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內(nèi)容簡介

　　本書上篇側(cè)重于SPSS的初級統(tǒng)計普及知識，也是初級自學考試的教程。下篇運用SPSS的Logistic Re－gression、Manova、重復測量Manova、Probit、Nonlinear Regression等過程，對市場預(yù)測和統(tǒng)計結(jié)果進行準確的分析，提出決策方案；還運用SPSS的Probit等其他多個統(tǒng)計過程進行。動理因素測試、藥物療效的評估分析和其他方面的定量分析。本書配有典型的題解，以便讀者加深理解和提高應(yīng)用水平。下篇是高級統(tǒng)計師的自學考試教程，并探討了LISREL路徑分析的原理與應(yīng)用。本書可作為大專院校經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、市場營銷學、醫(yī)學、心理學。人文地理學、社會學、生物學學生計算機數(shù)理統(tǒng)計課方面的必修教材，也是統(tǒng)計員自學考試或?qū)淼燃壙荚嚨膶嵱媒坛碳爱厴I(yè)后上崗的有力資本，還是統(tǒng)計師、社會科學工作者及廣大自然科學工作者課題及科研分析的有力工具。

作者簡介

暫缺《SPSS實用教程》作者簡介

圖書目錄

上篇  SPSS初級統(tǒng)計知識及應(yīng)用
     第一章  社會調(diào)查與市場預(yù)測方法
     第一節(jié)  市場營銷與預(yù)測
     第二節(jié)  問卷調(diào)查法
     第三節(jié)  市場調(diào)查的量表法
     習  題
     第二章  數(shù)據(jù)采編與計算機統(tǒng)計之前的預(yù)備知識
     第一節(jié)  數(shù)據(jù)的采編
     第二節(jié)  統(tǒng)計之前的預(yù)備知識
     第三節(jié)  運行程序進行統(tǒng)計分析
     習  題
     第三章  數(shù)據(jù)的匯總(FREQUENCIES的應(yīng)用)
     第一節(jié)  應(yīng)用實例
     第二節(jié)  直觀顯示之一：條形圖
     第三節(jié)  直觀顯示之二：直方圖
     第四節(jié)  直觀顯示之三：圓形圖
     第五節(jié)  FREQUENCIES過程的統(tǒng)計量(示意圖)
     第六節(jié)  運行FREQUENCIES過程做數(shù)據(jù)匯總
     第七節(jié)  在SPSS的對話框中做數(shù)據(jù)匯總
     習  題
     第四章  數(shù)據(jù)變換
     第一節(jié)  用RECODE命令對數(shù)據(jù)再編碼
     第二節(jié)  用COMPUTE命令創(chuàng)建新變量
     第三節(jié)  運用COUNT命令計數(shù)
     第四節(jié)  采用IF命令做條件變換和邏輯校驗
     第五節(jié)  運算的次序
     習  題
     第五章  描述性統(tǒng)計(過程DESCRIPTIVES的應(yīng)用)
     第一節(jié)  DESCRIPTIVES的命令格式
     第二節(jié)  應(yīng)用實例
     第三節(jié)  檢驗數(shù)據(jù)的真實性
     第四節(jié)  測量水平
     第五節(jié)  綜合統(tǒng)計量
     第六節(jié)  標準分(Z值)
     習  題
     第六章  交叉匯總和結(jié)合測量〔Crosstabs的應(yīng)用)
     第一節(jié)  應(yīng)用舉例
     第二節(jié)  結(jié)果分析
     第三節(jié)  獨立性x’(卡方)檢驗
     第四節(jié)  結(jié)合測量
     第五節(jié)  標稱測量
     第六節(jié)  次序測量
     第七節(jié)  區(qū)間(定距)以上數(shù)據(jù)的測量
     第八節(jié)  風險率估計
     第九節(jié)  運行Crosstabs做交叉匯總和結(jié)合測量
     第十節(jié)  在Crosstabs的對話框中做交叉匯總和結(jié)合測量
     習  題
     第七章  描述于總體均值的差異[MEANS過程的應(yīng)用)
     第一節(jié)  MEANS過程的應(yīng)用
     第二節(jié)  高考成績與父親職業(yè)的關(guān)系
     第三節(jié)  不同父母職業(yè)的考生成績分析
     第四節(jié)  運行過程MEANS
     第五節(jié)  在Means對話框中做統(tǒng)計
     習  題
     第八章  用T—TEST過程檢驗兩個均值的相等
     第一節(jié)  樣本和總體
     第二節(jié)  獨立樣本T—TEST的應(yīng)用
     第三節(jié)  成對樣本T檢驗
     第四節(jié)  T—TEST過程命令一覽表
     第五節(jié)  T—TEST命令規(guī)則
     第六節(jié)  缺少值的處理
     第七節(jié)  利用對話框做T檢驗
     習  題
     第九章  CORRELATION過程的應(yīng)用
     第一節(jié)  相關(guān)系數(shù)R的測定
     第二節(jié)  CORRELATION過程的應(yīng)用
     第三節(jié)  運行CORRELATION過程命令
     第四節(jié)  CORRELATION的對話框
     習  題
     第十章  多因子方差分析(過程ANOVA的應(yīng)用)
