SPSS for Windows統(tǒng)計分析教程

定　價：￥45.00

作　者：	洪楠主編；林愛華等編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	統(tǒng)計軟件

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ISBN：	9787505360495	出版時間：	2001-05-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數：	479	字數：

內容簡介

　　SPSS（Staistical Package for the Social Science，社會科學統(tǒng)計軟件包）for Windows 98/NT是當今國際上最流行的視窗統(tǒng)計軟件包之一，也是世界上用戶較多的統(tǒng)計分析軟件系統(tǒng)。本書以圖文并茂的方式，應用大量的實例介紹SPSS 9.0 for Windows 98/NT的統(tǒng)計分析（Analyze）方法：統(tǒng)計報表（Reports），描述性統(tǒng)計分析（Descriptive Statistics），均數比較分析（Compare Means），一般（廣義）線性模型（General Linear Model），相關性統(tǒng)計分析（Correlate），回歸分析（Regression），分類分析（Classify），數據簡化分析（Data Reduction），尺度分析（Scale），非參數檢驗（Nonparametric Tests）以及生存分析（Survival）等。此外，還介紹了SPSS 9.0 for Windows 98/NT的作圖（Graphs）方法。

作者簡介

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圖書目錄

第一篇 SPSS for Windows 98／NT基礎
第1章 SPSS 9.0 for Windows 98／NT概述
1.1 統(tǒng)計分析
1.2 作圖
1.3 SPPS 9.0 for Windows 98／NT的運行環(huán)境
1.4 SPPS 9.0 for Windows 98／NT的啟動與退出
1.5 SPPS for Windows 98／NT的主畫面
習題一
第2章 SPSS for Windows 98／NT入門
2.1 鼠標的操作
2.2 數據的錄入
2.3 數據文件的調用與儲存
2.4 SPPS的基本操作與文件類型
習題二
第3章缺省值與數據整理
3.1 缺省值
3.2 數據整理
3.2.1 個案排序
3.2.2 選擇個案
3.2.3 個案加權
3.2.4 合并數據文件
習題三
第4章數據轉換
4.1 方差齊性檢驗的例
4.2 百分數的logit變換
4.3 資料的分組
習題四
第5章常用函數
5.1 算術函數
5.2 轉換函數
5.3 累計分布函數
5.4 日期和時間函數
5.5 逆分布函數
5.6 邏輯函數
5.7 缺省值函數
5.8 函數中的缺省值
5.9 隨機變量函數
5.10 樣本統(tǒng)計函數
5.11 字符函數
5.12 二項式分布（Binomial Distribution）的應用
5.13 日期和時間函數（Date and Time Functions）的應用
習題五
第6章中文配合使用SPSS for Windows 98／NT
6.1 實例
6.2 中文編輯
習題六
第二篇統(tǒng)計分析
第7章統(tǒng)計報表
7.1 成行分層分析
7.2 個案綜合分析
7.3 按行綜合統(tǒng)計報表
7.4 按列綜合統(tǒng)計報表
習題七
第8章描述性統(tǒng)計分析
8.1 單變量頻數分布分析
8.2 描述性分析
8.3 探索性分析
8.4 列聯表分析
8.4.1 兩樣本率的比較
8.4.2 RX2列聯表的X2檢驗（多個計數資料比較）
習題八
第9章均數比較分析
9.1 平均數分析
9.2 單樣本t檢驗
9.3 獨立樣本t檢驗
9.3.1 成組t檢驗
9.3.2 兩樣本幾何均數的比較
9.4 配對樣本t檢驗
9.5 單因素方差分析
9.5.1 含量相等的單因素方差分析
9.5.2 含量不等的單因素方差分析
9.5.3 幾何均數的單因素方差分析
習題九
第10章一般（廣義）線性模型
10.1 單變量方差分析
10.1.1 隨機區(qū)組設計方差分析
10.1.2 AXB析因實驗設計方差分析
10.2 多變量方差分析
10.2.1 各實驗組與對照組均數的比較
10.2.2 Hotelling T2檢驗
10.3 多元方差分析
10.4 重復測量方差分析
習題十
第11章相關分析
11.1 雙變量相關分析
11.1.1 皮爾遜（Pearson）相關分析
11.1.2 肯德爾（Kendall）相關分析
11.1.3 肯德爾（Kendall）等級（計數資料）相關分析
11.1.4 斯皮爾曼（Spearman）等級相關分析
11.2 偏相關分析
11.3 距離相關分析
習題十一
第12章回歸分析
12.1 線性回歸分析
12.1.1 多重線性回歸分析
12.1.2 趨勢面分析
12.1.3 加權最小二乘回歸分析
12.2 曲線參數估計法
12.3 二值多元Logistic回歸分析
12.4 二值多元（非條件）Logistic回歸分析
12.5 概率單位法
12.6 非線性回歸分析
12.6.1 擬合指數曲線
12.6.2 最小一乘法建立直線回歸方程
12.6.3 最小平方距離法（Ⅱ型回歸）建立直線方程
12.7 權重估計法
12.8 二階段最小二乘回歸分析
習題十二
第13章分類分析
13.1 逐步聚類分析
13.2 系統(tǒng)聚類分析
13.2.1 樣品（Q型）聚類分析
13.2.2 指標（R型）聚類分析
13.3 判別分析
習題十三
第14章數據簡化（降維）分析
14.1 因子分析
習題十四
第15章尺度分析
15.1 可靠性分析
15.2 多維尺度分析
習題十五
第16章非參數檢驗
16.1 單樣本X2檢驗
16.2 二項式檢驗
16.3 游程檢驗
16.4 單樣本柯爾莫柯羅夫一斯米爾諾夫檢驗
16.5 兩獨立樣本非參數檢驗
16.5.1 計量資料
16.5.2 頻數表（或等級）資料
16.6 多個獨立樣本非參數檢驗
16.6.1 計量資料
16.6.2 頻數表（或等級）資料
16.7 兩相關樣本非參數檢驗
16.8 多個相關樣本非參數檢驗
習題十六
第17章生存分析
17.1 壽命表方法
17.2 卡卜蘭-邁爾方法
17.3 Cox回歸分析
習題十七
第三篇作圖
第18章畫廊
第19章交互繪圖
19.1 交互繪圖（條形圖）
19.2 交互繪圖（餅分圖）
第20章條形圖
20.1 簡單條形圖
20.2 整群（分組）條形圖
20.3 成堆（分段）條形圖
第21章線圖
21.1 簡單線圖
21.2 多重線圖
第22章區(qū)域圖
22.1 簡單區(qū)域圖
22.2 成堆區(qū)域圖
第23章餅分圖
第24章帕累托圖
24.1 簡單帕累托圖
24.2 成堆帕累托圖
第25章箱形圖
25.1 簡單箱形圖
25.2 整群箱形圖
第26章誤差條形圖
26.1 簡單誤差條形圖
26.2 整群誤差條形圖
第27章 P－P圖
習題十八
附錄一 SPSS for Windows的變量（Variables，指標）表達方式
附錄二 SPSS for Windows的顯著性（Significance）表達方式
英漢詞匯表
參考文獻