現(xiàn)代通信中的排隊論

第1章Markov排隊模型及其應(yīng)用
1.1記號與分類
1.2指數(shù)分布和普松（Poisson）過程
1.2.1指數(shù)分布
1.2.2Poisson過程
附錄：Laplace變換和母函數(shù)
1.3Markov鏈
1.3.1離散時間的Markov鏈（DTMC）
1.3.2連續(xù)時間的Markov鏈（CTMC）
1.3.2.1Q-矩陣
1.3.2.2求π（t）
1.3.2.3連續(xù)時間的齊次Markov鏈
1.3.2.4求平穩(wěn)概率分布
1.3.3生-滅過程
1.4Poisson到達指數(shù)服務(wù)的排隊系統(tǒng)及其應(yīng)用
1.4.1M/M/1占有（系統(tǒng)狀態(tài)）分布的瞬時解
1.4.2一般（有限狀態(tài)）生-滅過程的瞬時解
1.4.2.1特征值分析方法
1.4.2.2隨機化方法（又稱Jensen方法）
1.4.2.3應(yīng)用舉例（一種路由選擇方法）
1.5M/M/1的穩(wěn)態(tài)解
1.5.1M/M/1占有分布
1.5.2嵌入過程
1.5.3Little定理
1.5.4M/M/1的穩(wěn)態(tài)逗留時間與等待時間
1.5.5M/M/1排隊系統(tǒng)的忙期分析
1.5.6在穩(wěn)定狀態(tài)下指數(shù)系統(tǒng)的平衡方程法
1.5.7應(yīng)用：話務(wù)工程中的計算方法
1.5.7.1有限源
1.5.7.2無限源
1.6M/M/1排隊模型的初步推廣
1.6.1排隊模型M/Er/1
1.6.2排隊模型Er/M/1
1.6.3批量到達的排隊系統(tǒng)
1.7單服務(wù)器的指數(shù)服務(wù)網(wǎng)路
1.7.1任意互聯(lián)（隨機路由）
1.7.2單服務(wù)器的封閉網(wǎng)路（隨機路由）
第2章Markov排隊模型的推廣
2.1M/G/1排隊系統(tǒng)
2.1.1M/G/1系統(tǒng)的逗留時間
2.1.2M/G/1系統(tǒng)的等待時間
2.1.3M/G/1排隊系統(tǒng)的忙期
2.2求M/G/1排隊系統(tǒng)隊長分布的兩種方法
2.2.1DFT方法
2.2.2遞推算法
2.3M/G/m排隊系統(tǒng)
2.3.1G/M/1排隊系統(tǒng)的隊長分布
2.3.2G/M/m排隊系統(tǒng)
2.3.3等待時間的分布
2.4依賴于相位的到達率和服務(wù)率
2.5更新過程的若干基本結(jié)果
2.5.1更新過程
2.5.2由更新過程導(dǎo)出M/G/1系統(tǒng)等待時間的平均值
2.5.3忙期和交替更新過程
2.5.4更新過程的距量表示及其Laplace變換
第3章Neuts的矩陣幾何理論
3.1矩陣幾何方法
3.1.1簡單情形
3.1.2用特征值分析方法求率矩陣R
3.1.3相位型服務(wù)時間分布的M/PH/1排隊模型
3.2M/G/1型和G/M/1型排隊模型
3.2.1G/M/1型排隊模型的求解
3.2.2M/G/1型排隊模型的求解
3.2.3在統(tǒng)計復(fù)用中的應(yīng)用
第4章排隊輸入為MMPP（2）的排隊系統(tǒng)的求解
4.1（GI+M）/M/1模型的排隊分析
4.1.1分段馬爾可夫過程（PiecewiseMarkovProcesses）
4.1.2嵌入Markov過程的平穩(wěn)分布
4.1.3兩類顧客的等待時間分布
4.1.4例及開關(guān)Poisson過程
4.1.4.1GI是參數(shù)為V的指數(shù)分布
4.1.4.2GI是二階參數(shù)為υ的Erlang分布
4.1.4.3開關(guān)Poisson過程（InterruptedPoissonProcesscs,IPP）
4.1.4.4GI是參數(shù)為ω,γ,λ,的IPP
4.2MMPP（2）的某些統(tǒng)計量
4.2.1MMPP（2）的相關(guān)特性
4.2.2MMPP（2）在（0,t）的到達數(shù)的母函數(shù)
4.2.3信包括音過程的統(tǒng)計特性
4.3排隊輸入為MMPP（2）的排隊系統(tǒng)的求解
4.3.1MMPP（2）/M/1的排隊性能分析
4.3.2MMPP（2）/G/1的排隊性能分析
第5章分組數(shù)字圖像業(yè)務(wù)流的建模舉例
5.1流體流動模型
5.1.1模型
5.1.2特征值和特征向量
5.1.3求解
5.2頻域分析方法
5.2.1輸入相關(guān)函數(shù)
5.2.2輸入功率譜
5.2.3輸入周期鏈
5.2.4周期鏈輸入的排隊分析
結(jié)束語
練習(xí)
參考文獻