應(yīng)用概率統(tǒng)計

上
第一章 事件與概率
1.1 隨機事件和樣本空間
1.2 概率的定義與性質(zhì)
1.3 古典概型
1.4 條件概率，全概全式和貝葉斯公式
1.5 獨立性與貝努里概型
習題
第二章 離形型隨機變量
2.1 離散型隨機變量的分布列
2.2 多維離散型隨機變量的聯(lián)合分布及邊際分布，隨機變量函數(shù)的分布
2.3 離散隨機變量的數(shù)字特征
習題
第三章 連續(xù)機變量
3.1 一維連續(xù)型隨機變量
3.2 多維連續(xù)型隨機變量
3.3 隨機變量函數(shù)的分布
3.4 大數(shù)定律和中心極限定理
習題
第四章 點估計
4.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
4.2 矩法估計及估計量的優(yōu)良性
4.3 極大似然估計
習題
第五章 假設(shè)檢驗
5.1 一個正態(tài)總體的統(tǒng)計假設(shè)檢驗
5.2 兩個正態(tài)總體的差異顯著性檢驗
5.3 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
5.4 曲線擬合的吻合度檢驗
5.5 秩檢驗
習題
第六章 方差分析
6.1 單因素方差分析
6.2 多得比較
6.3 兩因素方差分析
第七章 回歸分析
7.1 一元線性回歸
7.2 多元回歸
第八章 實驗設(shè)計
8.1 拉丁方設(shè)計
8.2 平衡不完全區(qū)組設(shè)計（BIB設(shè)計）
8.3 裂區(qū)實驗設(shè)計（Split-Plot design）
8.4 正交設(shè)計
習題
習題答案
……
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