現(xiàn)代數(shù)字信號處理

第1章  基礎(chǔ)知識                  
 1. 1  離散隨機(jī)信號                  
 1. 1. 1  離散隨機(jī)過程                  
 1. 1. 2  集合平均與時(shí)間平均                  
 1. 1. 3  相關(guān)序列和協(xié)方差序列的性質(zhì)                  
 1. 1. 4  功率譜與周期圖                  
 1. 1. 5  線性系統(tǒng)對隨機(jī)信號的響應(yīng)                  
 1. 2  相關(guān)抵消                  
 1. 3  Gram-Schmidt正交化                  
 1. 3. 1  基本定義                  
 1. 3. 2  正交投影定理和Gram-Schmidt正交化                  
 1. 3. 3  新息                  
 1. 4  偏相關(guān)系數(shù)                  
 習(xí)題1                  
 第2章  平穩(wěn)過程的線性模型                  
 2. 1  AR過程                  
 2. 1. 1  AR(1)模型                  
 2. 1. 2  AR(2)模型                  
 2. 1. 3  AR(p)模型                  
 2. 2  MA過程                  
 2. 3  ARMA過程                  
 2. 4  平穩(wěn)隨機(jī)過程的一般線性表示                  
 2. 5  各種線性模型之間的關(guān)系                  
 習(xí)題2                  
 第3章  確定性最小二乘濾波器                  
 3. 1  確定性最小二乘濾波器的正則方程                  
 3. 2  最小二乘濾波器的漸近性                  
 3. 3  最小二乘逆濾波器                  
 3. 4  白化濾波器                  
 3. 5  白化濾波器的分解                  
 習(xí)題3                  
 第4章  統(tǒng)計(jì)性最小二乘濾波器                  
 4. 1  統(tǒng)計(jì)性最小二乘濾波器的引出                  
 4. 2  統(tǒng)計(jì)性最小二乘濾波器的正則方程                  
 4. 3  求解統(tǒng)計(jì)性最小二乘濾波器的信號模型                  
 4. 3. 1  白噪聲通過線性濾波器                  
 4. 3. 2  信號模型的建立                  
 4. 3. 3  統(tǒng)計(jì)性最小二乘與確定性最小二乘的對應(yīng)性                  
 4. 4  最佳線性平滑維納濾波器                  
 4. 5  最佳線性濾波維納濾波器                  
 4. 5. 1  因果IIR濾波器                  
 4. 5. 2  因果FIR濾波器                  
 4. 6  最佳線性預(yù)測維納濾波器                  
 4. 6. 1  因果IIR預(yù)測器                  
 4. 6. 2  FIR單步預(yù)測器                  
 4. 6. 3  線性預(yù)測誤差濾波器                  
 4. 7  Levinson-Durbin算法和格型濾波器                  
 4. 7. 1  Levinson-Durbin算法                  
 4. 7. 2  反射系數(shù)(Reflection Coefficient)                  
 4. 7. 3  格型濾波器(Lattice Filter)                  
 4. 7. 4  ｛aM1, aM2, …, aMM｝和｛K1, K2, …, KM｝的等效性                  
 習(xí)題4                  
 第5章  自適應(yīng)濾波器                  
 5. 1  LMS自適應(yīng)橫向?yàn)V波器                  
 5. 1. 1  基本原理                  
 5. 1. 2  均方誤差性能曲面                  
 5. 1. 3  梯度法                  
 5. 1. 4  梯度法的收斂特性                  
 5. 1. 5  LMS算法                  
 5. 1. 6  LMS算法的收斂特性                  
 5. 1. 7  超量均方誤差                  
 5. 2  LMS自適應(yīng)IIR濾波器                  
 5. 3  LMS自適應(yīng)格型濾波器                  
 5. 4  RLS自適應(yīng)橫向?yàn)V波器                  
 5. 4. 1  最小二乘基本原理                  
 5. 4. 2  RLS自適應(yīng)橫向?yàn)V波器                  
 5. 4. 3  RLS自適應(yīng)橫向?yàn)V波器的收斂特性                  
 5. 5  RLS自適應(yīng)濾波器的矢量空間分析                  
 5. 5. 1  希爾伯特空間                  
 5. 5. 2  投影矩陣與正交投影矩陣                  
 5. 5. 3  時(shí)間更新                  
 5. 5. 4  最小二乘估計(jì)歸結(jié)于矢量空間問題                  
 5. 6  RLS自適應(yīng)格型濾波器                  
 5. 6. 1  前向預(yù)測與后向預(yù)測                  
 5. 6. 2  預(yù)測誤差濾波器的格型結(jié)構(gòu)                  
 5. 6. 3  最小二乘格型(LSL)算法                  
 5. 6. 4  LSL自適應(yīng)算法的性能                  
 5. 7   快速橫向?yàn)V波(FTF)自適應(yīng)濾波器                  
 5. 7. 1  FTF算法的四個(gè)橫向?yàn)V波器                  
 5. 7. 2  橫向?yàn)V波算子的時(shí)間更新                  
 5. 7. 3  FTF自適應(yīng)算法                  
 5. 8  自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用                  
 5. 8. 1  自適應(yīng)干擾抵消                  
