信號處理

第1章信號處理簡介
1.1信號處理的概念
1.2信號處理的發(fā)展
1.3本書的構成
第2章連續(xù)時間信號的變換
2.1周期函數的頻率分解
2.1.1傅里葉級數
2.1.2傅里葉系數的性質與例題
2.2傅里葉級數到傅里葉變換
2.2.1傅里葉變換的推導
2.2.2變換的性質與例題
2.3傅里葉變換到拉普拉斯變換
2.3.1拉普拉斯變換的推導
2.3.2變換的性質與例題
2.4信號處理與微分方程式
2.4.1用微分方程式來表示電路的作用
2.4.2利用拉普拉斯變換的解法
2.4.3解的穩(wěn)定性
2.4.4研究電路特性
練習題
第3章取樣與z變換
3.1模擬信號與數字信號
3.2取樣定理
3.3量化與量化誤差
3.3.1用二進制數來表示量化
3.3.2量化誤差
3.4z變換
3.4.1基本的離散信號
3.4.2z變換
3.4.3z逆變換
3.5線性離散系統(tǒng)
3.5.1線性常系數差分方程式表示的系統(tǒng)
3.5.2系統(tǒng)函數與z交換
3.5.3系統(tǒng)函數與穩(wěn)定性
3.5.4系統(tǒng)的頻率響應
3.5.5z變換與離散時間傅里葉變換
練習題
第4章FFT及其應用
4.1DFT
4.1.1傅里葉級數與傅里葉變換.z交換的相互關系
4.1.2DFT
4.2FFT
4.2.1對FFT的討論
4.2.2定位計算與反向位數組
4.2.3逆FFT
4.3FFT使用時的注意事項
4.3.1奈奎斯特務件與重疊
4.3.2波形的截取與窗口函數
4.3.3樣本個數的決定方法
4.4FFT的應用
4.4.1頻譜分析
4.4.2卷積
4.4.3連續(xù)濾波
4.4.4脈沖響應與傳遞函數
4.4.5相關函數
4.4.6倒頻譜分析
練習題
第5章模擬濾波器與數宇濾波器
5.1模擬濾波器
5.1.1濾波的原理
5.1.2低通蝶形濾波器
5.1.3低通切比雪夫濾波器
5.1.4通帶的交換
5.2數字濾波器
5.2.1數字濾波器的特征
5.2.2FIR數字濾波器
5.2.3FIR濾波器的相位特性
5.2.4IIR數字濾波器
練習題
第6章自適應濾波器
6.1自適應信號處理與參數推定
6.2LMS算法與學習鑒定法
6.2.1LMS算法
6.2.2學習鑒定法
6.3RLS算法
6.4使用有限數據的自適應算法
6.5自適應算法的應用
6.5.1回聲消除器
6.5.2自動均衡器
練習題
練習題簡答
參考文獻