概率論與數理統計

前言
引言
第一章　隨機事件及其概率
　1.1　隨機事件及其運算
　1.2　概率的定義及其運算
　1.3　條件概率
　1.4　事件的獨立性
　習題一
第二章　隨機變量及其分布
　2.1　隨機變量及其分布函數
　2.2　離散型隨機變量及其概率分布
　2.3　連續(xù)型隨機變量及其概率分布
　2.4　隨機變量的函數的分布
　習題二
第三章　多維隨機變量及其分布
　3.1　二維隨機變量及其分布
　3.2　二維隨機變量的條件分布
　3.3　隨機變量的獨立性
　3.4　兩個隨機變量的函數的分布
　習題三
第四章　隨機變量的數字特征
　4.1　隨機變量的數學期望
　4.2　隨機變量的方差
　4.3　幾種重要隨機變量的數學期望和方差
　4.4　協方差和相關系數　矩
　習題四
第五章　大數定律和中心極限定理
　5.1　大數定律
　5.2　中心極限定理
　習題五
第六章　數理統計的基本概念
　6.1　基本概念
　6.2　抽樣分布
　習題六
第七章　參數估計
　7.1　點估計方法
　7.2　點估計的評價標準
　7.3　區(qū)間估計
　習題七
第八章　假設檢驗
　8.1　假設檢驗的基本概念
　8.2　正態(tài)總體的參數檢驗
　8.3　非參數X2檢驗
　習題八
第九章　方差分析和回歸分析初步
　9.1　單因素方差分析
　9.2　一元線性回歸
　習題九
第十章　數學軟件與應用實例
　10.1　Mathematica的基本操作
　10.2　Mathematica中的概率統計軟件包
　10.3　演示與應用實例
　習題十
習題答案
　習題一
　習題二
　習題三
　習題四
　習題五
　習題六
　習題七
　習題八
　習題九
附表