,這一領域擴展的步伐與變化是如此之快,以至于要完整地論述這一主題,需要一本比本書更厚的書。因此,本書不準備對時序分析的所有內容及這些已有的文獻作全面的介紹。很明顯,作出這番選擇必定要付出代價,也就是說,書中的許多討論有時在理論上可能不如讀者所希望的那樣精確。事實上,有時這些討論是非常概括的。在這里,按照我的意圖,讀者應該能夠依據那些已充分...

作者簡介

暫缺《商業(yè)和經濟預測中的時間序列模型》作者簡介

圖書目錄

前言
第一章 引言與述評
第二章 經濟時間序列的重要特征
2. 1 趨勢
2. 2 季節(jié)性
2. 3 異常觀測值
2. 4條件異方差
2. 5 非線性
2. 6 具有共同特征的多變量時間序列
第三章 單變量時間序列分析中的基本概念
3. 1 自回歸移動平均模型
3. 2 自相關與模型識別
3. 3 模型估計與診斷方法
3. 4 模型選擇
3. 5 預測
第四章 趨勢建模
4. 1 趨勢的建模
4. 2 單根檢驗
4. 3 平穩(wěn)性檢驗
4. 4 預測
第五章 季節(jié)性
5. 1 季節(jié)時間序列的典型特征
5. 2 季節(jié)單位根
5. 3 周期模型
5. 4 其它主題
第六章 異常觀測值值
6. 1 異常觀測值的建模
6. 2 異常觀測值的檢驗
6. 3 不規(guī)則數據與單位根
第七章 條件異方差
7. 1 條件異方差模型
7. 2 模型指定與預測
7. 3 其它擴展
第八章 非線性
8. 1 某些非線性模型及其特性
8. 2模型指定策略
第九章 多變量時間序列
9. 1 多變量時間序列模型的表示
9. 2 經驗模型的構建
9. 3 向量自回歸模型的應用
第十章 具有共同特征的多變量時間序列
10. 1 二元時間序列的基本知識
10. 2 共同趨勢與協整
10. 3 共同季節(jié)性與其它特征
數據附錄
參考文獻
作者索引
主題索引

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