 5. 8. 2  自適應(yīng)預(yù)測                  
 5. 8. 3  自適應(yīng)建模                  
 習(xí)題5                  
 第6章  功率譜估計(jì)                  
 6. 1  經(jīng)典功率譜估計(jì)                  
 6. 1. 1  間接法                  
 6. 1. 2  直接法                  
 6. 1. 3  直接法與間接法的關(guān)系                  
 6. 1. 4  直接法和間接法估計(jì)的質(zhì)量                  
 6. 1. 5  周期圖的改進(jìn)                  
 6. 1. 6  需要討論的幾個(gè)問題                  
 6. 2  AR模型功率譜估計(jì)                  
 6. 2. 1  AR模型功率譜估計(jì)的引出                  
 6. 2. 2  AR模型譜估計(jì)的性質(zhì)                  
 6. 2. 3  AR模型參數(shù)提取方法                  
 6. 2. 4  噪聲對AR譜估計(jì)的影響                  
 6. 2. 5  AR模型階次的選擇                  
 6. 3  MA模型功率譜估計(jì)                  
 6. 4  ARMA模型功率譜估計(jì)                  
 習(xí)題6                  
 第7章  離散希爾伯特變換                  
 7. 1  因果序列傅里葉變換實(shí)部和虛部的充分性    7. 2  最小相位條件                  
 7. 3  離散傅里葉變換的希爾伯特變換關(guān)系                  
 7. 4  復(fù)序列的希爾伯特變換關(guān)系                  
 7. 4. 1  希爾伯特變換器的設(shè)計(jì)                  
 7. 4. 2  帶通信號的表示                  
 7. 4. 3  帶通采樣                  
 習(xí)題7                  
 第8章  同態(tài)信號處理                  
 8. 1  廣義疊加原理                  
 8. 2  乘法同態(tài)系統(tǒng)                  
 8. 3  卷積同態(tài)系統(tǒng)                  
 8. 4  復(fù)倒譜的定義                  
 8. 4. 1  復(fù)對數(shù)的多值性問題                  
 8. 4. 2  X(z)的解析性問題                  
 8. 5  復(fù)倒譜的性質(zhì)                  
 8. 6  復(fù)倒譜的計(jì)算方法                  
 8. 6. 1  按復(fù)倒譜定義計(jì)算                  
 8. 6. 2  最小相位序列的復(fù)倒譜的計(jì)算                  
 8. 6. 3  復(fù)對數(shù)求導(dǎo)數(shù)計(jì)算法                  
 8. 6. 4  遞推計(jì)算方法                  
 8. 7  同態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用                  
 8. 7. 1  乘法同態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用                  
 8. 7. 2  卷積同態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用                  
 習(xí)題8                  
 第9章  高階譜估計(jì)                  
 9. 1  累積量. 矩及其譜                  
 9. 1. 1  隨機(jī)變量的特征函數(shù)                  
 9. 1. 2  隨機(jī)變量的矩. 累積量                  
 9. 1. 3  隨機(jī)變量的矩和累積量之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系                  
 9. 1. 4  高階累積量的性質(zhì)                  
 9. 1. 5  高階譜的定義                  
 9. 1. 6  累積量和偏態(tài)                  
 9. 2  雙譜及其估計(jì)                  
 9. 2. 1  雙譜的性質(zhì)                  
 9. 2. 2  雙譜估計(jì)方法                  
 9. 3  線性系統(tǒng)輸出的二階和高階累積量之間的關(guān)系                  
 9. 3. 1  線性系統(tǒng)輸出的累積量. 多譜表達(dá)式                  
 9. 3. 2  1 1／2維譜                  
 9. 3. 3  累積量的投影性質(zhì)                  
 9. 4  高階統(tǒng)計(jì)量在系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用                  
 9. 4. 1  功率譜等價(jià)系統(tǒng)                  
 9. 4. 2  MA系統(tǒng)辨識                  
 9. 4. 3  AR系統(tǒng)的辨識                  
 9. 4. 4  ARMR系統(tǒng)的辨識                  
 9. 5  倒多譜                  
 9. 6  其他應(yīng)用                  
 9. 6. 1  諧波過程                  
 9. 6. 2  陣列信號處理                  
 9. 6. 3  盲反卷積和盲均衡                  
 習(xí)題9                  
 第10章  短時(shí)傅里葉變換                  
 10. 1  連續(xù)短時(shí)傅里葉變換                  
 10. 2  序列的短時(shí)傅里葉變換                  
 10. 2. 1  STFT的性質(zhì)                  
 10. 2. 2  可逆性                  
 10. 3  短時(shí)傅里葉分析                  
 10. 3. 1  分析窗的選擇                  
 10. 3. 2  離散短時(shí)傅里葉變換的計(jì)算                  
 10. 4  短時(shí)傅里葉綜合                  
