目錄
第一章 隨機事件與概率
第一節(jié) 隨機事件及其運算
一 隨機試驗和隨機事件
二 事件間的關系與運算
第二節(jié) 概率的定義與古典概型
一 頻率
二 概率的統(tǒng)計定義
三 古典概型
第三節(jié) 概率的加法公式和乘法公式
一 概率的加法公式
二 條件概率和事件的獨立性
第四節(jié) 全概率公式和逆概率公式
一 全概率公式
二 逆概率公式
第五節(jié) 獨立重復試驗概型
第二章 隨機變量的概率分布和數字特征
第一節(jié) 隨機變量及其分布
一 離散型隨機變量的分布律與分布函數
二 連續(xù)型隨機變量的概率密度函數
三 隨機變量的分布函數
四 正態(tài)分布
第二節(jié) 隨機變量的數字特征
一 數學期望及其性質
二 方差及其性質
第三節(jié) 大數定理和中心極限定理
一 大數定理
二 中心極限定理
第三章 抽樣與估計
第一節(jié) 抽樣
一 總體與樣本
二 隨機抽樣
第二節(jié) 樣本的數字特征與抽樣分布
一 統(tǒng)計量
二 樣本的數字特征
三 幾種統(tǒng)計量的分布
第三節(jié) 參數的點估計
一 求估計量的方法
二 無偏估計
第四節(jié) 參數的區(qū)間估計
一 σ2已知時，總體均值μ的區(qū)間估計
二 σ2未知時，總體均值μ的區(qū)間估計
三 總體方差σ2的區(qū)間估計
四 總體率的區(qū)間估計
第五節(jié) 經驗分布
一 樣本直方圖
二 累積頻率分布圖
第四章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗概述
一 假設檢驗的基本思路
二 假設檢驗的一般步驟
三 兩類錯誤
第二節(jié) 單個正態(tài)總體均值的假設檢驗
一 方差已知的μ檢驗
二 方差未知的t檢驗
第三節(jié) 兩個正態(tài)總體均值的假設檢驗
一 配對比較的t檢驗
二成組比較的t檢驗
第四節(jié) 關于正態(tài)總體方差的檢驗
一 單個正態(tài)總體方差的x2檢驗
二 兩個正態(tài)總體方差齊性的F檢驗
第五節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗與獨立性檢驗
一 擬合優(yōu)度檢驗
二 列聯表的獨立性檢驗
第六節(jié) 符號檢驗與秩和檢驗
一 符號檢驗
二 秩和檢驗
第五章 方差分析
第一節(jié) 單因素方差分析
一 單因素方差分析的基本思路
二 單因素方差分析的一般方法
三 舉例
第二節(jié) 多組均數間的兩兩比較
一 兩兩間多重比較的T方法
二 兩兩間多重比較的S方法
第六章 回歸分析
第一節(jié) 一元線性回歸
一 回歸分析的基本思路
二 回歸方程的建立
三 回歸方程的顯著性檢驗
四 相關系數與相關系數的假設檢驗
第二節(jié) 可化為線性回歸的問題舉例
第三節(jié) 利用回歸方程進行預測和控制
第七章 正交試驗法和均勻設計法
第一節(jié) 正交試驗設計基本方法
一 正交表及其特點
二 正交試驗設計基本方法
第二節(jié) 有交互作用的正交試驗設計
一 兩列間的交互列
二 考慮交互作用的試驗設計
第三節(jié) 均勻設計簡介
一 均勻設計表及其使用方法
二 應用實例
附表
附表1二項分布表
附表2泊松（P0isson）分布表
附表3標準正態(tài)分布的密度函數表
附表4標準正態(tài)分布表
附表5正態(tài)分布的雙側分位數表
附表6相關系數臨界值表
附表7x2分布的上側分位數表
附表8t分布的雙側分位數表
附表9隨機數字表
附表10符號檢驗表
附表11秩和檢驗表
附表12F檢驗的臨界值（F1－α）表
附表13二項分布參數P的置信區(qū)間表
附表14多重比較中的S表
附表15多重比較中的q表
附表16常用正交表
附表17常用均勻設計表
習題答案
索引
參考文獻
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