試驗設計與統(tǒng)計

第一章 統(tǒng)計學基礎知識
第一節(jié) 幾個常用統(tǒng)計術語
一. 總體與樣本
二. 變數(shù)與數(shù)據(jù)資料
三. 參數(shù)與統(tǒng)計數(shù)
四. 誤差與錯誤
五. 準確性與精確性
第二節(jié) 數(shù)據(jù)資料的初步整理
第三節(jié) 統(tǒng)計特征數(shù)
一. 表征數(shù)據(jù)資料集中趨勢的統(tǒng)計特征數(shù)
二. 表征數(shù)據(jù)資料變異程度的統(tǒng)計特征數(shù)
三. 常用統(tǒng)計特征數(shù)的計算器求算
第四節(jié) 概率論基礎
一. 隨機事件與概率
二. 概率分布
第五節(jié) 抽樣分布
一. 樣本平均數(shù)的分布
二. 樣本平均數(shù)差數(shù)的分布
三. t分布
四. X2 卡方 分布
五. F分布
第二章 統(tǒng)計假設檢驗
第一節(jié) 試驗結果的直觀分析及其存在問題
一. 試驗結果直觀分析及其存在問題
二. 試驗數(shù)據(jù)波動原因
第二節(jié) 統(tǒng)計假設檢驗概述
一. 統(tǒng)計假設檢驗的意義
二. 統(tǒng)計假設檢驗的基本步驟
三. 統(tǒng)計假設檢驗的兩類錯誤
四. 雙尾檢驗與單尾檢驗
五. 假設檢驗應注意的問題
第三節(jié) 平均數(shù)比較的假設檢驗
一. 單個總體平均數(shù)的假設檢驗
二. 兩個正態(tài)總體平均數(shù)比較假設檢驗
第四節(jié) 總體頻率的假設檢驗
一. 單個樣本頻率 成數(shù) 與總體成數(shù)比較的u檢驗
二. 兩個樣本頻率 成數(shù) 比較的u檢驗
第五節(jié) 參數(shù)區(qū)間估計
一. 參數(shù)區(qū)間估計的原理
二. 正態(tài)總體平均數(shù)的區(qū)間估計
三. 兩個總體平均數(shù)差數(shù)u1-u2的區(qū)間估計
四. 總體頻率p與兩個總體頻率差數(shù)p1-p2區(qū)間估計
第六節(jié) 方差分析
一. 方差分析的基本原理
二. 單向分組資料的方差分析
三. 多重比較
四. 方差分析的基本假定與數(shù)據(jù)轉換
第七節(jié) 方差同質性檢驗
一. 單個樣本方差同質性檢驗
二. 兩個樣本方差同質性檢驗
三. 多個樣本方差同質性檢驗
第八節(jié) 數(shù)據(jù)資料的正態(tài)性檢驗
一. 偏-峰態(tài)檢驗法
二. D檢驗法
第九節(jié) 計數(shù)資料的X2檢驗
一. X2檢驗的基本思想
二. 適合性檢驗
三. 獨立性檢驗
第十節(jié) 非參數(shù)檢驗
一. 符號檢驗法
二. 秩和檢驗法
第十一節(jié) 可疑值的取舍
一. 4d法
二. t檢驗法
第三章 試驗設計
第一節(jié) 試驗設計概述
一. 試驗設計的意義
二. 試驗研究的基本要求
三. 與試驗有關的術語
第二節(jié) 試驗方案設計
一. 試驗方案設計的基本原則
二. 效應比較性試驗方案的設計方法
第三節(jié) 試驗方法設計
一. 試驗方法設計的目的
二. 生物試驗的誤差來源
三. 試驗方法設計的原則
四. 試驗方法設計的類型
第四節(jié) 田間試驗實施技術
一. 田間試驗的特點
二. 田間試驗小區(qū)技術
第五節(jié) 正交試驗設計
一. 正交設計的基本思想
二. 正交表
三. 效應混雜的概念
四. 正交設計步驟
第四章 抽樣技術
第一節(jié) 抽樣研究的基本概念與抽樣研究的特點
一. 抽樣研究的基本概念
二. 抽樣研究的特點
第二節(jié) 抽樣調查的步驟與抽樣誤差的估計
一. 抽樣調查的步驟
二. 抽樣誤差的估計
第三節(jié) 抽樣的基本方法
一. 簡單隨機抽樣
二. 分層抽樣
三. 系統(tǒng)抽樣
四. 整群抽樣
五. 典型抽樣
六. 雙重抽樣
七. 階段抽樣
第四節(jié) 抽樣方案的制定
一. 抽樣調查的目的和指標要具體化
二. 確定抽樣對象 即劃定欲調查的總體范圍
三. 確定抽樣方法
四. 樣本容量. 抽樣分數(shù)與經(jīng)濟核算
五. 總體單位編號
六. 編制抽樣調查所需的各種表格
七. 抽樣調查的組織工作
第五章 效應比較試驗結果的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 單因素試驗結果的統(tǒng)計分析
一. 隨機區(qū)組設計的單因素試驗結果的統(tǒng)計分析
二. 拉丁方設計的單因素試驗結果的統(tǒng)計分析
第二節(jié) 多因素全面實施試驗結果的統(tǒng)計分析
一. 完全隨機化設計的兩因素試驗結果的統(tǒng)計分析
二. 隨機區(qū)組設計的兩因素試驗結果的統(tǒng)計分析
三. 三因素隨機區(qū)組設計試驗結果的統(tǒng)計分析
四. 多點隨機區(qū)組設計試驗結果的統(tǒng)計分析
五. 裂區(qū)設計的兩因素試驗結果的統(tǒng)計分析
六. 再裂區(qū)設計的三因素試驗結果的統(tǒng)計分析
七. 含有假偽處理的裂區(qū)設計試驗結果的統(tǒng)計分析
