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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)地介紹了語音信號處理的基礎(chǔ)、概念、原理、方法與應(yīng)用，以及該學(xué)科領(lǐng)域取得的新進展，同時介紹了本門學(xué)科的背景知識、發(fā)展概況、研究現(xiàn)狀、應(yīng)用前景和發(fā)展趨勢與方向。既著重基本理論、方法的闡述，又著重新方法和新技術(shù)。全書分3篇共17章，其中第1篇語音信號處理基礎(chǔ)，包括第1章緒論，第2章語音信號處理的基礎(chǔ)知識；第2篇語音信號分析，包括第3章至第9章，介紹語音信號的各種分析方法和技術(shù)，包括時域分析、短時傅里葉分析、同態(tài)濾波及倒譜分析、線性預(yù)測分析、矢量量化技術(shù)、隱馬爾可夫模型技術(shù)以及語音檢測分析；第3篇語音信號處理技術(shù)與應(yīng)用，包括第10章至第17章，分別介紹語音編碼（1）——波形編碼、語音編碼（2）——聲碼器技術(shù)及混合編碼、語音合成、語音識別、說話人識別、語音增強、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音信號處理中的應(yīng)用及語音信號處理中的一些新興與前沿技術(shù)。本書物理概念清晰、分析透徹，原理闡述深入淺出、簡潔明了，取材廣泛、選編得當(dāng)，內(nèi)容豐富而新穎，并介紹了本學(xué)科領(lǐng)域的一些最新的研究進展；語言通俗易懂、簡潔流暢；全書層次分明、條理清晰、結(jié)構(gòu)嚴謹，并注意各部分內(nèi)容的有機結(jié)合；既有較強的理論系統(tǒng)性，又體現(xiàn)一定應(yīng)用的觀點。本書可作為高等院校信號與信息處理、通信與電子系統(tǒng)、計算機應(yīng)用等專業(yè)及學(xué)科的高年級本科生、研究生教材，也可供該領(lǐng)域的科研及工程技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《語言信號處理》作者簡介

圖書目錄

第一篇  語音信號處理基礎(chǔ)
第一章  緒    論
1. 1  語音信號處理概述
1. 2  語音信號處理的發(fā)展概況
1. 3  本書的內(nèi)容
第二章  語音信號處理的基礎(chǔ)知識
2. 1  概    述
2. 2  語音產(chǎn)生的過程
2. 3  語音信號的特性
2. 4  語音信號產(chǎn)生的數(shù)字模型
2. 5  語音感知
第二篇  語音信號分析
第三章  語音信號的時域分析
3. 1  概    述
3. 2  語音信號的數(shù)字化和預(yù)處理
3. 3  短時能量分析
3. 4  短時過零分析
3. 5  短時相關(guān)分析
第四章  語音信號的短時傅里葉分析
4. 1  概    述
4. 2  短時傅里葉變換
4. 3  短時傅里葉變換的取樣率
4. 4  語音信號的短時綜合
4. 5  語譜圖
第五章  語音信號的同態(tài)濾波及倒譜分析
5. 1  概    述
5. 2  同態(tài)信號處理的基本原理
5. 3  復(fù)倒譜和倒譜
5. 4  語音信號兩個卷積分量復(fù)倒譜的性質(zhì)
5. 5  避免相位卷繞的算法
5. 6  語音信號復(fù)倒譜分析實例
第六章  語音信號的線性預(yù)測分析
6. 1  概    述
6. 2  線性預(yù)測分析的基本原理
6. 3  線性預(yù)測方程組的建立
6. 4  線性預(yù)測分析的解法(一)--自相關(guān)法和協(xié)方差法
6. 5  線性預(yù)測分析的解法(二)--格型法
6. 6  線性預(yù)測分析應(yīng)用--LPC譜估計和LPC復(fù)倒譜
6. 7  線譜對(LSP)分析
6. 8  極零模型
第七章  語音信號的矢量量化
7. 1  概    述
7. 2  矢量量化的基本原理
7. 3  失真測度
7. 4  最佳矢量量化器和碼本的設(shè)計
7. 5  降低復(fù)雜度的矢量量化系統(tǒng)
7. 6  語音參數(shù)的矢量量化
第八章  隱馬爾可夫模型(HMM)
8. 1  概    述
8. 2  隱馬爾可夫模型的引入
8. 3  隱馬爾可夫模型的定義
8. 4  隱馬爾可夫模型三項問題的求解
8. 5  HMM的一些實際問題
第九章  語音檢測分析
9. 1  基音檢測
9. 2  共振峰估值
第三篇  語音信號處理技術(shù)與應(yīng)用
第十章  語音編碼(一)--波形編碼
10. 1  概    述
10. 2  語音信號的壓縮編碼原理
10. 3  脈沖編碼調(diào)制(PCM)及其自適應(yīng)
10. 4  預(yù)測編碼及其自適應(yīng)APC
10. 5  自適應(yīng)差分脈沖編碼調(diào)制(ADPCM)及自適應(yīng)增量調(diào)制(ADM)
10. 6  子帶編碼(SBC)
10. 7  自適應(yīng)變換編碼(ATC)
第十一章  語音編碼(二)--聲碼器技術(shù)及混合編碼
11. 1  概    述
11. 2  聲碼器的基本結(jié)構(gòu)
11. 3  相位聲碼器和通道聲碼器
11. 4  同態(tài)聲碼器
11. 5  線性預(yù)測聲碼器
11. 6  混合編碼
11. 7  各種語音編碼方法的比較
11. 8  語音編碼的性能指標和質(zhì)量評價
第十二章  語音合成
12. 1  概    述
12. 2  語音合成原理
12. 3  共振峰合成
12. 4  線性預(yù)測合成
12. 5  專用語音合成硬件及語音合成器芯片
第十三章  語音識別
13. 1  概    述
13. 2  語音識別原理
13. 3  動態(tài)時間規(guī)整
13. 4  有限狀態(tài)矢量量化技術(shù)
13. 5  孤立詞識別系統(tǒng)
13. 6  連續(xù)語音識別
第十四章  說話人識別
14. 1  概    述
14. 2  特征選取
14. 3  說話人識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
14. 4  說話人識別中的識別方法
第十五章  語音增強
15. 1  概    述
15. 2  語音特性. 人耳感知特性及噪聲特性
15. 3  濾波器法
15. 4  非線性處理
15. 5  減譜法
15. 6  自相關(guān)相減法
15. 7  自適應(yīng)噪聲對消
15. 8  基于子波分析技術(shù)的語音增強簡介
第十六章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音信號處理中的應(yīng)用
16. 1  概    述
16. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
16. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)
16. 4  語音信號處理中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)方法的結(jié)合
16. 5  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音合成
16. 6  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別
16. 7  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說話人識別
16. 8  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音增強
參考文獻
漢英名詞術(shù)語對照