SAS系統(tǒng)與經(jīng)濟統(tǒng)計分析

定　價：￥38.00

作　者：	岳朝龍，黃永興，嚴忠編著
出版社：	中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
叢編項：	21世紀高校規(guī)劃教材.經(jīng)濟類
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計

購買這本書可以去

ISBN：	9787312016035	出版時間：	2003-07-01	包裝：
開本：	23cm	頁數(shù)：	521	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書涵蓋了大部分常用的統(tǒng)計分析方法，是使用SAS系統(tǒng)進行經(jīng)濟統(tǒng)計分析的一本非常實用的書籍。全書分3篇15章：第一篇3章，系統(tǒng)介紹SAS系統(tǒng)的特點、SAS數(shù)據(jù)庫和SAS數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，其他格式數(shù)據(jù)文件與SAS數(shù)據(jù)集的相互轉(zhuǎn)換、SAS編程基礎(chǔ)及常用語句，通過實例逐步引入DATA步和PROC步的基本句法，為介紹SAS系統(tǒng)在經(jīng)濟統(tǒng)計分析中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。第二篇5章，通過統(tǒng)計學(xué)中常用的矩、圖、表，分布狀況及假設(shè)檢驗等方法，運用SAS系統(tǒng)著力對經(jīng)濟問題進行描述和分析，包括：單變量過程、相關(guān)過程、頻數(shù)過程、制表過程、圖形過程、假設(shè)檢驗和方差分析。第三篇7章，主要介紹SAS系統(tǒng)在多變量統(tǒng)計分析中的應(yīng)用，包括：線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析、時間序列分析等。本書從案例分析人手，側(cè)重于應(yīng)用SAS系統(tǒng)解決實際經(jīng)濟問題。書中大量的案例為讀者提供了學(xué)習(xí)和應(yīng)用SAS系統(tǒng)分析和解決實際經(jīng)濟問題的良好范例，每章適量的習(xí)題和書末的參考答案為讀者鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容提供了方便。..本書可作為高等院校經(jīng)濟管理類專業(yè)本科高年級學(xué)生學(xué)習(xí)SAS軟件的教材，也可作為經(jīng)濟管理類專業(yè)研究生學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計的教材，還可作為高等院校教師、相關(guān)經(jīng)濟部門、統(tǒng)計部門、科研單位技術(shù)人員、計算機應(yīng)用人員學(xué)習(xí)和應(yīng)用SAS系統(tǒng)的參考資料。...

作者簡介

暫缺《SAS系統(tǒng)與經(jīng)濟統(tǒng)計分析》作者簡介

圖書目錄

總前言.
前目
第一篇SAS系統(tǒng)基礎(chǔ)
第重章SAS系統(tǒng)簡介
1.1SAS系統(tǒng)特點及主要功能
1.2SAS系統(tǒng)的啟動與關(guān)閉
1.3WINDOWS下的SAS應(yīng)用工作空間
1.4SAS會話實例
實驗1.1SAS系統(tǒng)應(yīng)用工作空間(AWS)
第2章SAS數(shù)據(jù)庫與SAS數(shù)據(jù)集
2.1SAS數(shù)據(jù)庫
2.2SAS數(shù)據(jù)集的基本概念
2.3SAS數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建
2.4幾個常用的SAS過程
實驗2.1SAS數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建
實驗2.2SAS／ACCESS軟件訪問
習(xí)題二
第3章SAS編程基礎(chǔ)
3.1SAS語法基礎(chǔ)
3.2DATA步中的一些常用語句
實驗3.1SAS系統(tǒng)編程語句練習(xí)(一)
實驗3.2SAS系統(tǒng)編程語句練習(xí)(二)
習(xí)題三
第二篇基礎(chǔ)統(tǒng)計分析
第4章統(tǒng)計描述與SAS過程
4.1變量的數(shù)字特征與MEANS過程
4.2單變量分析與UNIVARIATE過程
習(xí)題四
附錄第4章部分例題的菜單實現(xiàn)
第5章統(tǒng)計圖表與SAS過程
5.1統(tǒng)計報表與TABULATE過程
5.2統(tǒng)計圖與SAS過程
習(xí)題五
附錄第5章部分例題的菜單實現(xiàn)
第6章簡單統(tǒng)計分析與SAS過程
6.1假設(shè)檢驗與SAS過程
6.2相關(guān)分析與CORR過程
習(xí)題六
附錄第6章部分例題的菜單實現(xiàn)
第7章屬性數(shù)據(jù)分析與FERQ過程
7.1屬性數(shù)據(jù)簡介
7.2FREQ過程
習(xí)題七
附錄第7章部分例題的菜單實現(xiàn)
第8章方差分析與ANOVA過程
8.1方差分析概述
8.2ANOVA過程簡介
8.3ANOVA過程的應(yīng)用舉例
習(xí)題八
附錄第8章部分例題的菜單實現(xiàn)
第三篇高級統(tǒng)計分析
第9章回歸分析與REG過程
9.1線性回歸分析方法簡介
9.2REG過程(回歸分析過程)簡介
9.3REG過程在一元線性回歸分析中的應(yīng)用..
9.4REG過程在多元線性回歸分析中的應(yīng)用
9.5邏輯斯締回歸與LOGISTIC過程
習(xí)題九
附錄第9章部分例題的菜單實現(xiàn)
第10章主成分分析與PRINCOM過程
10.1主成分分析概述
10.2PRINCOMP(主成分分析)過程及其應(yīng)用
習(xí)題十
附錄第10章例題的菜單實現(xiàn)
第11章因子分析與FACTOR過程
11.1因子分析方法簡介
11.2因子分析方法與因子旋轉(zhuǎn)方法
11.3FACTOR(因子分析)過程及其應(yīng)用
習(xí)題十一
第重2章判別分析與DISCRIM過程
12.1判別分析簡介
12.2SAS系統(tǒng)中的判別分析過程簡介
12.3判別分析過程的應(yīng)用
12.4判別分析與邏輯斯締回歸分析比較
習(xí)題十二
13.3樣品聚類與CLUSTER過程
13.4變量聚類與VARCLUS過程
習(xí)題十三
第Ⅱ4章典型相關(guān)分析
14.1引論
14.2典型相關(guān)分析的基本原理
14.3CANCORR(典型相關(guān)分析)過程
習(xí)題十四
附錄第14章例題的菜單實現(xiàn)
第15章時間序列分析
15.1時間序列綜述
15.2ARIMA過程
15.3自相關(guān)與條件異方差(ARCH)模型簡介
15.4AUTOREG過程及其應(yīng)用
習(xí)題十五
附錄第15章部分例題的菜單實現(xiàn)
后記
參考文獻...