 10. 4. 1  濾波器組求和法(FBS)                  
 10. 4. 2  重疊相加法(OLA)                  
 10. 4. 3  廣義濾波器組求和(GFBS)                  
 10. 5  序列短時(shí)傅里葉變換的幅度                  
 習(xí)題10                  
 第11章  小波變換                  
 11. 1  連續(xù)小波變換                  
 11. 1. 1  連續(xù)小波變換的定義及其性質(zhì)                  
 11. 1. 2  小波變換的物理意義及分析小波的時(shí)頻特性                  
 11. 2  小波變換的離散化和二進(jìn)小波變換                  
 11. 3  多分辨率分析                  
 11. 3. 1  多分辨率分析                  
 11. 3. 2  Mallat算法--快速二進(jìn)小波分解和重構(gòu)算法                  
 11. 3. 3  濾波器組和離散小波變換                  
 11. 4  小波的構(gòu)造                  
 11. 5  小波的例子                  
 11. 6  小波變換的應(yīng)用                  
 習(xí)題11                  
 第12章  維格納分布                  
 12. 1  連續(xù)維格納分布                  
 12. 1. 1  維格納分布的性質(zhì)                  
 12. 1. 2  偽維格納分布                  
 12. 1. 3  維格納分布的一些例子                  
 12. 1. 4  頻限信號維格納分布的離散表示式                  
 12. 2  離散信號維格納分布的定義及其性質(zhì)                  
 12. 2. 1  離散信號維格納分布的性質(zhì)                  
 12. 2. 2  離散信號維格納分布的例子                  
 12. 3  連續(xù)信號的維格納分布和相應(yīng)離散信號維格納分布的關(guān)系                  
 12. 4  廣義時(shí)頻分布                  
 12. 4. 1  維格納分布和模糊函數(shù)之間的關(guān)系                  
 12. 4. 2  廣義時(shí)頻分布                  
 12. 4. 3  交叉項(xiàng)的消除方法                  
 12. 4. 4  自適應(yīng)核設(shè)計(jì)                  
 習(xí)題12                  
 第13章  多速率信號處理                  
 13. 1  采樣率變換                  
 13. 1. 1  數(shù)字信號的表示                  
 13. 1. 2  抽取                  
 13. 1. 3  插值                  
 13. 1. 4  抗混疊和抗鏡像濾波器的比例因子                  
 13. 1. 5  等價(jià)信號流圖                  
 13. 2  用FIR實(shí)現(xiàn)信號的插值和抽取                  
 13. 2. 1  橫向?yàn)V波器結(jié)構(gòu)                  
 13. 2. 2  多相濾波器結(jié)構(gòu)                  
 13. 3  多速率濾波器                  
 13. 3. 1  單級抽取和插值的多速率系統(tǒng)                  
 13. 3. 2  多級抽取和插值的多速率系統(tǒng)                  
 13. 4  二通道濾波器組                  
 13. 4. 1  互補(bǔ)濾波器和Nyquist濾波器                  
 13. 4. 2  二通道濾波器組的基本概念                  
 13. 4. 3  二通道完全重構(gòu)濾波器組                  
 13. 4. 4  二通道標(biāo)準(zhǔn)正交鏡像濾波器組                  
 13. 4. 5  共軛正交濾波器組                  
 13. 4. 6  完全重構(gòu)的雙正交線性相位濾波器組                  
 13. 5  均勻M通道濾波器組                  
 13. 5. 1  平行結(jié)構(gòu)的M通道濾波器組                  
 13. 5. 2  仿酉系統(tǒng)                  
 13. 6  濾波器組的多相結(jié)構(gòu)                  
 13. 6. 1  二通道濾波器組的多相結(jié)構(gòu)                  
 13. 6. 2  二通道濾波器組的多相矩陣和完全重構(gòu)條件                  
 13. 6. 3  二通道濾波器組多相矩陣和調(diào)制矩陣之間的聯(lián)系                  
 13. 6. 4  M通道濾波器組的多相結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)                  
 13. 6. 5  M通道濾波器組多相矩陣和調(diào)制矩陣之間的聯(lián)系                  
 13. 7  濾波器組的正交和雙正交特性                  
 13. 7. 1  調(diào)制矩陣. 多相矩陣的仿酉特性                  
 13. 7. 2  正交和雙正交濾波器組                  
 13. 8  調(diào)制濾波器組                  
 13. 8. 1  復(fù)調(diào)制濾波器組                  
 13. 8. 2  COS調(diào)制濾波器組                  
 13. 8. 3  調(diào)制濾波器組的多相結(jié)構(gòu)                  
 13. 8. 4  其他形式的調(diào)制濾波器組                  
 13. 9  濾波器組的格型結(jié)構(gòu)和線性相位濾波器組                  
 13. 9. 1  濾波器組的格型結(jié)構(gòu)                  
 13. 9. 2  幾種常見的線性相位濾波器組                  
 13. 9. 3  線性相位濾波器組的幾個(gè)基本結(jié)論                  
 13. 9. 4  線性相位特性傳遞的雙正交濾波器組的格型結(jié)構(gòu)                  
 習(xí)題13                  
 附錄A  框架的基本概念                  
 參考文獻(xiàn)