SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫與Analysis Services

定　價(jià)：￥65.00

作　者：	[新西蘭]Tony Bain等著；邵勇譯；邵勇譯
出版社：	中國電力出版社
叢編項(xiàng)：	PROGRAMMER TO PROGRAMMER
標(biāo)　簽：	Sever

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ISBN：	9787508313054	出版時(shí)間：	2003-03-01	包裝：	精裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	563	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書重點(diǎn)關(guān)注SQL Server 2000的數(shù)據(jù)倉庫和Analysis Services，共分為21章，按照由淺入深的順序，依次介紹了微軟Analysis Services、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（DTS）、客戶端工具、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)集市、多維表達(dá)式（MDX）、English Query等精彩內(nèi)容。本書覆蓋面很廣，并使用了大量實(shí)例來豐富內(nèi)容，同時(shí)也方便了讀者對(duì)重要問題的理解。本書適合有一定經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)庫管理員及相關(guān)人士閱讀，也可供有興趣的讀者參考。

作者簡介

　　Tony Bain（MCSE，MCSC，MCDBA）是 Wellington 的高級(jí)SQL Services 數(shù)據(jù)庫顧問。Tony 對(duì)各種數(shù)據(jù)庫平臺(tái)如RDB、Oracle都很有經(jīng)驗(yàn)，他研究SQL Server已經(jīng)有4年了。在這段時(shí)間里，他為各領(lǐng)域的客戶，包括公共設(shè)施、財(cái)產(chǎn)、政府、技術(shù)和保險(xiǎn)等，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和管理了大量基于SQL Server的解決方案。Tony對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)非常感興趣，特別是在這些技術(shù)與企業(yè)的可用性和可伸縮性相關(guān)聯(lián)時(shí)。Tony花了大量的時(shí)間講解和研究各種數(shù)據(jù)庫問題，有時(shí)他會(huì)出現(xiàn)在SQL Server的資源網(wǎng)站上。

