計量經(jīng)濟學(xué)（高等學(xué)校經(jīng)濟學(xué)類核心課程教材）

第一章緒論
1.1計量經(jīng)濟學(xué)
一,計量經(jīng)濟學(xué)
二.計量經(jīng)濟學(xué)模型
三.計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容體系
四.計量經(jīng)濟學(xué)是一門經(jīng)濟學(xué)科
五.計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟學(xué)科中的地位
1.2建立計量經(jīng)濟學(xué)模型的步驟和要點
一.理淪模型的設(shè)計
二.樣本數(shù)據(jù)的收集
三.模型參數(shù)的估計
四.模型的檢驗
五.計量經(jīng)濟學(xué)模型成功三要素
六.相關(guān)分析.回歸分析和因果分析
七.計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用軟件介紹
1.3計量經(jīng)濟學(xué)模型的應(yīng)用
一.結(jié)構(gòu)分析
二.經(jīng)濟預(yù)測
三.政策評價
四.檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論
1.4本章思考題
第二章單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型理論與方法
2.1線性回歸模型概述
一.線性回歸模型的特征
二.線性回歸模型的普遍性
三.線性回歸模型的基本假設(shè)
2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計
一.普通最小二乘法(OLS)
二.最大或然法(ML)
三.參數(shù)估計量的性質(zhì)
四.一元線性回歸模型參數(shù)估計實例
2.3多元線性回歸模型的參數(shù)估計
一.普通最小二乘估計
二.最大或然估計
三.參數(shù)估計量的性質(zhì)
四,正規(guī)方程組
五,樣本容量問題
六.多元線性回歸模型的參數(shù)估計實例
2.4多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
一.擬合優(yōu)度檢驗
二.方程顯著性檢驗(F檢驗)
三.變量顯著性檢驗(t檢驗)
2.5多元線性回歸模型的置信區(qū)間
一.參數(shù)估計量的置信區(qū)間
二.預(yù)測值的置信區(qū)間
2.6異方差性
一.異方差性
二.實際經(jīng)濟問題中的異方差性
三.異方差性的后果
四.異方差性的檢驗
五.加權(quán)最小二乘法(WLS)
2.7序列相關(guān)性
一.序列相關(guān)性
二.實際經(jīng)濟問題中的序列相關(guān)性
三.序列相關(guān)性的后果
四.序列相關(guān)性的檢驗
五.廣義最小二乘法(GLS)
六.差分法
七.虛假序列相關(guān)問題
2.8多重共線性
一.多重共線性
二.實際經(jīng)濟問題中的多重共線性
三.多重共線性的后果
四.多重共線性的檢驗
五.克服多重共線性的方法
2.9隨機解釋變量問題
一.隨機解釋變量問題
二.實際經(jīng)濟問題中的隨機解釋變量問題
三.隨機解釋變量問題的后果
四,工具變量法
2.10單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型綜合練習(xí)
一.糧食生產(chǎn)模型
二.我國人均消費模型
三.發(fā)電量與工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值關(guān)系模型
2.11本章思考題與綜合練習(xí)題
第三章擴展的單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型理論與方法
3.1變參數(shù)單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型
一.確定性變參數(shù)模型
二.隨機變參數(shù)模型
3.2非線性單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型
一.非線性單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型概述
二.非線性普通最小二乘法
*三.非線性最大或然法
3.3非因果關(guān)系的單方程模型
一.增長曲線模型概述
二.邏輯(Logistic)增長曲線模型
三.龔珀茲(Gompertz)增長曲線模型
四.時間序列分析模型概述
*五,隨機時間序列分析模型(AR,MA,ARMA)的識別
*六.隨機時間序列分析模型(AR,MA,ARMA)的估計
*3.4協(xié)整理論與誤差修正模型
一.單整(Integration)
二.協(xié)整(Cointegration)
三.誤差修正模型(ECM)
*3.5單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的貝葉斯估計
一.概念
二.單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型貝葉斯估計的過程
三.正態(tài)線性單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的貝葉斯估計
3.6本章思考題
第四章聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型理論與方法