第三節(jié) 正交設計試驗結果的統(tǒng)計分析
一. 極差分析
二. 方差分析
第六章 環(huán)境與資源科學研究中變量之間數(shù)量關系的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 回歸與相關的概念
一. 變量之間相互關系的類型
二. 回歸分析與相關分析的基本概念
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一. 回歸系數(shù)的最小二乘法估計
二. 回歸系數(shù)bo,b的計算器 CASIO fx系列 算法
三. 回歸方程的顯著性檢驗
四. 回歸系數(shù)的顯著性檢驗和區(qū)間估計
五. 利用回歸方程進行預測與控制
第三節(jié) 直線相關分析
一. 相關關系的度量指標--相關系數(shù)
二. 相關系數(shù)的顯著性檢驗
第四節(jié) 曲線回歸分析
一. 曲線回歸模型的建模方法分類
二. 可直線化的曲線回歸分析步驟
第五節(jié) 多元線性回歸分析
一. 多元線性回歸系數(shù)的最小二乘法估計
二. 多元線性回歸關系的顯著性檢驗
三. 復相關系數(shù)
第六節(jié) 多項式回歸
一. 一元K次多項式回歸分析
二. 多元二次多項式模型的建立
第七章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的意義與功用
一. 協(xié)方差分析的意義
二. 協(xié)方差分析的功用
第二節(jié) 單向分組資料的協(xié)方差分析
第三節(jié) 兩向分組資料的協(xié)方差分析
第八章 多元統(tǒng)計分析簡介
第一節(jié) 逐步回歸分析
一. 有進有出逐步回歸的基本思路
二. 逐步回歸的矩陣變換計算方法
第二節(jié) 通徑分析
一. 通徑分析的意義
二. 通徑系數(shù)的求算
三. 通徑系數(shù)的顯著性檢驗
第三節(jié) 數(shù)據(jù)矩陣. 數(shù)據(jù)變換. 相似系數(shù)與距離系數(shù)
一. 數(shù)據(jù)矩陣
二. 數(shù)據(jù)變換
三. 相似系數(shù)與距離系數(shù)
第四節(jié) 聚類分析
一. 系統(tǒng)聚類分析
二. 有序樣本的分類
第五節(jié) 判別分析
一. 兩類判別
二. 貝葉斯多類判別
三. 逐步判別分析
第六節(jié) 主成分分析
一. 主分量的幾何解釋
二. 主分量的導出
三. 主成分分析的計算過程
四. 實例
第七節(jié) 因子分析
一. 因子分析的意義
二. 因子分析過程
第八節(jié) 典型相關分析
一. 典型變量和典型相關系數(shù)的概念
二. 典型變量及典型相關系數(shù)的求法
三. 典型變量的性質
四. 典型相關系數(shù)的顯著性檢驗
第九節(jié) 時間序列分析
一. 時間序列的分析指標
二. 時間序列的趨勢預測
第九章 統(tǒng)計軟件應用
第一節(jié) Excel的統(tǒng)計工具應用
一. 統(tǒng)計粘貼函數(shù)
二. 描述統(tǒng)計分析
三. 對比試驗結果的顯著性檢驗
四. 方差分析
五. 回歸與相關分析
第二節(jié) DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)簡介及其基本操作
一. 系統(tǒng)功能簡介
二. 系統(tǒng)運行環(huán)境與安裝
三. 系統(tǒng)登記與注冊
四. 系統(tǒng)啟動與退出
五. DPS系統(tǒng)基本操作
第三節(jié) DPS系統(tǒng)的試驗設計功能模塊應用
第四節(jié) DPS的試驗統(tǒng)計功能模塊應用
一. DPS的方差分析和協(xié)方差分析功能模塊類型
二. DPS的方差分析功能模塊操作運行步驟
三. DPS的方差分析數(shù)據(jù)編輯整理格式
四. DPS方差分析模塊應用實例
五. DPS協(xié)方差分析功能模塊應用
六. R×C列聯(lián)表X2檢驗變量間的獨立性
第五節(jié) DPS的回歸分析與模型參數(shù)估計功能模塊應用
一. 逐步回歸工具應用--多元線性逐步回歸分析與通徑分析
二. 二次多項式逐步回歸
三. 非線性回歸模型參數(shù)估計
第六節(jié) DPS多元統(tǒng)計功能模塊應用
一. 聚類分析功能模塊應用
二. 判別分析功能模塊應用
三. 主成分分析功能模塊應用
四. 因子分析功能模塊應用
五. 典型相關分析功能模塊應用
附表1 標準正態(tài)分布的累積函數(shù)值F u 值表
附表2 t分布中兩尾概率為a的臨界ta df 值表
附表3 X2分布中右尾概率為a的臨界X2a df 值表
附表4 F分布中右尾概率為a的臨界Fa df1, df2 值表
附表5 新復極差檢驗SSRa值表
附表6 q值表 雙尾
附表7 符號檢驗表
附表8 兩樣本秩和檢驗的W臨界值表
附表9 配對比較秩和檢驗的W臨界表
附表10 正態(tài)性檢驗的D臨界值表
附表11 r與R的5％和1％顯著性臨界值表
附表12 標準拉丁方表
附表13 常用正交表
附表14 正態(tài)累積概率與概率單位 P 轉換表
主要參考書目