圖書目錄

作者簡介
引言
第1章 SQL Server 2000中的Ansysis Services——概述
1.1 什么是OLAP
1.2 什么是數(shù)據(jù)倉庫
1.3 微軟SQL Server 2000中Analysis Services的概述
1.4 基礎(chǔ)：微軟SQL Server 2000
1.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)
1.6 元數(shù)據(jù)和知識(shí)庫
1.7 決策支持系統(tǒng)
1.8 Analysis Manager
1.9 客戶端體系結(jié)構(gòu)
1.10 小結(jié)
第2章微軟Analysis Services的體系結(jié)構(gòu)
2.1 概述
2.2 微軟知識(shí)庫
2.3 數(shù)據(jù)源
2.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)
2.5 數(shù)據(jù)倉庫和OLAP數(shù)據(jù)庫——Analysis Services的對(duì)象體系結(jié)構(gòu)
2.6 OLAP客戶端的體系結(jié)構(gòu)
2.7 小結(jié)
第3章 Analysis Services工具
3.1 Analisys Manager
3.2 企業(yè)管理器
3.3 小結(jié)
第4章數(shù)據(jù)集市
4.1 什么是數(shù)據(jù)集市
4.2 開發(fā)方法
4.3 數(shù)據(jù)集市的管理
4.4 數(shù)據(jù)集市的設(shè)計(jì)
4.5 數(shù)據(jù)集市的架構(gòu)
4.6 微軟數(shù)據(jù)倉庫框架和數(shù)據(jù)集市
4.7 小結(jié)
第5章事務(wù)型系統(tǒng)
5.1 關(guān)系型理論
5.2 在線事務(wù)處理（OLTP）
5.3 在線分析處理（OLAP）
5.4 OLTP和OLAP的比較
5.5 FoodMart 2000
5.6 小結(jié)
第6章設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫和OLAP解決方案
6.1 設(shè)計(jì)一個(gè)成功方案的前提條件
6.2 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)
6.3 小結(jié)
第7章數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)
7.1 DTS概述
7.2 DTS包
7.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
7.4 使用DTS包
7.5 創(chuàng)建DTS包
7.6 完成FoodMart包
7.7 小結(jié)
第8章 DTS的高級(jí)話題
8.1 Analysis Services處理任務(wù)
8.2 數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測任務(wù)
8.3 通過DTS從OLTP到星型架構(gòu)的轉(zhuǎn)換
8.4 DTS的性能問題
8.5 DTS的安全問題
8.6 瀏覽包的元數(shù)據(jù)
8.7 小結(jié)
第9章在Analysis Manager中創(chuàng)建OLAP立方
9.1 基礎(chǔ)話題
9.2 高級(jí)話題
9.3 維屬性
9.4 維級(jí)別屬性
9.5 小結(jié)
第10章 MDX入門
10.1 SQL有多好
10.2 MDX基礎(chǔ)
10.3 OLAP架構(gòu)的MDX表示
10.4 進(jìn)一步了解MDX查詢
10.5 命名集
10.6 小結(jié)
第11章 MDX的高級(jí)話題
11.1 MDX語句的高級(jí)話題
11.2 MDX表達(dá)式
11.3 MDX示例應(yīng)用程序
11.4 小結(jié)
第12章數(shù)據(jù)透視表服務(wù)
12.1 數(shù)據(jù)透視表服務(wù)入門
12.2 數(shù)據(jù)透視表服務(wù)的使用
12.3 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)視圖
12.4 數(shù)據(jù)透視表視圖
12.5 小結(jié)
第13章 English Query中的OLAP Services項(xiàng)目向?qū)?br />13.1 什么是項(xiàng)目向?qū)?br />13.2 開始之前
13.3 編譯應(yīng)用程序
13.4 小結(jié)
第14章 Analysis Services編程
14.1 ADO：數(shù)據(jù)訪問的歷史和未來
14.2 案例學(xué)習(xí)
14.3 Office Web組件的編程
14.4 ADO MD的編程
14.5 用DSO管理OLAP對(duì)象
14.6 小結(jié)
第15章 English Query和Analysis Services
15.1 English Query編程
15.2 創(chuàng)建English Query應(yīng)用程序
15.3 測試解決方案
15.4 小結(jié)
第16章數(shù)據(jù)挖掘：概述
16.1 數(shù)據(jù)挖掘
16.2 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目成功的因素
16.3 小結(jié)
第17章數(shù)據(jù)挖掘：工具和技術(shù)
17.1 數(shù)據(jù)挖掘方法
17.2 能學(xué)到什么
17.3 實(shí)用的數(shù)據(jù)挖掘
17.4 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
17.5 決策支持對(duì)象
17.6 局部數(shù)據(jù)挖掘模型
17.7 DTS和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)
17.8 小結(jié)
第18章 Web分析
18.1 收集數(shù)據(jù)
18.2 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
18.3 優(yōu)化SQL數(shù)據(jù)倉庫
18.4 優(yōu)化OLAP數(shù)據(jù)倉庫
18.5 報(bào)告數(shù)據(jù)
18.6 小型案例學(xué)習(xí)
18.7 小結(jié)
第19章 Analysis Services立方的安全
19.1 建立基本的立方安全
19.2 通過角色管理權(quán)限
19.3 虛擬安全性
19.4 小結(jié)
第20章性能優(yōu)化
20.1 性能優(yōu)化概述
20.2 評(píng)價(jià)和完善設(shè)計(jì)
20.3 保持清晰
20.4 估計(jì)使用模式
20.5 監(jiān)控和估計(jì)
20.6 索引
20.7 優(yōu)化Analysis Services
20.8 查詢優(yōu)化
20.9 SQL Serve/OS優(yōu)化
20.10 硬件和環(huán)境
20.11 小結(jié)
第21章數(shù)據(jù)倉庫的維護(hù)
21.1 備份和還原
21.2 使用SQL AGENT自動(dòng)運(yùn)行數(shù)據(jù)參考管理任務(wù)
21.3 DBCC命令
21.4 數(shù)據(jù)庫維護(hù)計(jì)劃
21.5 Analysis數(shù)據(jù)庫的存檔
21.6 小結(jié)