4.1聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的提出
一.經(jīng)濟研究中的聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)問題
二.計量經(jīng)濟學(xué)方法中的聯(lián)立方程問題
4.2聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的若干基本概念
一.變量
二.結(jié)構(gòu)式模型
三.簡化式模型
四.參數(shù)關(guān)系體系
4.3聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的識別
一.識別的概念
二.結(jié)構(gòu)式識別條件
三.簡化式識別條件
四.實際應(yīng)用中的經(jīng)驗方法
4.4一種特殊的聯(lián)立方程模型——遞歸系統(tǒng)模型
一.遞歸系統(tǒng)模型
二.遞歸系統(tǒng)模型的估計
4.5聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的單方程估計方法(一)
一.狹義的工具變量法(IV)
二.間接最小二乘法(ILS)
三.二階段最小二乘法(2SLS)
四.對于恰好識別的結(jié)構(gòu)方程,三種方法是等價的
五.簡單宏觀經(jīng)濟模型實例演示
*4.6聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的單方程估計方法(二)
一.主分量方法
二.有限信息最大或然法(LIML)
三.有限信息最小方差比方法(LVR)
四.走級估計式
*4.7聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的系統(tǒng)估計方法
一.聯(lián)立方程模型隨機誤差項方差一協(xié)方差矩陣
二.三階段最小二乘法(3SLS)
三.完全信息最大或然法(FIML)
4.8聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型估計方法的比較
一.大樣本估計特性的比較
二.小樣本估計特性的MonteCarlo試驗
三.為什么普通最小二乘法被普遍采用
4.9聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的檢驗
一.擬合效果檢驗
二.預(yù)測性能檢驗
三.方程間誤差傳遞檢驗
四.樣本點間誤差傳遞檢驗
4.10本章思考題與綜合練習(xí)題
第五章單方程計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用模型
5.1生產(chǎn)函數(shù)模型
一.幾個重要概念
二.以要素之間替代性質(zhì)的描述為線索的生產(chǎn)函數(shù)模型的發(fā)展
三.以技術(shù)要素的描述為線索的生產(chǎn)函數(shù)模型的發(fā)展
四.幾個重要生產(chǎn)函數(shù)模型的參數(shù)估計方法
五.生產(chǎn)函數(shù)模型在技術(shù)進步分析中的應(yīng)用
六.建立生產(chǎn)函數(shù)模型中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
5.2需求函數(shù)模型
一.幾個重要的概念
二.幾種重要的單方程需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計
三.線性支出系統(tǒng)需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計
*四.交叉估計
五.大類商品的數(shù)量與價格
5.3消費函數(shù)模型
一.幾個重要的消費函數(shù)模型及其參數(shù)估計
二.消費函數(shù)模型的一般形式
三.中國居民消費行為的實證分析
*5.4其他常用的單方程應(yīng)用模型
一.投資函數(shù)模型
二.貨幣需求函數(shù)模型
5.5本章思考題與綜合練習(xí)題
第六章宏觀計量經(jīng)濟模型
6.1宏觀計量經(jīng)濟模型的設(shè)定理論
一.宏觀經(jīng)濟模型的分類
二.傳統(tǒng)宏觀計量經(jīng)濟模型的設(shè)定
三.影響宏觀計量經(jīng)濟模型設(shè)定的三大因素
四.模型外生性程度的決定
五.模型分解性程度的決定
六.建立宏觀計量經(jīng)濟模型的工作程序
*七.動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)——Hendry學(xué)派建模理論簡介
6.2宏觀計量經(jīng)濟模型綜述
一.西方國家宏觀計量經(jīng)濟模型
二.一個小型模型的例子——Klein戰(zhàn)爭之間模型
三.一個中型模型的例子——Klein-Goldberger模型
四.發(fā)展中國家宏觀計量經(jīng)濟模型的一般特點
6.3關(guān)于中國宏觀計量經(jīng)濟模型的討論
一.概況
二.模型總體結(jié)構(gòu)分析
三.主要模塊和方程的一般設(shè)定
四.目前建立中國宏觀計量經(jīng)濟模型的難點
6.4本章思考題與綜合練習(xí)題
附錄一.MScroTSP(6.5)軟件包使用簡介
一.MicroTSP軟件包的基本功能
二.MicroTSP軟件包的主要功能菜單
三.幾項規(guī)則
四.案例
附錄二.統(tǒng)計分布表
一.t分布的臨界點
二.F分布
三.D.W.檢驗上下界
參考文獻