數(shù)字圖像處理

第一章 導論
1.1 數(shù)字圖像處理的概念
1.1.1 圖像
1.1.2 圖像處理
1.2 數(shù)字圖像處理的內容和其他相關學科的關系
1.2.1 數(shù)字圖像處理的內容
1.2.2 數(shù)字圖像處理與其他相關學科的關系
1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)概述
1.3.1 數(shù)字圖像采集模塊
1.3.2 數(shù)字圖像顯示模塊
1.3.3 數(shù)字圖像存儲模塊
1.3.4 數(shù)字圖像通信模塊
1.3.5 計算機
1.3.6 圖像處理軟件
1.4 數(shù)字圖像處理的特點及其應用
1.4.1 數(shù)字圖像處理的特點
1.4.2 數(shù)字圖像處理的應用
習題
第二章 數(shù)字圖像處理的基本概念
2.1 人眼的視覺原理
2.1.1 人眼的構造
2.1.2 圖像的形成
2.1.3 視覺范圍和分辨力
2.1.4 視覺適應性和對比靈敏度
2.1.5 亮度感覺與色覺
2.1.6 馬赫帶
2.2 連續(xù)圖像的描述
2.3 圖像數(shù)字化
2.3.1 采樣
2.3.2 量化
2.3.3 數(shù)字圖像的表示
2，3.4 采樣、量化參數(shù)與數(shù)字化圖像間的關系
2.3.5 數(shù)字化設備的組成及性能
2.4 圖像灰度直方圖
2.4.1 概念
2.4.2 直方圖的性質
2.4.3 直方圖的應用
2.5 數(shù)字圖像處理算法的形式
2.5.1 基本功能形式
2.5.2 幾種具體算法形式
2.6 圖像的數(shù)據(jù)結構與圖像文件格式
2.6.1 圖像的數(shù)據(jù)結構
2.6.2 圖像文件格式
2.7 圖像的特征與噪聲
2.7.1 圖像的特征類別
2.7.2 特征提取與特征空間
2.7.3 圖像噪聲
習題
第三章 圖像變換
3.1 預備知識
3.1.1 點源和狄拉克函數(shù)
3.1.2 二維線性位移不變系統(tǒng)
3.2 傅立葉變換
3.2.1 連續(xù)函數(shù)的傅立葉變換
3.2.2 離散函數(shù)的傅立葉變換
3.2.3 二維離散傅立葉變換的若干性質
3.3 其他可分離圖像變換
3.3.1 通用公式
3.3.2 沃爾什變換
3.3.3 哈達瑪變換
3.3.4 離散余弦變換
3.4 小波變換
3.4.1 連續(xù)小波變換
3.4.2 離散小波變換
習題
第四章 圖像增強
4.1 圖像增強的點運算
4.1.1 灰度級校正
……
第五章 圖像復原與重建
第六章 圖像編碼與壓縮
第七章 圖像分割
第八章 二值圖像處理與形狀分析
第九章 影像紋理分析
第十章 模板匹配與模式識別技術
第十一章 數(shù)字圖像處理的應用
第十二章 若干基本操作的C++源代碼
參考文獻
附錄