     第一節(jié)  ANOVA過程應(yīng)用之一：求描述性統(tǒng)計量
     第二節(jié)  ANOVA過程應(yīng)用之二：方差分析
     第三節(jié)  主效應(yīng)的檢驗
     第四節(jié)  ANOVA過程的命令一覽表
     第五節(jié)  采用對話框做ANOVA(多因子方差)分析
     習  題
     下篇  SPSS高級統(tǒng)計知識與應(yīng)用
     第十一章  導讀——SPSS版本與功能
     第一節(jié)  初高級統(tǒng)計知識的異同
     第二節(jié)  SPSS默認的管理文件
     第三節(jié)  SPSS默認的輸出圖形
     習  題
     第十二章  Logistic Regression回歸分析
     第一節(jié)  Logistic Regression模型
     第二節(jié)  Logistic Regression回歸模型的參數(shù)
     第三節(jié)  回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗
     第四節(jié)  偏相關(guān)
     第五節(jié)  解釋回歸
     第六節(jié)  模型擬合優(yōu)度的評價
     第七節(jié)  絕對型變量(Categorical Variable)
     第八節(jié)  預(yù)測變量和交互項的選擇
     第九節(jié)  向前選擇變量的一個例子
     第十節(jié)  Logistic Regression過程的命令一覽表
     第十一節(jié)  Logistic Regression對話框
     習  題
     第十三章  利用PROBIT過程分析成功率
     第一節(jié)  PROBIT應(yīng)答模型和LOGIT應(yīng)答模型
     第二節(jié)  PROBIT應(yīng)答模型的例子
     第三節(jié)  多組預(yù)測水平值的比較
     第四節(jié)  各組藥力的比較
     第五節(jié)  在Windows中利用PROBIT對話框做分析
     第六節(jié)  利用SYNTAX窗口編程分析
     習  題
     第十四章  非線性回歸[Nonlinear Regression)
     第一節(jié)  非線性回歸模型
     第二節(jié)  非線性回歸模型的實例
     第三節(jié)  通過Windows的對話框做非線性回歸分析
     第四節(jié)  對統(tǒng)計結(jié)果的分析
     第五節(jié)  統(tǒng)計分析所用的命令
     習  題
     第十五章  通用因子方差分析(General Factorial ANOVA)
     第一節(jié)  簡單因子分析模型
     第二節(jié)  怎樣分析單一因子的模型
     第三節(jié)  通用因子方差分析
     第四節(jié)  通用因子方差分析的命令總表
     習  題
     第十六章  多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)
     第一節(jié)  什么是多元方差分析
     第二節(jié)  單樣本的Hotelling T2假設(shè)檢驗的方法
     第三節(jié)  Bartlett的球狀檢驗
     第四節(jié)  檢驗假設(shè)
     第五節(jié)  單變量T檢驗
     第六節(jié)  雙樣本多變量T檢驗
     第七節(jié)  兩個獨立樣本的Hotelling T2檢驗
     第八節(jié)  多元因子模型
     第九節(jié)  考察殘差
     第十節(jié)  均值的預(yù)測
     第十一節(jié)  最后的一點評論
     第十二節(jié)  運用MANOVA對話框做多元方差分析
     習  題
     第十七章  方差分析的重復測量
     第一節(jié)  什么是重復測量
     第二節(jié)  首先獲得圖示與描述性統(tǒng)計量
     第三節(jié)  均值差的分析(Analyzing Differences)
     第四節(jié)  檢驗差別
     第五節(jié)  選擇多元或一元結(jié)果
     第六節(jié)  選擇其他對照
     第七節(jié)  兩因子的設(shè)計模型
     第八節(jié)  假設(shè)檢驗
     第九節(jié)  對象內(nèi)與對象間的因子
     第十節(jié)  帶有一個常數(shù)協(xié)變量的協(xié)方差分析
     第十一節(jié)  采用對話框進行方差分析的重復測量
     習  題
     第十八章  LISREL的模型和方法
     第一節(jié)  常用的LISREL模型
     第二節(jié)  路徑圖及方程式
     第三節(jié)  固定參數(shù). 自由參數(shù). 約束參數(shù)的LISREL含義
     第四節(jié)  統(tǒng)計分析前夕的數(shù)據(jù)種類和矩量矩陣種類
     第五節(jié)  PRELIS過程
     第六節(jié)  輸出過程的估計法
     第十九章  LISREL解的評價和LISREL的路徑圖示
     第一節(jié)  相關(guān)系數(shù)和估計值的標準誤
     第二節(jié)  變異性的測量
     第三節(jié)  模型擬合度測量
     第四節(jié)  Lisrel的路徑圖示
     附錄  自學考試題(上. 下篇的習題及答案)
     上篇  習題及答案
     下篇  習題及答案